python处理csv文件（上）

一、什么是csv文件

逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列.

特点

• 读取出的数据一般为字符类型，如果是数字需要人为转换为数字
• 以行为单位读取数据
• 列之间以半角逗号或制表符为分隔，一般为半角逗号
• 一般为每行开头不空格，第一行是属性列，数据列之间以间隔符为间隔无空格，行之间无空行。

行之间无空行十分重要，如果有空行或者数据集中行末有空格，读取数据时一般会出错，引发[list index out of range]错误。

二、下载安装pandas

一开始在命令行中pip install pandas,总是会失败。怀疑是因为下载了anaconda的原因（并不确定，还有待探究。）

后来手动下载所有需要的脚本文件，将后缀改为zip，解压后放入python\lib中。

详见https://blog.csdn.net/qins_superlover/article/details/44803303

再在python文件中import pandas;import csv;

注意：csv文件地址的分隔符为/而不是系统复制粘贴出的\

二、一个panda处理csv文件的简单实操

csv_data.shape用于读取文件行列数

csv_data.tail/head(N)用于读取末尾/开头N行

部分行数据名[list(range(m,n))]读取该数据块的m到n列