开源？结缘！Towhee 开源社区与上海人工智能实验室 OpenDataLab 成为开源生态合作伙伴

今天，很荣幸向 Towhee 开源社区的伙伴和用户们、Milvus 开源社区的生态伙伴们分享这份喜悦：我们与上海人工智能实验室 OpenDataLab 在开源领域建立了合作伙伴关系！
希望在接下来的持续合作中，我们能够携手推动人工智能领域的数据开放、模型开放、先进算法落地等领域的发展，为开源世界变得更美好增砖加瓦。

关于 Towhee 开源社区

Towhee 开源社区是开放的算法、模型社区，来自世界各地的开发者能够在社区中自由的分享模型与 AI 流水线，促进技术发展与效率的提升。

社区主要开源技术产品 Towhee，是由商业开源公司 Zilliz 推出的先进 AI 框架，致力于使神经数据处理管道变得简单和快速。

产品包含了丰富的数据处理算法和神经网络模型，可以让用户像搭积木一样，通过使用神经网络数据处理流水线的方式，将 Towhee 社区中近千个现成的模型、算法组合为标准的 AI 流水线、使用简单高效的 API 来完成各种 AI 流水线和 AI 应用的原型设计，享受自动代码优化，低成本实现生产环境的应用性能优化，从而实现轻松地完成 AI 应用程序的构建和落地。

GitHub：https://github.com/towhee-io/towhee

“OpenDataLab”介绍

此次，Towhee 开源社区聚焦的人工智能开放数据平台——“OpenDataLab浦数”，是上海人工智能实验室发布的“OpenXLab浦源” 的核心项目之一。

“OpenXLab 浦源”人工智能开源开放体系，包含了“OpenDataLab 浦数”等九大开源项目，覆盖从感知到决策、从平面到立体、从数据到计算、从技术到人文教育等方面，将推动人工智能对产学研各领域全面赋能，为推动人工智能科研与技术突破、交叉创新、产业落地提供全方位平台支撑。

目前 OpenDataLab 平台已拥有 3500+ 数据集、1300+ 任务类型、40TB 数据集规模，涵盖 30+的应用场景、20+ 标注类型、多种数据类型，数据集具备统一的数据集组织结构标准与标注格式标准，能够通过多种维度在平台上进行检索。所有数据集均提供国内开发者进行免费、高速、便捷的数据下载。OpenDataLab 秉承“智慧共享、开源高效”的核心理念，致力于打造具有国际影响力的数据开源平台。

我们通过与 OpenDataLab 的合作，持续推动双方平台优势互补，为生态伙伴提供海量有影响力的公开数据集，进行应用生态融合，为打通 AI 落地的最后一公里，为促进软硬件生态共同发展而努力。

后续，双方还将从数据、算法等方面，持续共建人工智能领域开源生态，共同促进学界业界跨界融合，推动学术研究和产业落地，为更好地赋能企业、高校和科研机构模型训练，助力人工智能应用发展做出更大的贡献。

相关链接

https://openxlab.org.cn
https://openmmlab.com
https://opendatalab.com/home
https://github.com/open-mmlab

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活动信息、技术分享和招聘速递请关注：https://zilliz.gitee.io/welcome/

如果你对我们的项目感兴趣请关注：

用于存储向量并创建索引的数据库 Milvus

用于构建模型推理流水线的框架 Towhee