python pandas读取txt文件_python--读写txt,csv文件（readlines,read_csv等）

python 读写文件类型主要有txt, csv，excel, sas,spss 和mysql,

在这里主要介绍用的最多的txt和csv文件

读写

方式主要分为三种：

1.python 自带的函数

read,readline ,readlines，write

2.pandas模块中的read_csv，to_csv

3.csv模块中的reader,writer

下面以txt为例进行介绍,csv文件的读写基本与txt一致，把文件名换了即可

txt原内容

learn pythonlearn pandas numpy

一、python 内置函数

1.先介绍open函数open(name[, mode[, buffering]])

name : "文件名称"。

mode : 打开模式，默认为只读（r）,可以选择为写（w）

常用的：

r 只读 默认格式

rb 二进制打开文件用于只读

r+ 打开文件用于读写

w 只写

wb 二进制打开文件用于只写

w+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。

如果该文件不存在，创建新文件

buffering : 如果 buffering 的值被设为 0，就不会有寄存。如果 buffering 的值取 1，访问文件时会寄存

注意：

很多时候会出现以下两种情况

采用with.. as 多是为了保证程序的健壮性，防止出现IO异常，导致文件打不加

推荐使用with.. as 格式file = open(".//data//lesson1//1.txt")file.close()

with open(".//data//lesson1//1.txt", "r") as file:print(file.read())

2.read

read()是直接读取txt中所有内容，返回字符串#读取txt文本#方法1：read()file = open(".//data//lesson1//1.txt")lines = file.read()print(lines)print(type(lines))file.close() #记得把文件关闭

输出为：

learn python

learn pandas numpy

3.readline

一行一行读取文件，返回的是字符串，仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时，才应该使用.readline()# 方法2：readlinefile = open(".//data//lesson1//1.txt")#1.手动一行一行读line1 = file.readline()print(line1)line2 = file.readline()print(line2)file.close()

输出为：

learn python

learn pandas numpy

注意：readline(num) 表示读取该行中前num个字母，包含空格file = open(".//data//lesson1//1.txt")line = file.readline(10)print(line)file.close()

输出为：

learn pyth

4.readlines

读取整个文件所有行，保存在一个列表(list)变量中，每次读取一行#方法3 readlinesfile = open(".//data//lesson1//1.txt")lines = file.readlines()print(lines) #输出所有内容result = []for line in lines:print(line) #一行一行输出所有内容result.append(line)file.close()

输出为：

["learn python\n", "learn pandas numpy "]

learn python

learn pandas numpy

5.write 写文件

#在2.txt中写入 result的结果，2.txt不存在可以自己创建open(".//data//lesson1//2.txt","w").write("%s" % "\n".join(result))

二、pandas模块中的read_csv()，to_csv()

read_csv#read_csv 输出为DataFrame, DataFrame后面会具体讲解import pandas as pdfile_csv = pd.read_csv(".//data//lesson1.txt")print(type(file_csv))

输出为：

to_csv#to_csv 写文件import pandas as pdfile_csv = pd.to_csv(".//data//lesson1.txt",result) #result是写入的内容

三、csv模块中的reader，writer

reader 读文件#csv中的reader 读文件import csvfile = ".//data//lesson1//1.txt"data = []with open(file,"r") as f:result = csv.reader(f)for line in result:data.append(line)print(data)

输出为：

[["learn python"], ["learn pandas numpy "]]

writer 写文件#csv中的writer 写文件,没有该文件程序会自己创建with open(".//data//lesson1//3.txt","w") as f:writer = csv.writer(f)writer.writerows(data)