图解SQL面试题 （学习笔记） 003多表查询----2
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- 如何比较日期数据
- 如何交换数据
- 滴滴面试题：如何找出最小N个数
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如何比较日期数据
【题目】
下面是某公司每天的营业额，表名为 “日销”。“日期” 这一列的数据类型是日期类型（date）。
请找出所有比前一天（昨天）营业额更高的数据。（前一天的意思，如果 “当天” 是 1 月 2 号，“昨天”（前一天）就是 1 号）
例如需要返回一下结果：
【解题思路】
1.交叉联结
首先我们来复习一下之前课程《从零学会 sql》里讲过的交叉联结（corss join）的概念。
使用交叉联结会将两个表中所有的数据两两组合。如下图，是对表 “text” 自身进行交叉联结的结果：
直接使用交叉联结的业务需求比较少见，往往需要结合具体条件，对数据进行有目的的提取，本题需要结合的条件就是 “前一天”。
2.本题的日销表交叉联结的结果（部分）如下。这个交叉联结的结果表，可以看作左边三列是表 a，右边三列是表 b。
红色框中的每一行数据，左边是 “当天” 数据，右边是 “前一天” 的数据。比如第一个红色框中左边是 “当天” 数据（2 号），右边是 “前一天” 的数据（1 号）。
题目要求，销售额条件是：“当天” > “昨天”（前一天）。所以，对于上面的表，我们只需要找到表 a 中销售额（当天）大于 b 中销售额（昨天）的数据。
3.另一个需要着重去考虑的，就是如何找到 “昨天”（前一天），这里为大家介绍两个时间计算的函数：
datediff(日期 1, 日期 2)：
得到的结果是日期 1 与日期 2 相差的天数。
如果日期 1 比日期 2 大，结果为正；如果日期 1 比日期 2 小，结果为负。
例如：日期 1（2019-01-02），日期 2（2019-01-01），两个日期在函数里互换位置，就是下面的结果
另一个关于时间计算的函数是：
timestampdiff(时间类型, 日期 1, 日期 2)
这个函数和上面 diffdate 的正、负号规则刚好相反。
日期 1 大于日期 2，结果为负，日期 1 小于日期 2，结果为正。
在 “时间类型” 的参数位置，通过添加 “day”, “hour”, “second” 等关键词，来规定计算天数差、小时数差、还是分钟数差。示例如下图：
【解题步骤】
- 将日销表进行交叉联结
2. 选出上图红框中的 “a. 日期比 b. 日期大一天”
可以使用 “diffdate(a. 日期, b. 日期) = 1” 或者“timestampdiff(day, a. 日期, b. 日期) = -1”，以此为基准，提取表中的数据，这里先用 diffdate 进行操作。
代码部分：
select *
from 日销 as a cross join 日销 as b
on datediff(a.日期, b.日期) = 1;
得到结果：
3. 找出 a 中销售额大于 b 中销售额的数据
where a. 销售额（万元） > b. 销售额（万元）
得到结果：
4. 删掉多余数据
题目只需要找销售额大于前一天的 ID、日期、销售额，不需要上表那么多数据。所以只需要提取中上表的 ID、日期、销售额（万元）列。
结合一开始提到的两个处理时间的方法，最终答案及结果如下：
select a.ID, a.日期, a.销售额（万元）
from 日销 as a cross join 日销 as b
on datediff(a.日期, b.日期) = 1
where a.销售额（万元） > b.销售额（万元）;
或者
select a.ID, a.日期, a.销售额（万元）
from 日销 as a cross join 日销 as b
on timestampdiff(day, a.日期, b.日期) = -1
where a.销售额（万元） > b.销售额（万元）;
【本题考点】
1）考察逻辑思维能力，可以使用课程《分析方法》中的逻辑树分析方法将复杂问题拆解成一个一个可以解决的子问题
2）考察多表联结
3）针对时间的处理语句是在业务中经常用到的，需要熟练掌握。
4） 尤其考察对不同 sql 数据格式处理的掌握程度
【举一反三】
下面是气温表，名为 weather，date 列的数据格式为 date，请找出比前一天温度更高的 ID 和日期
参考答案：
select a.ID, a.date
from weather as a cross join weather as b
on datediff(a.date, b.date) = 1
where a.temp > b.temp;
或者：
select a.ID, a.date
from weather as a cross join weather as b
on timestampdiff(day, a.date, b.date) = -1
where a.temp > b.temp;
如何交换数据
【题目】
小明是一所学校的老师，她有一张 “学生表”，平时用来存放座位号和学生的信息。其中，座位号是连续递增的。总的座位数是偶数。
现在，小明想改变相邻俩学生的座位。你能不能帮她写一个 sql 查来输出想要的结果呢？
示例查询结果如下：
【解题思路】
第一步：理清换座位的逻辑
查询目的是改变相邻学生的座位号。为了理清逻辑，在原表中插入一列叫做“奇偶数”，对应表示 “座位号” 的值是 “奇数” 还是“偶数”。
然后比较原始表里的 “座位号” 和交换结果里的“座位号”（对比分析方法），可以发现下图的规律。
1）如果原来座位号是奇数的学生，换座位后，这名学生的座位号变为 “座位号 + 1”。
2）如果原来座位号是偶数的学生，换座位后，这名学生的座位号变为 “座位号 - 1”。
第二步：如何判断座位号是奇数，还是偶数
sql 求余函数：mod(n,m) ，返回 n 除以 m 的余数。比如 mod(8,2) 的结果是 0。
如果 n 除以 2 的余数是 0，说明 n 是偶数，否则是奇数。
转换为判断奇数，偶数的 sql 就是：
case
when mod(座位号, 2) != 0 then '奇数'
when mod(座位号, 2) = 0 then '偶数'
end
把前面的逻辑写到 sql 里就是：
1）如果原来座位号是奇数的学生，换座位后，这名学生的座位号变为 “座位号 + 1”。
2）如果原来座位号是偶数的学生，换座位后，这名学生的座位号变为 “座位号 - 1”。
case
when mod(座位号, 2) != 0 then 座位号 + 1
when mod(座位号, 2) = 0 then 座位号 - 1
end as '交换后座位号'
加入 select 字句，就是最好的结果：
select
(case
when mod(座位号, 2) != 0 then 座位号 + 1
when mod(座位号, 2) = 0 then 座位号 - 1
end) as '交换后座位号',
姓名
from 学生表;
【本题考点】
逻辑思维能力，如何使用对比分析方法发现规律
条件判断语句 case
如何判断奇数和偶数：mod 函数
【举一反三】
原始座次表 ‘seat’如下，现需要更换相邻位置学生的座次。
注：该座次表‘seat’共有 5 名学生，第 5 个 座位号是奇数的不变
查询逻辑和前面一样，但是座位总数是奇数，所以：如果最后一个座位号也是奇数，那么他没有可以交换的座位了，所以最后一个座位号的学生不变。
最后一个座位号，等于表里有多少行，可以用 count(*) 计算出来
# 最后一个座位号
select count(*) as counts
from seat;
最后一个座位号作为条件判断使用时，可以使用子查询，以便调用。最终 sql 如下。
select
(case
# 当座位号是奇数并且不是不是最后一个座位号时
when mod(id, 2) != 0 and counts!= id then id + 1
# 当座位号是奇数并且是最后一个座位号时，座位号不变
when mod(id, 2) != 0 and counts = id then id
# 当座位号是偶数时
else id - 1
end) as id2,student
from seat,(select count(*) as counts from seat);
滴滴面试题：如何找出最小N个数
【题目】
“学生表” 里记录了学生的学号、入学时间等信息。“成绩表” 里是学生选课成绩的信息。两个表中的学号一一对应。（滴滴 2020 年面试题）
现在需要：
筛选出 2017 年入学的 “计算机” 专业年龄最小的 3 位同学名单（姓名、年龄）
统计每个班同学各科成绩平均分大于 80 分的人数和人数占比
解题思路】
问题 1：筛选出 2017 年入学的 “计算机” 专业年龄最小的 3 位同学名单（姓名、年龄）
一看是不是有点懵？
别着急，我们用逻辑树分析方法，把这个复杂问题拆解为一个一个可以解决的简单问题：
1）筛选条件：入学时间是 2017，专业是计算机
2）最小的 3 位同学名单（姓名、年龄）
- 先找出符合要求的同学
筛选条件：入学时间是 2017，专业是计算机。year(日期)函数用来获取日期的年份
select 姓名,年龄
from 学生表
where 专业='计算机' and year(入学时间)=2017;
2. 最小的 3 位同学名单（姓名、年龄）
先使用 order by 对年龄排序（从小到大，也就是升序 asc），然后使用 limit 输出前 3 行数据，就是年龄最小的 3 位。
select 姓名,年龄
from 学生表
where 专业='计算机' and year(入学时间)=2017
order by 年龄 asc
limit 3
问题 2：统计每个班同学各科成绩平均分大于 80 分的人数和人数占比
一看是不是有点懵？
别着急，我们用逻辑树分析方法，把这个复杂问题拆解为一个一个可以解决的简单问题：
（1）每位同学的平均成绩
（2）平均分大于 80 分的人数
（3）平均分大于 80 分的人数占比
（4）输出结果是班级，平均分大于 80 分的人数，平均分大于 80 分的人数占比
- 每位同学的平均成绩
涉及到 “每个” 的时候，就要想到《猴子 从零学会 sql》里的分组汇总了。按学号分组（group by），然后求平均成绩（avg 函数），把所得结果看做临时表。
select 学号,avg(分数) as 平均成绩
from 成绩表
group by 学号;
2. 平均成绩 > 80 的人数
可以使用使用 sum 函数和 case 表达式来统计平均成绩大于 80 的人数
select sum(
case when 平均成绩>80 then 1
else 0
end) as 人数
from 临时表；
- 平均成绩大于 80 分的人数占比
平均成绩 > 80 的人数占比 =（平均成绩 > 80 的人数）/ 总人数
总人数是表行数：count(学号)。所以平均成绩 > 80 的人数占比就是：
select sum(
case when 平均成绩>80 then 1
else 0
end)/count(学号) as 人数占比
from 临时表；
- 输出结果是班级、人数、人数占比
班级在 “学生表” 中，这涉及到需要将 “学生表” 和“临时表”2 张表，需要用到多表联结。联结两表的是“学号”，如下：
因为要保留 “学生表” 班级的全部数据，所以使用左联结。
select a.班级
from 学生表 as a
left join 临时表 as b
on a.学号=b.学号
group by 班级;
题目要求是输出班级、人数、人数占比，所以在上面 sql 中加入输出的列名：
select a.班级,人数,人数占比
from 学生表 as a
left join 临时表 as b
on a.学号=b.学号
group by 班级;
select 子句中的人数、人数占比在前面第 1 步、第 2 步中已经得到，套入这个 sql 语句中就是：
最终 sql 如下：
select a.班级,
sum(
case when b.平均成绩>80 then 1
else 0 end) as 人数,
sum(
case when b.平均成绩>80 then 1
else 0 end)/count(a.学号) as 人数占比
from 学生表 as a left join(
select 学号,avg(分数) as 平均成绩
from 成绩表
group by 学号
) as b
on a.学号=b.学号
group by 班级
【本题考点】
1.使用逻辑树分析方法将复杂问题变成简单问题的能力
2.当遇到 “每个” 问题的时候，要想到用分组汇总
3.查询最小 n 个数据的问题：先排序（order by），然后使用 limit 取出前 n 行数据
遇到有筛选条件的统计数量问题时，使用 case 表达式筛选出符合条件的行为 1，否则为 0。然后用汇总函数（sum）对 case 表达式输出列求和。
有筛选条件的统计数量问题的万能模板
select sum(
case when <判断表达式> then 1
else 0
end
) as 数量
from 信息表；
【举一反三】
- 查询最小 / 最大的 N 个数据的问题
某网站有购买记录表，找出消费最大的 2 名顾客，输出顾客 ID 和消费金额
select 顾客ID,消费金额
from 购买记录表
order by 消费金额 desc
limit 2;
- 分组汇总问题
某网站有顾客表和消费表，请统计每个城市的顾客平均消费在 1000 元以上的人数，输出城市，人数
select a.城市,
sum(
case when b.平均消费>1000 then 1
else 0 end) as 人数
from 顾客表 as a left join(
select ID,avg(消费金额) as 平均消费
from 消费表
group by ID
) as b
on a.ID=b.ID
group by 城市;