[导入][翻译] 超越分布式事务的方法

分布式事务解决方案：Seata原理详解与实战教程 Cloud_. 分布式 wpf seata
一、为什么需要Seata？在微服务架构中，跨服务的事务管理成为核心痛点：传统事务失效：服务拆分导致无法使用本地事务数据不一致风险：网络抖动、服务宕机等情况导致数据错乱复杂场景处理难：涉及多个数据库、消息队列等异构存储Seata（SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture）是阿里开源的分布式事务解决方案，提供AT模式、TCC模式、Saga模式三
Python后端学习系列（10）：分布式系统与数据一致性（使用分布式锁、分布式事务等） DoYangTan python 学习分布式
Python后端学习系列（10）：分布式系统与数据一致性（使用分布式锁、分布式事务等）前言随着业务规模的不断扩大以及对系统性能、可扩展性的更高要求，后端应用往往会朝着分布式系统的方向发展。然而，分布式系统带来诸多优势的同时，也面临着如数据一致性等复杂的挑战。本期我们就聚焦于分布式系统中的关键问题——数据一致性，深入探讨分布式锁、分布式事务等相关知识以及保障数据一致性的策略与实践，让我们一起深入学习
掌握C#企业级应用的数据一致性与分布式事务：从基础到高级的全面解析墨夶 C#学习资料1 c#分布式 wpf
在当今的企业级应用开发中，确保数据的一致性是至关重要的。尤其是在涉及分布式系统时，如何处理跨服务、跨数据库的操作以保证数据的一致性和可靠性成为了一个复杂但必须解决的问题。本文将深入探讨使用C#进行企业级应用开发时的数据一致性和分布式事务管理，提供详细的代码示例和最佳实践。第一部分：理解数据一致性与分布式事务的基础知识1.1数据一致性的重要性在企业级应用中，数据一致性是指关联数据之间的逻辑关系是否正
Node.js系列（4）--微服务架构实践一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ Node.js 架构 node.js 微服务
Node.js微服务架构实践引言微服务架构已成为构建大规模Node.js应用的主流选择。本文将深入探讨Node.js微服务架构的设计与实现，包括服务拆分、服务治理、通信机制等方面，帮助开发者构建可扩展的微服务系统。微服务架构概述Node.js微服务架构主要包括以下方面：服务拆分：业务领域划分与服务边界服务治理：服务注册、发现与负载均衡通信机制：同步与异步通信方案数据管理：分布式事务与数据一致性可观
分布式事务3PC解决了2PC哪些问题？ java干货仓库八股文汇总分布式事务分布式 java 面试
三阶段提交（3PC，Three-PhaseCommit）是对二阶段提交（2PC，Two-PhaseCommit）的改进，旨在解决2PC的一些固有缺陷，特别是在分布式系统中的容错性和性能问题。以下是3PC比2PC更好的原因及其优势的详细分析：1.二阶段提交（2PC）的问题2PC是一种经典的分布式事务协议，分为两个阶段：准备阶段（PreparePhase）：协调者向所有参与者发送准备请求。参与者执行事
Seata：分布式事务的终极解决方案斗-匕分布式
在微服务架构中，事务一致性是开发者面临的核心挑战之一。当一个业务操作需要跨多个服务完成时（如电商系统的下单、扣库存、扣积分），如何保证所有服务要么全部成功，要么全部回滚？Seata（SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture）作为阿里巴巴开源的分布式事务解决方案，提供了优雅的解决思路。本文将深入剖析其核心原理、事务模式及实战应用。一、Seat
Seata：分布式事务的终极解决方案与深度实践斗-匕分布式
Seata：分布式事务的终极解决方案与深度实践在微服务架构中，订单支付需调用支付服务、库存服务和积分服务，若其中一个服务失败，如何保证数据的一致性？传统的单体事务（ACID）无法跨越服务边界，而分布式事务的复杂性让许多开发者望而生畏。Seata（SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture）作为阿里巴巴开源的分布式事务中间件，提供了AT、TCC
分布式事务原理深度解析：从ACID到BASE的架构演进斗-匕分布式架构
在电商系统中，用户下单操作需要同时扣减库存、生成订单、增加积分，这三个步骤可能涉及库存服务、订单服务和积分服务三个独立的系统。若库存扣减成功但订单生成失败，如何保证数据的一致性？这就是分布式事务要解决的核心问题。本文将深入剖析分布式事务的原理，揭示其背后的设计哲学。一、从ACID到CAP：分布式事务的挑战1.单体事务的ACID特性在单体数据库中，事务通过ACID保证数据一致性：原子性（Atomic
深入浅出分布式事务原理梵高的猪v 分布式事务
一、Seata四大事务模式详解模式实现机制事务一致性业务侵入性适用场景AT数据库本地事务+Undo日志+二阶段提交最终一致性无侵入电商、订单等高性能要求TCCTry-Confirm-Cancel强一致性强业务侵入金融支付、账户、转账等SAGA补偿事务（前进+回滚）最终一致性轻微侵入长事务，如营销活动XA标准XA协议强一致性无侵入银行、转账等二、逐个详细拆解每一种事务模式1.AT模式（Automat
【商城实战(38)】Spring Boot：从本地事务到分布式事务，商城数据一致性的守护之旅奔跑吧邓邓子商城实战 spring boot 分布式本地事务分布式事务商城实战
【商城实战】专栏重磅来袭！这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建，运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架，到用户、商品、订单等核心模块开发，再到性能优化、安全加固、多端适配，乃至运营推广策略，102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从0到1的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战
Java程序开发之分布式事务终极方案：Seata原理与实战微风不留尘 java java 分布式 Seata java入门
一、分布式事务挑战与Seata定位1.CAP理论下的事务困境场景一致性要求可用性要求典型方案支付交易强一致性中等SeataAT/TCC订单创建最终一致高消息事务+Saga库存扣减强一致性高TCC+重试补偿2.Seata架构全景图发起全局事务协调分支事务协调分支事务注册分支注册分支全局提交/回滚
浅显易懂——连接池、分布式系统、微服务等概念十五春会分布式微服务
文章目录连接池比喻技术层面关键参数实际应用示例分布式系统概念实现方式实际应用场景关键概念分布式会话管理分布式计数器分布式锁分布式事务（DistributedTransaction）分布式追踪集群环境比喻优缺微服务架构比喻优缺实际场景服务间通信负载均衡服务发现连接池比喻想象你是一家餐厅的顾客，你想点餐。每次点餐时，服务员需要去厨房取一个厨师来为你准备食物。如果每次点餐都重新找一个新厨师，不仅浪费时间
崖山YashanDB：下一代国产分布式数据库的架构革新与行业实践 Lethehong 热点时事数据库架构分布式
嗨，我是Lethehong！立志在坚不欲说，成功在久不在速欢迎关注：点赞⬆️留言收藏欢迎使用：小智初学计算机网页IT深度知识智能体欢迎使用：深探助手deepGuide网页deepseek智能体目录第一章：YashanDB的崛起背景与战略定位1.1国产数据库的破局时刻1.2YashanDB的差异化定位第二章：核心技术架构解析2.1存储引擎：LSM-Tree的革新设计2.2分布式事务引擎：YTSI协议
日常工作，MQ的7种常用使用场景浪九天企业级开发效率提升开发语言后端 rabbitmq java-rabbitmq 中间件
目录1.异步处理详细解释运用场景代码示例2.流量削峰详细解释运用场景代码示例3.日志处理详细解释运用场景代码示例4.数据同步详细解释运用场景代码示例5.任务调度详细解释运用场景代码示例6.分布式事务详细解释运用场景代码示例7.系统集成详细解释运用场景代码示例以下为你详细介绍MQ（消息队列）在日常工作中的8种常用使用场景：1.异步处理详细解释在一些业务流程中，存在部分操作耗时较长且不影响主流程的立即
Golang分布式事务_golang 分布式事务 2401_87197933 golang 分布式开发语言
在TCC事务中，每个事务参与者都需要实现三个方法：Try方法用于执行事务操作，Confirm方法用于确认事务，Cancel方法用于回滚事务。事务协调者通过调用每个参与者的Try方法来执行事务操作，根据返回的结果来决定是否确认或回滚事务。由于TCC事务是用户自定义的，所以可以根据具体的业务需求来实现事务操作的逻辑，并且具有较好的灵活性和可扩展性。消息队列消息队列是一种异步通信机制，可以用于实现分布式
Spring Cloud Alibaba 实战：轻松搞定 Seata 分布式事务治理扣丁梦想家微服务分布式
在微服务架构中，分布式事务是一个绕不开的话题。传统的本地事务无法满足分布式环境下的数据一致性需求，而Seata作为阿里巴巴开源的分布式事务解决方案，正是为了解决这个问题。本文将带你深入了解Seata的基本概念、优缺点，以及如何在SpringCloudAlibaba中集成和使用Seata。1.Seata介绍Seata（SimpleExtensibleAutonomousTransactionArch
千万级订单的分布式事务一致性问题时光不负追梦人分布式
案例一：解决千万级订单的分布式事务一致性问题S（情境）业务背景：某电商平台日均订单量突破1000万，订单支付与库存扣减分属不同服务（订单服务、库存服务），需跨服务保证事务一致性。核心痛点：支付成功后库存扣减失败，导致超卖（用户体验差、资损风险）。传统2PC（两阶段提交）性能差（TPMC仅500），无法支撑高并发。T（任务）核心目标：实现跨服务最终一致性，事务成功率≥99.99%。系统TPMC（每分
通俗版解释：分布式和微服务就像开餐厅斗-匕分布式微服务架构
一、分布式系统：把大厨房拆成多个小厨房想象你开了一家超火爆的餐厅，但原来的厨房太小了：问题：一个厨师要同时切菜、炒菜、烤面包，手忙脚乱还容易出错。解决方案：拆分成多个小厨房（分布式）：切菜间：专门处理食材准备炒菜间：只管炒菜甜品站：专注做蛋糕优势：效率暴增：每个小厨房专注做一件事抗风险：炒菜间着火了，其他厨房还能工作代价：需要传菜员（网络通信）在各厨房跑腿要协调各厨房的进度（分布式事务）二、微服务
ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理龙大. 系统设计 Spring Mysql spring java 数据库
ShardingSphere与Spring动态数据源切换机制的对比及原理一、核心定位对比维度ShardingSphereSpring动态数据源（如AbstractRoutingDataSource）定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表、读写分离、分布式事务多数据源动态切换适用场景大数据量、高并发、复杂分片需求简单多数据源隔离（如多租户、环境隔离）实现层级JDBC驱动层（拦截
老榕树的Java专题：XA的二阶提交程序员_老榕树树哥java专题：从0到1 java 开发语言
XA（二阶提交）执行原理准备阶段（PreparePhase）事务协调者（TransactionCoordinator，TC）向所有参与事务的资源管理器（ResourceManager，RM）发送准备请求。例如，在一个包含数据库A和数据库B的分布式事务中，TC会分别向管理数据库A和数据库B的RM发送准备消息。RM接收到准备请求后，会执行本地事务操作，但并不提交。它会将事务执行过程中涉及的数据修改记录
什么是TiDB，什么是分布式数据库？它和 MySQL 比优缺点是什么？蒂法就是我数据库 tidb 分布式
TiDB简介与分布式数据库概念一、什么是分布式数据库？分布式数据库是一种将数据分散存储在多个物理节点上的数据库系统，通过分布式架构实现水平扩展、高可用性和容错能力。核心特点包括：数据分片（Sharding）：将数据划分为多个分片，分布到不同节点。多副本冗余：每个分片存储多个副本，确保数据安全与高可用。分布式事务：支持跨节点的ACID事务（如两阶段提交、Percolator协议）。透明访问：用户无需
分布式事务 CAP三进二和Base定理柿子加油努力 Distributed Transactions 分布式
关系型数据库遵循ACID原则事务在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性：1、A(Atomicity)原子性原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账
Mycat 与分布式 ID 生成方案今天你慧了码码码码码码码码码码分布式
Mycat与分布式ID生成方案1.Mycat简介Mycat是一个开源的分布式数据库中间件，主要用于解决数据库分库分表、读写分离、负载均衡等问题。它支持MySQL协议，可以像使用单机数据库一样使用分布式数据库。主要功能：分库分表：将数据分散到多个数据库实例中。读写分离：将读操作和写操作分发到不同的数据库节点。负载均衡：均衡分配数据库请求，提高系统性能。分布式事务：支持分布式事务管理。2.分布式ID生
11、SpringCloud _Mortal__ spring cloud spring 后端
1、常用SpringCloud的组件？1）、Nacos注册中心和配置中心2）、OpenFeign远程调用3）、LoadBalancer负载均衡的Ribbon（2021之前的版本）4）、Gateway网关5）、Sentinel服务保护限流现成隔离熔断降级方法（需要写代码）6）、Seata分布式事务（涉及到多个数据源）XA：执行SQL后事务不提交，统一提交或回滚AT：执行SQL后事务提交，并记录数据改
Sharding-Sphere vs Mycat vs TiDB 木一番分库分表 TiDB
强烈推荐TiDB，这是未来大中型公司的数据库，一定的NewSQL优点：传统数据库面向磁盘设计，基于内存的存储管理及并发控制，NewSQL数据库那般高效利用中间件模式SQL解析、执行计划优化等在中间件与数据库中重复工作，效率相比较低分布式事务相比于XA进行了优化，性能更高基于paxos（或Raft）协议的多副本，实现了真正的高可用、高可靠天生支持数据分片，数据的迁移、扩容都是自动化的，大大减轻了DB
分布式事物在RocketMQ中的应用冰糖心书房 2025 Java面试系列消息中间件分布式 rocketmq
RocketMQ4.3版本之后提供了对分布式事务消息的支持，它采用了一种类似于两阶段提交（2PC）的机制，但又有所不同，可以实现最终一致性的分布式事务。RocketMQ的事务消息主要用于解决生产者发送消息和本地事务的原子性问题。应用场景：典型的场景是电商中的下单流程：用户下单，订单服务需要创建订单。同时，需要发送一个消息到库存服务，通知其扣减库存。如果订单创建成功，但消息发送失败，或者消息发送成功
数据库必知必会系列：数据库分片与分布式事务 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型 Java Python 架构设计
文章目录1.背景介绍分库分表分片集群分布式事务数据迁移2.核心概念与联系主从复制活动复制CAP原则BASE理论3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解分库分表水平分表垂直分库分片集群垂直拆分水平切分垂直切分水平拆分根据主键范围根据业务字段划分分布式事务两阶段提交协议三阶段提交协议可靠消息最终一致性ACID四要素4.具体代码实例和详细解释说明MyCat配置文件server.xml文件s
Python：FastAPI开发从入门到精通赵梓宇 Python权威教程合集 Python
想用Python写API快到飞起？FastAPI就是你的“代码瑞士军刀”！这本书不讲玄学，只教真功夫——从零搭建高性能API，到微服务、分布式事务、熔断限流，连异步编程都能玩成魔法！小白也能变大神：路由、依赖注入、数据库集成手把手教学；老鸟直呼内行：服务网格、Saga模式、K8s部署实战全覆盖。附赠三个硬核项目：任务管理、在线商城、实时聊天系统，代码跑起来比老裁缝织毛衣还丝滑！别说我没提醒你：翻开
Seata 分布式事务 XA 与 AT 全面解析鸨哥学JAVA 程序员编程 Java 分布式 java 开发语言
目录XA模式是什么？什么是Seata的事务模式？AT模式是什么？为什么Seata要支持XA模式？AT与XA之间的关系总结1.XA模式是什么？首先正如煊檍兄所言，了解了什么是XA与什么是Seata定义的事务模式，便一目了然。1.1什么是XA用非常官方的话来说XA规范是X/Open组织定义的分布式事务处理（DTP，DistributedTransactionProcessing）标准。XA规范描述了全
【分布式理论12】事务协调者高可用：分布式选举算法 roman_日积跬步-终至千里分布式架构分布式算法
文章目录一、分布式系统中事务协调的问题二、分布式选举算法1.Bully算法2.Raft算法3.ZAB算法三、小结与比较一、分布式系统中事务协调的问题在分布式系统中，常常有多个节点（应用）共同处理不同的事务和资源。前文【分布式理论9】分布式协同：分布式系统进程互斥与互斥算法【分布式理论10】分布式协同：分布式互斥算法最佳实现：分布式锁的原理与实现【分布式理论11】分布式协同之分布式事务中介绍了分布式
面向对象面向过程 3213213333332132 java
面向对象：把要完成的一件事，通过对象间的协作实现。面向过程：把要完成的一件事，通过循序依次调用各个模块实现。我把大象装进冰箱这件事为例，用面向对象和面向过程实现，都是用java代码完成。 1、面向对象 package bigDemo.ObjectOriented; /** * 大象类 * * @Description * @author FuJian
Java Hotspot: Remove the Permanent Generation bookjovi HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细，http://openjdk.java.net/jeps/122 JEP 122: Remove the Permanent Generation Author Jon Masamitsu Organization Oracle Created 2010/8/15 Updated 2011/
正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言 dcj3sjt126com 正则表达式
向前查找和向后查找 1. 向前查找：根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。对于向前查找，出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。 2. 向后查找：一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
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import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; public class BaseDao { public Conn
Ant标签详解--Java命令 g21121 Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用终于开始重头戏了，Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。 1
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今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子，如下: import java.util.Arrays; public class 电梯数字排列_S3_Test { public static void main(S
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Hessian 原理分析一．远程通讯协议的基本原理网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机，基于传输协议和网络 IO 来实现，其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等， http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags aijuans android
在多Activity开发中，有可能是自己应用之间的Activity跳转，或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。这需要为Activity配置特定的加载模式，而不是使用默认的加载模式。加载模式分类及在哪里配置 Activity有四种加载模式： standard singleTop
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PL/SQL的流程控制百合不是茶 oracle PL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有流程控制; 分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ; 条件语句 case when 条件 then 结果; 循环语句 loop
强大的Mockito测试框架 bijian1013 mockito 单元测试
一.自动生成Mock类在需要Mock的属性上标记@Mock注解，然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *开发子程序 */ --子程序目是指被命名的PL/SQL块，这种块可以带有参数，可以在不同应用程序中多次调用 --PL/SQL有两种类型的子程序：过程和函数 --开发过程 --建立过程：不带任何参数 CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time IS BEGIN DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp); E
【EhCache一】EhCache版Hello World bit1129 Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇，总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用，更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍环境准备 1.新建Maven项目 2.添加EhCache的Maven依赖 <dependency> <groupId>ne
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最近项目进入系统测试阶段，全赖袁大虾领导有力，保持一周零bug记录，这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了，EJB基本的知识也有些了解，在这记录下EJB的部分知识，以供自己以后复习使用。 EJB是sun的服务器端组件模型，最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分，定义了一个用于开发基
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我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别.... 但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
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如何学习编程 lampcy java 编程 C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy nannan408 Spring3
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Hibernate入门 tntxia Hibernate
前言使用面向对象的语言和关系型的数据库，开发起来很繁琐，费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM（Object/Relational Mapping）解决方案。 Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中，而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。如
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[导入][翻译] 超越分布式事务的方法 - 一个叛逆者的观点

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