python计算机视觉编程

@《python计算机视觉处理编程》第一章笔记Python计算机视觉编程笔记，还在学习之中
红色：imtools函数 蓝色：函数功能 绿色：拓展知识
1、from PIL import Image 输入pillow包，图像缩放，裁剪、旋转、颜色转换
pil_im=Image.open(‘D:\RGB\Testpicture\pexels-photo-417173.jpg’) 打开一张图片
print(pil_img.size,pil_img.mode,pil_img.format)
pil_im=Image.open(‘D:\RGB\Testpicture\pexels-photo-417173.jpg’).convert(‘L’) 将图像转化为灰度图像
Image.open(infile).save(outfile) 保存图片到指定文件名的文件夹
pil_im.thumbnail((128,128)) 生成（128,128）为边长的缩略图
box=(100,100,400,400)
#region=pil_img.crop(box) crop()方法从一幅图像中裁剪指定区域
region=region.transpose(Image.ROTATE_180) transpose()旋转图片
Pil_im.paste(region,box) paste()粘贴指定大小的图片
out=pil_im.resize((128,128)) resize()参数是元组，指定图像大小
Out=pil_im.rotate(45) rotate()逆时针旋转角度
2、from pylab import * 处理数学运算、绘制图标，在图片上绘制点、直线、曲线
Im=array(Image.open(‘D:\RGB\Testpicture\pexels-photo-417173.jpg’))读取图像到数组中
Imshow() 绘制图片
figure() 新建一个图像
gray() 不使用颜色信息，灰度图像
X=[100,100,400,400]
Y=[200,500,200,500] 定义一些点
plot(x,y,’r*’) 红色星号标记绘制点
show() 打开图形用户界面，新建一个图像窗口
axis(‘off’)
contour(im,origin=’image’) 现实图像轮廓
hist(im.flatten().128) hist只接受一维数组输入，先对图像进行压平处理
x=ginput(3) 交互式标注，点击的坐标[x,y]自动保存到x列表中
3、from numpy from *科学计算工具包,实现对数组的操作，
dot()返回的是两个数组的点积
shape是查看数据有多少行多少列颜色通道
reshape()是数组array中的方法，作用是将数据重新组织
Shape: 可以是一维、二维、三维

其中三维，shape = [m , a, b] 表示生成m个a*b的0矩阵；

dtype: 默认为float64, 使用形式dtype=np.int;dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64
im=array(Image.open(‘D:/RGB/outdoors’)) array（）方法将图像转换为numpy的数组对象
print(im.shape,im.dtype)
(584, 1036, 3) uint8 （行，列，颜色通道）数组元素的数据类型
im2=255-im
im3=(100.0/255)im+100
im4=255.0(im/255/0)**2
print(im3.min(),im3.max())
pil_img=Image.fromarray(im)#将numpy的array数据类型转换为PIL的数据类型

from PIL import Image
from numpy import *
def compute_average(imlist): 计算图像列表的平均图像
averageim=array(Image.open(imlist[0]),‘f’)
for imname in imlist[1:]:
try:
averageim+=array(Image.open(imname))
except:
print(imname+’…skip’)
averageim/=len(imlist)
return array(averageim,‘uint8’)

def imresize(im,size): 对图形进行缩放
pil_im=Image.fromarray(uint8(im))
return array(pil_im.resize(size))
4、pickle模块：保存一些结构或者数据方便以后使用，几乎可以接受所有python对象，并将其转化为字符串表示，这个过程叫做封装（pickling）。从字符串中重构该对象，叫做拆封（unpickling）
pickle.dump(immean（对象）,f（.pickle文件）)
pickle.Load（）将字符串重构成python对象

5、SciPy模块：建立在numpy基础之上，用于数据计算的开源工具包，实现数值积分、优化、统计、信号处理，图像处理功能
im= array(Image.open(‘D:/RGB/trainning data/indoor/part-00135-2777.jpg’).convert(‘L’))
im2=filters.gaussian_filter(im,5) 5为标准差，标准差越大，图像越模糊

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#处理彩色图像高斯模糊，需要对每一个颜色通道分别进行高斯模糊
im= array(Image.open(‘D:/RGB/trainning data/indoor/part-00135-2777.jpg’))
im2=zeros(im.shape)
for i in range(3):
subplot(3,1,i+1) #多张图片绘制成三行一列，i+1表示第几张图片位置，最小从1开始
im2[:,:,i]=filters.gaussian_filter(im[:,:,i],3)
imshow(im2[:,:,i]
show()
——————————————————————————————————————
#用sobel滤波器来计算下x，y的方向导数
im= array(Image.open(‘D:/RGB/trainning data/indoor/part-00135-2777.jpg’).convert(‘L’))
imshow(im)
subplot(3,1,1)
imx=zeros(im.shape)
filters.sobel(im,1,imx) #第二个参数表示选择x，y方向上的导数，第三个参数保存输出的变量
imshow(imx)
subplot(3,1,2)
imy=zeros(im.shape)
filters.sobel(im,0,imy) #1代表x轴，0代表y轴
imshow(imy)
subplot(3,1,3)
show()

欢迎使用Markdown编辑器

你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。

新的改变

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：

1. 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；
2. 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；
3. 增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；
4. 全新的 KaTeX数学公式 语法；
5. 增加了支持甘特图的mermaid语法¹ 功能；
6. 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能；
7. 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能，功能按钮位于编辑区域与预览区域中间；
8. 增加了 检查列表 功能。

功能快捷键

撤销：Ctrl/Command + Z
重做：Ctrl/Command + Y
加粗：Ctrl/Command + B
斜体：Ctrl/Command + I
标题：Ctrl/Command + Shift + H
无序列表：Ctrl/Command + Shift + U
有序列表：Ctrl/Command + Shift + O
检查列表：Ctrl/Command + Shift + C
插入代码：Ctrl/Command + Shift + K
插入链接：Ctrl/Command + Shift + L
插入图片：Ctrl/Command + Shift + G
查找：Ctrl/Command + F
替换：Ctrl/Command + G

合理的创建标题，有助于目录的生成

直接输入1次#，并按下space后，将生成1级标题。
输入2次#，并按下space后，将生成2级标题。
以此类推，我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

如何改变文本的样式

强调文本 强调文本

加粗文本 加粗文本

标记文本

删除文本

引用文本

H₂O is是液体。

2¹⁰ 运算结果是 1024.

插入链接与图片

链接: link.

图片:

带尺寸的图片:

居中的图片:

居中并且带尺寸的图片:

当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。

如何插入一段漂亮的代码片

去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
var foo = 'bar';

生成一个适合你的列表

• 项目
  • 项目
    • 项目

1. 项目1
2. 项目2
3. 项目3

• 计划任务
• 完成任务

创建一个表格

一个简单的表格是这么创建的：

项目	Value
电脑	$1600
手机	$12
导管	$1

设定内容居中、居左、居右

使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列	第二列	第三列
第一列文本居中	第二列文本居右	第三列文本居左

SmartyPants

SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：

TYPE	ASCII	HTML
Single backticks	'Isn't this fun?'	‘Isn’t this fun?’
Quotes	"Isn't this fun?"	“Isn’t this fun?”
Dashes	-- is en-dash, --- is em-dash	– is en-dash, — is em-dash

创建一个自定义列表

Markdown

Text-to- HTML conversion tool

Authors

John

Luke

如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。²

注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML。

KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 $\Gamma (n)=(n-1)!\forall n\in \mathbb{N}$ 是通过欧拉积分

$$\Gamma (z)={\int }_0^{\infty }{t}^{z-1}{e}^{-t}dt.$$

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能，丰富你的文章

Mon 06 Mon 13 Mon 20 已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid

• 关于 甘特图 语法，参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图：

张三 李四 王五 你好！李四, 最近怎么样? 你最近怎么样，王五？ 我很好，谢谢! 我很好，谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五

这将产生一个流程图。:

链接

长方形

圆

圆角长方形

菱形

• 关于 Mermaid 语法，参考 这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图：

Created with Raphaël 2.2.0 开始 我的操作 确认？ 结束 yes no

• 关于 Flowchart流程图 语法，参考 这儿.

导出与导入

导出

如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ，生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。

导入

如果你想加载一篇你写过的.md文件，在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入，
继续你的创作。

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1. mermaid语法说明 ↩︎

2. 注脚的解释 ↩︎