与社区共建，MMYOLO 全新开源！直播亮点抢先看

听说 OpenMMLab 2.0 系列直播有彩蛋？有发现的小伙伴吗，举个手~

没错，咱们 OpenMMLab 大家庭又迎来了新成员 MMYOLO~

本次 OpenMMLab 2.0 迎来开源后最大版本升级：新架构、新算法、新生态，作为其中重要成员之一的 MMDetection 也推出 3.0 全新版本。基于全新训练引擎 MMEngine ，MMDetection V3.0 的核心架构焕然一新，除了已经支持的目标检测、实例分割、全景分割任务，我们还独家支持了通用半监督目标检测，以一个统一的架构，支持各种目标检测器的半监督学习以提升性能。

尤其值得一提的是，在社区同学的协助下，我们基于 MMDetection V3.0 开源了全新算法库 —— MMYOLO，回应社区广泛的呼声。

我们将 MMYOLO 定位为 YOLO 系列算法的开源库，并且更加侧重工业应用，预期具备以下特性和优势：

• 沿用 OpenMMLab 2.0 的训练推理引擎，提供 YOLO 系列算法的高效统一实现；
• 为 YOLO 系列算法提供公平快速的评测流程，从精度、泛化性、训练速度、推理速度、显存占用等方面进行全面评测；
• 扩展 YOLO 边界，支持多视觉任务和蒸馏量化等常见的算法落地技术，打造出多任务、功能丰富的易用框架；
• 提供详细丰富的、包含训练、推理和可视化等过程技巧的完整教程。

MMYOLO 整体架构（由社区同学 RangKing@GitHub 绘制）

MMYOLO 能顺利开源离不开诸多社区用户的协作开发，感谢大家的积极参与和支持！

我们希望社区用户能够持续地参与到 MMYOLO 的迭代中来，积极发挥主观能动性，我们也会邀请突出贡献者参与项目的管理与规划，欢迎大家热情参与。欢迎有意愿参与共同开发建设的小伙伴向我们提 issue、pr，或微信联系小助手喵喵（OpenMMLabwx）加入。

功能演示效果图（由社区同学 matrixgame2018@GitHub 绘制，欢迎试用）

我们将在 OpenMMLab 2.0 系列直播的第 3 天，即 9 月 26 日晚 8 点的直播中，对 MMYOLO 进行详细解读，欢迎大家在开播时间进入 OpenMMLab 知乎和 B 站直播间观看直播~

知乎直播间
B站直播间
MMYOLO GitHub
MMYOLO 中文文档