3分钟：一文看懂DAMA国内认证（CDGA/CDGP）
最近数据圈内火起来了一阵风，那就是DAMA认证，好多小伙伴都咨询我。想了想，就索性将国内体系的CDGA和CDGP的考试信息全部整理出来了，供大家了解参考哈~~
如果有考过的小伙伴也欢迎分享一下备考经验哈~~
关于DAMA
DAMA International（国际数据管理协会）成立于1988年，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，在世界范围内拥有40 多个分会，7500 余数据管理专业人士会员。多年致力于数据管理的研究、实践及相关知识体系的建设，在数据管理领域累积了极为深厚的知识沉淀和丰富经验。先后出版的“DAMA 数据管理字典”和“DAMA数据管理的知识体系和指南”已成为从事数据管理工作的经典参考和指南，在全球范围内广受好评。在专业认证方面DAMA国际还开发了“数据管理专业人士认证” (Certified Data Management Professional - CDMP)。
国际版：数据管理专业人士认证 (CDMP)，由国际数据管理协会（DAMA国际）建立 ，是目前全球唯一数据管理方面权威性认证。
中文版：为了便于国内广大数据从业者学习相关认证，DAMA中国以国际数据管理协会(简称“DAMA国际”) DAMA数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对DAMA国际数据管理专业人员认证 (CDMP)的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为：数据治理工程师 (CDGA )和数据治理专家 (CDGP )，DAMA中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。
*中文版的CDGA、CDGP和英文版的CDMP证书国际通用，行业认可。
为什么要考取CDGA/CDGP/CDMP认证（含金量如何）？
目前，越来越多的企业已开始把DAMA证书作为数据治理岗位招聘优先录取的一项内容，也有很大一部分企业鼓励在职的数据治理人员去考取DAMA证书，从中可以看出企业对数据治理岗位的要求越来越高，越来越规范化，国内多个知名互联网企业更是高薪大量聘请数据治理岗位，静等有能力居之，当然有DAMA证书是一个莫大的优势。
DAMA认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。
对个人而言：
CDGA/CDGP/CDMP认证是目前全球唯一数据治理权威认证，是数据从业者的“敲门砖”、“专业能力认证”。
通过对数据治理方向实操技能的系统学习和掌握，从而实现理论+实践融会贯通，全面提高自己在日常工作中的实战水平。不仅为个人在数据治理方面取得的成就提供资质证明，也让数据人“持证上岗，先人一步”，使数据领域人才在未来激烈的市场竞争下占据“先机”；同时作为升职加薪的参考，更能获得更高的市场信誉和专业能力认可。
对企业而言：
CDGA/CDGP/CDMP 认证能够提高员工的数据管理素质和技能，帮助企业培养和提升数据团队的能力；拓展企业数字化转型的视野，帮助企业全面推动数字化转型；帮助企业充分有效地发挥数据的作用，促进公司整体数据管理能力提升，形成企业所需的新数字经济下的核心竞争能力。
DAMA数据管理专业人士认证，是数据从业者的“黄金证书”。
适合报考人群
所有大数据相关从业者，包括但不限于：
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企业CIO、CDO等信息化相关的高层领导；
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数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员；
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企业数据管理专家/专家委员会专员；
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数据管理团队及专兼职人员；
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业务部门信息化领导/经理/专员；
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IT部门总监/经理；
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IT项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理；
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业务部门数据专责；
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计划从事数据管理领域的应届毕业生；
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有数据管理领域行业经验的人员；
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有数据管理知识体系学习需求的企业；
报考条件
符合在教育、工作经验和培训方面的以下相关要求，方可获得考试资格：
*需通过CDGA才能报考CDGP
考试范围及教材
以《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》为基础，并结合相关实践。
考试时间
每季度安排一次，每年3、6、9、10（在上海加考一次）、12月，共5次。
考试一般安排在周末下午
CDGA：14:00-15:40
CDGP：14:00-16:10
考试地点
北京、上海、广州、深圳等，考试地点根据考生报名情况确定。
（其他城市人数达到25人即可新增临时考点。往期新增考点：西安、成都、武汉、厦门、南京等。）
考试时长
数据治理工程师（CDGA）考试时间为100分钟，平均每道题且答题时间为1分钟。
数据治理专家（CDGP）考试时间为130分钟，单选题为10道每道1分，多选题为15题每道2分，杂项题60分，共5道。
考试题型
CDGA 单选题100题，60分及格
CDGP：第一类 单选题（10分，10道题）
第二类 多选题（30分，15道题）
第三类 论述题（60分，五/六大题）
考试合格标准
①认证考试满分为100分，60分及格，且每部分成绩不得低于40%。
②考试合格且提交的资料通过审查者，颁发数据治理工程师或数据治理专家证书。
③考试完成后，15个工作日内以邮件的方式公布考试成绩，后继续提供线上查询服务。
④自成绩公布之日起15个工作日内核查相关证件，制作证书，备案及颁发证书。
考试报名费
目前推广期认证费用减半，现价：CDGA ¥ 1000元/人，CDGP ¥ 2000元/人。缴费成功后方可参加考试，未通过此次考试，费用不退还，可免费参加下一次认证考试。
报考流程
报名申请→资格审核→缴费约考→参与培训（可选）→参加考试→领取证书
（*CDGA/CDGP满分100分，60分及格，且每部分成绩不得低于40%，15个工作日内公布成绩）
证书样图
(CDGA证书-样图)
（CDGP证书-样图）
（CDMP证书-样图）
此外，DAMA证书已开通了区块链证书查询服务，能保障证书身份唯一、不可篡改、可溯源，实现基于区块链技术的证书存证确权、防伪鉴真。
考试大纲
第一章 数据管理
掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念；掌握数据管理框架基本内容包括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。
1.1 简介
1.2 什么是数据？
1.3 数据与信息
1.4 数据作为组织资产
1.5 数据管理原则
1.6 数据管理面临的挑战
1.7 数据战略
1.8 数据管理框架
1.9 DAMA与DMBOK
1.10 总结
第二章 数据道德
了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。
2.1 简介
2.2 业务驱动因素
2.3 什么是数据道德
2.4 数据隐私背后的原则
2.5 数字化环境下的道德
2.6 不道德的数据处理和风险实践
2.7 建立数据道德文化
2.8 数据道德与数据治理
2.9 总结
第三章 数据治理
掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践。
3.1 简介
3.2 数据治理基本活动
3.3 数据治理工具和技术
3.4 数据治理实施指南
3.5 数据治理关键指标
3.6 数据治理最佳实践
3.7 总结
第四章 数据架构
掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。
4.1 简介
4.2 数据架构基本活动
4.3 数据架构工具和技术
4.4 数据架构实施指南
4.5 数据架构关键指标
4.6 数据架构最佳实践
4.7 总结
第五章 数据建模与设计
掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。
5.1 简介
5.2 数据模型基本活动
5.3 数据建模工具和技术
5.4 数据建模实施指南
5.5 数据模型关键指标
5.6 数据建模最佳实践
5.7 总结
第六章 数据存储与操作
掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。
6.1 简介
6.2 数据库管理基本活动
6.3 数据库工具和技术
6.4 数据库实施指南
6.5 数据库管理关键指标
6.6 数据库管理最佳实践
6.7 总结
第七章 数据安全
掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。
7.1 简介
7.2 数据安全基本活动
7.3 数据安全工具和技术
7.4 数据安全实施指南
7.5 数据安全关键指标
7.6 数据安全管理评价
7.7 数据安全最佳实践
7.8 总结
第八章 数据集成与互操作性
掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。
8.1 简介
8.2 数据集成与互操作性基本活动
8.3 数据集成与互操作性工具和技术
8.4 数据集成与互操作性实施指南
8.5 数据集成与互操作性关键指标
8.6 数据集成与互操作性最佳实践
8.7 总结
第九章 文档和内容管理
掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。
9.1 简介
9.2 文档和内容管理基本活动
9.3 内容管理工具和技术
9.4 内容管理实施指南
9.5 内容管理关键指标
9.6 内容管理最佳实践
9.7 总结
第十章 参考数据和主数据
掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。：
10.1 简介
10.2 参考数据和主数据基本活动
10.3 参考数据和主数据工具和技术
10.4 参考数据和主数据实施指南
10.5 参考数据和主数据关键指标
10.6 参考数据和主数据最佳实践
10.7 总结
第十一章 数据仓库与商务智能
掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。
11.1 简介
11.2 数据仓库与商务智能基本活动
11.3 数据仓库与商务智能工具和技术
11.4 数据仓库与商务智能实施指南
11.5 数据仓库与商务智能关键指标
11.6 数据仓库与商务智能最佳实践
11.7 总结
第十二章 元数据管理
掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。
12.1 简介
12.2 元数据管理基本活动
12.3 元数据管理工具和技术
12.4 元数据实施指南
12.5 元数据管理关键指标
12.6 元数据最佳实践
12.7 总结
第十三章 数据质量
掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。
13.1 简介
13.2 数据质量基本活动
13.3 数据质量工具和技术
13.4 数据质量实施指南
13.5 数据质量关键指标
13.6 数据质量最佳实践
13.7 总结
第十四章 大数据与数据科学
掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。
14.1 简介
14.2 大数据与数据科学基本活动
14.3 大数据与数据科学工具和技术
14.4 大数据与数据科学实施指南
14.5 大数据与数据科学关键指标
14.6 大数据与数据科学最佳实践
14.7 总结
第十五章 数据管理能力成熟度
掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。
15.1 简介
15.2 数据管理能力成熟度基本活动
15.3 数据管理能力成熟度工具和技术
15.4 数据管理能力成熟度实施指南
15.5 数据管理能力成熟度关键指标
15.6 数据管理能力成熟度最佳实践
15.7 总结
第十六章 数据管理组织及角色
掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。
16.1 简介
16.2 数据管理组织模式
16.3 数据管理成功关键要素
16.4 建立数据管理组织
16.5 数据管理组织与其他组织间关系
16.6 数据管理组织中的角色
16.7 总结
第十七章 数字化转型下组织变革管理
掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。
17.1 简介
17.2 数字化转型下的组织变革管理原则
17.3 数字化转型下组织变革管理的八个误区
17.4 数字化转型下组织变革管理的八个阶段
17.5 数字化转型下组织变革的可持续发展
17.6 数字化转型下组织持续获得数据管理价值
17.7 数字化转型组织数据管理文化最佳实践
17.8 总结
最后，推荐两种学习模式，各位小伙伴视自身情况进行选择：
1、自学成才。建议熟读教材+刷题。适合学习能力强的伙伴，但切记：一定要给自己制定学习计划！！！免得拖延症
2、报培训课跟班学。跟着老师进度学，一般老师都会给大家讲考试重点知识点，比较省时省力。适合想系统学习的小伙伴，或者企业组织团体培训。
以上，就是DAMA认证考试的全部信息，如果还有不清楚的地方，大家可在评论区留言或私信我，进一步咨询了解哈~~
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