媒体大数据可视化(Node.JS+Vue+Vite+D3)

Node.JS+Vue+Vite+D3可视化

      • 安装NodeJS
      • 安装VUE和Vite
      • 创建并运行一个vue空工程
      • 安装VScode
      • 安装D3和Axios
      • 应用以上工具绘制字母表直方图
        • alphabet.json
        • BarChart.vue
        • App.vue
      • 运行结果

安装NodeJS

Node.js 是运行在服务端的 JavaScript。其目的是使前后端完全分离,后端使用Python/Java,前端使用Node.js。
下载地址: Node.js
媒体大数据可视化(Node.JS+Vue+Vite+D3)_第1张图片
在终端nodejs目录下输入 node --version 检验是否安装成功及其版本。
在这里插入图片描述
创建server.js文件
媒体大数据可视化(Node.JS+Vue+Vite+D3)_第2张图片
运行server.js文件
媒体大数据可视化(Node.JS+Vue+Vite+D3)_第3张图片

安装VUE和Vite

npm install vue
npm install vite

创建并运行一个vue空工程

npm init vite-app hellovue
npm run dev

安装VScode

下载地址:VScode

安装D3和Axios

npm install d3
npm install axios

应用以上工具绘制字母表直方图

alphabet.json

从老师那里获得的字母表json文件

BarChart.vue

<template>
  <h1>pyh&wcx</h1>
  <h2> 咱是直方图</h2>
  <div id="bar-chart-container"></div>
</template>

<script>
import { defineComponent } from "vue";
import axios from "axios";
import * as d3 from "d3";

export default defineComponent({
  data() {
    return {
      color: "steelblue",
      margin: { top: 30, right: 0, bottom: 30, left: 40 },
    };
  },
  /**
   * 在挂载后即开始执行
   */
  mounted() {
    axios.get("./alphabet.json").then((res) => {
      const barChartData = Object.assign(this.formatData(res.data), {
        format: "%",
        y: "↑ Frequency",
      });
      this.drawBarChart(barChartData);
    });
  },

  methods: {
    /**
     * 格式化数据
     */
    formatData(data) {
      return data
        .map(({ letter, frequency }) => {
          return { name: letter, value: frequency };
        })
        .sort((a, b) => d3.descending(a.value, b.value));
    },

    /**
     * 绘制直方图
     */
    drawBarChart(data) {
      const margin = this.margin;

      const width = 800;
      const height = 500;

      // 初始化 SVG 元素
      const svg = d3
        .select("#bar-chart-container")
        .append("svg")
        .attr("class", "bar-chart")
        .attr("viewBox", `0 0 ${width} ${height}`)
        .attr("width", width)
        .attr("height", height)
        .append("g");

      // https://observablehq.com/@d3/d3-scaleband
      // x 轴的缩放比例尺
      const x = d3
        .scaleBand()
        .domain(d3.range(data.length))
        .range([margin.left, width - margin.right])
        .padding(0.1);

      // y 轴的缩放比例尺
      const y = d3
        .scaleLinear()
        .domain([0, d3.max(data, (d) => d.value)])
        .nice()
        .range([height - margin.bottom, margin.top]);

      // x 坐标轴
      // tickSizeOuter(0) 移除 0 处初始的标记
      // tickFormat https://github.com/d3/d3-scale/blob/master/README.md#tickFormat
      const xAxis = (g) =>
        g.attr("transform", `translate(0,${height - margin.bottom})`).call(
          d3
            .axisBottom(x)
            .tickFormat((i) => data[i].name)
            .tickSizeOuter(0)
        );

      // y 坐标轴
      const yAxis = (g) =>
        g
          .attr("transform", `translate(${margin.left},0)`)
          .call(d3.axisLeft(y).ticks(null, data.format))
          // 移除区域间的竖线
          .call((g) => g.select(".domain").remove())
          .call((g) =>
            g
              .append("text")
              .attr("x", -margin.left)
              .attr("y", 10)
              .attr("fill", "currentColor")
              .attr("text-anchor", "start")
              .text(data.y)
          );

      svg
        .append("g")
        .attr("fill", this.color)
        .selectAll("rect")
        .data(data)
        .join("rect")
        .attr("x", (d, i) => x(i))
        .attr("y", (d) => y(d.value))
        .attr("height", (d) => y(0) - y(d.value))
        .attr("width", x.bandwidth());

      // 绘制到 SVG
      svg.append("g").call(xAxis);
      svg.append("g").call(yAxis);
    },
  },
});
</script>

App.vue

<template>
  <img alt="Vue logo" src="./assets/logo.png" />
  <BarChart />
</template>

<script>
import BarChart from './components/BarChart.vue';

export default {
  name: 'App',
  components: {
    BarChart
  }
}
</script>

运行结果

媒体大数据可视化(Node.JS+Vue+Vite+D3)_第4张图片

媒体大数据可视化(Node.JS+Vue+Vite+D3)_第5张图片

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