MySQL数据库之进阶查询语句

目录

一、常用查询

1、按关键字查询

①升序排序

②降序排序

③结合where进行条件过滤 

④多字段排序 

2、and和or判断

①and和or的使用

②嵌套、多条件使用 

3、distinct 查询不重复记录 

4、group by 对结果进行分组 

5、limit限制结果条目

6、设置别名（alise -as）

①查询表的记录数量，以别名显示

②利用as，将查询的数据导入到另一个表内

7、通配符

二、子查询 

1、select 查询

①相同表查询

②多表查询 

③not取反，将子查询的结果，进行取反操作 

④结合as别名进行子查询 

2、insert插入 

3、update 修改

4、delete 删除

5、exists布尔输出 

三、MySQL视图

1、什么是视图？

2、视图和表的区别与联系

3、单表创建视图

4、多表创建视图

5、修改视图或原表内容 

①修改原表的内容

②修改视图内容 

四、NULL值 

五、连接查询

1、內连查询

2、左连接 

3、右连接

总结

常用查询

子查询

视图

NULL值

连接查询

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一、常用查询

（增、删、改、查）
对MySQL数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。例如：只取10条数据、对查询结果进行排序或分组等

1、按关键字查询

使用select语句可以将需要的数据从MySQL数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用order by 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

语法：
select column1,column2,... from table_name order by column1,column2,... asc
#查询结构以升序方式显示，asc可以省略
select column1,column2,... from table_name order by column1,column2,... desc
#查询结构以降序方式显示

ASC/DESC

ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即ASC可以省略。select语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按ASC方式进行排序

desc是按降序方式进行排序。当然order by 前面也可以使用where子句对查询结果进一步过滤

①升序排序

select id,name,score from info order by score asc;                                                                          #查询id，name，score字段的记录，并且以score进行升序排列

②降序排序

select id,name,score from info order by score desc;
#查找id，name，score字段的记录，以score进行降序排序

③结合where进行条件过滤 

select id,name,score,address from info where address='shanghai' order by scroe desc;
#查询id，name，score，address字段，再进行过滤address为shnaghai的记录，并按照score进行降序排序

④多字段排序 

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，order by 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定，但order by之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

select id,name,score,hobbid from info order by hobby,score desc;
#查询id，name，score，hobbid字段，先按照hobbid进行升序，如果出现相同的hobbid，就按照score进行降序排列

2、and和or判断

大型数据库中，有时查询数据需要数据符合某些特点，“abd"和"or"表示"且"和"或”

①and和or的使用

select * from info where score >70 and score <=90;
#查找score大于70和小于等于90的字段

select * from info where score >70 or score <=90;
#查找score大于70或者小于等于90

②嵌套、多条件使用 

select * from info where score >70 and (score >50 and score <90);
#查找score大于70且在50和90之间的数据

select * from info where score >70 and (score >50 and score <90) order by score desc;
#查找score大于70且在50和90之间的数据，并以score进行降序排序

3、distinct 查询不重复记录 

语法：
select distinct 字段 from 表名;
#distinct必须放在最开头
#distinct只能使用需要去重的字段进行操作
#distinct去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能会过滤，会默认按左边第一个字段为依据

select distinct hobbid from info;
#使用distinct查询不重复记录（相当于去重）

4、group by 对结果进行分组 

通过SQL查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用group by 语句来实现，group by 通常都是结合聚合函数一起使用的

常用的聚合函数包括：计数（count）、求和（sum）、求平均数（avg）、最大值（max）、最小值（min），group by 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

对于group by 后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

group by 有一个原则，就是select后面的所有列中，没有聚合函数的列必须出现在group by后面

语法：
select 字段，聚合函数(字段) from 表名【where 字段 (匹配) 数值】group by 字段名;

select count(name),hobbid from info group by hobbid;
#按hobbid相同的分株，基于name个数进行计数

select count(name),hobbid from info where score >=80 group by hobbid;
#筛选score大于80的分组，计算个数

select count(name),avg(score),hobbid from info where score >=80 group by hobbid;
#以hobbid进行分组查询，显示score的平均数，hobbid为3的两人平均数

5、limit限制结果条目

limit限制输出的结果
在使用MySQL select 语句进行查询时，结果集返回的时所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到limit子句

语法：
select column1,column2,... from table_name limit [offset] number
#limit的第一个参数是位置偏移量（可选参数），设置mysql从哪一行开始显示。
#如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的位置偏移量是0，第二条是1
#offset：为索引下标
#number：为索引下标后的几位

select * from info limit 3;
#显示前三行数据内容
select * from info limit 3,2;
#显示从第3行开始后面的2行内容（不包括第三行）
select * from info order by score desc limit 3;
#嫌疑score进行降序排序，再显示前三行

6、设置别名（alise -as）

再MySQL查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，方便操作，增强可读性

格式：
列的别名：select 字段 as 字段别名 表名;
表的别名：select 别名.字段 from 表名 as 别名;
as可以省略

使用场景

对复杂的表进行查询时，别名可以缩短查询语句的长度

多表相连查询的时候（通俗易懂，简短sql语句）

注意：在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中其他表的名称冲突

select address as 地区 from info;
#将address字段设置别名为"地区"显示

①查询表的记录数量，以别名显示

select address,count(*) as 次数 from info group by address;
#以address分组，查询表数据内容，以别名"次数"显示

②利用as，将查询的数据导入到另一个表内

此处as起到的作用

创建了一个新表，并定义表结构，插入表数据

但是"约束"没有完全复制过来，但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置了一个0

create table info1 as select * from info;
#将表info的内容导入到info1中
select * from info;
select * from info1;

7、通配符

通配符主要用于替换字符串的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结构查询出来

通常通配符都是跟like一起使用的，并协同where

子句共同来完成查询任务，常用的通配符有两个，分别是：“%“和”_”

%：百分号表hi0个、1个或多个字符

_：下划线表示单个字符

select * from info where name like 'x%';
#查询name以x开头的记录
select * from info where name like 'x__o%';
#查询名称以x开头，xo之间两个任意字符,__代表两个字符
select * from info where name like '%a%';
#查询name包含字符a的数据
select * from info where name like 'xiao____';
#查询xiao后面带4个字符的名字记录

二、子查询 

子查询也被称作内查询（内连）或嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套这另一个查询语句

子查询语句是先于著查询语句被执行，且结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询

在查询中可以与主语句相同的表，也可以是不同的表

1、select 查询

子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同的表

语法：
select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件)；
#主语句：select 字段1,字段2 from 表名1 where 字段;
#in:将主表和子表关联/连接的语法
#子语句（集合）：select 字段 from 表名 where 条件;

①相同表查询

select name,score from info where id in (select id from where score > 80);
#先查询子语句中info表中的分数大于80的id，然后得出的id的集合作为主语句的条件

②多表查询 

select name,score from info where id in (select id from info1 where score <80); #查询info1表中分数低于80的id，然后得出的id的集合作为查询info表的查询条件

③not取反，将子查询的结果，进行取反操作 

select name,score from info where id not in (select id from info1 where score <80);
#先查询info1表中分数低于80的id，根据取反后的id，查询info表中的name，score

④结合as别名进行子查询 

当我们将一个查询的结果集作为一个新表再进行查询时，直接使用会进行报错，我们需要是用到别名

如果直接使用select id from (select id,name from info);此时会报错，因为select * from表名，此格式为标准格式，而以上的查询的语句，"表名"的位置其实是一个完整结果集，mysql并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名
所以可以使用select a.id from (select id,name from info) a;

select id from (select * from info);
#此条报错

select id from (select * from info) a;
#设置了别名，然后再作为表

select a.id from (select * from info where score >80) a;
#将查询结果设置别名，然后将结果集作为表进行查询

2、insert插入 

子查询还可以用在insert语句中，子查询的结果集可以通过insert语句插入到其他表中

create table test like info;
#复制info表的表结构（这样克隆，约束也会克隆）
insert into test select * from info where id in (select id from info where score >80);
#将查询出来的内容，插入到test表中

3、update 修改

update语句也可以使用子查询，uodate内的子查询，在set更新内容时，可是单独一列，也可以是多列

update info set score=100 where id in (select id from info1 where score >95);
#先查询info1表中成绩大于95分人的id，在info表中将这些id的人分数改为100
注意：子语句中的表不能与主语句重复，如果时针对相同表操作，那么子语句中可以进行省略

4、delete 删除

#操作不同的表
delete from info where id in (select id from info1 where score <60);
#查询info1表中分数小于60的id，作为info表中删除的对象id

#操作相同的表
delete from info where id in (select id where score <70);
#查询info表中分数小于70的id，然后删除对应的id

5、exists布尔输出 

exists关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，如果不为空，则返回true，反之返回false

注意：在使用exists时，当子查询有结果时，不关心子查询的结果，执行主查询操作时，当子查询没有结果时，则不执行主查询操作，子查询只是作为布尔值的输出

select count(*) from info where exists (select id from info where score=70);
#子语句执行失败，输出为false，那么主语句不会进行执行，默认输出0
select count(*) from info where exists (select id from info where score=80);
#子语句执行成功，输出为true，那么主语句会执行，输出内容

三、MySQL视图

1、什么是视图？

视图：优化操作+安全方案

数据库中的虚拟表，这张虚拟表不包含真实数据。只是做了真实数据的映射
视图可以理解为镜花水月/倒影。动态保存结果集（数据）

作用场景

针对不同的人（不同权限），提供不同的结果集的"表"（以表格的形式展示）

功能：

简化查询结果集，灵活查询，可以针对不同用户呈现不同的结果集，相对有更高的安全性
本质而言，视图是另一种select（结果集的呈现）

注意：

视图适合于多表连接浏览时使用，不适合增、删、改
而存储过程适合于私用比较频繁的sql语句，这样可以提高执行效率

2、视图和表的区别与联系

区别

视图是已编译好的sql语句，而表不是

视图没有实际的物理空间，而表有

表是只用物理空间，而视图不占物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，mysql5.7通过更改视图也可以直接更改表数据

视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些sql语句的集合。从安全角度来说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道结构

属于全局模式中的表，是实表，视图属于局部模式的表，是虚表

联系

视图是在基本表之上建立的表，它的结构（所定义的列）和内容（即所有的数据行）都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系

3、单表创建视图

格式：
create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;

create view v_info as select * from info where score <80;
#创建一个视图，视图内容为info表中分数小于80的记录（动态监控主表）
select * from v_info;
#查看视图表
show table status\G
#查看表状态
desc v_info;
#查看表结构

4、多表创建视图

现在有两个表，需要频繁查看其中的数据，那就可以使用视图的方式将要看的内容生成一个视图，要查看时，直接查看视图内容即可

create view v_info1(id,name,age,score) as select info.id,info.name,info01.age,info.score from info,info01 where info.name=info01.name;
#创建视图，将info表和info1表中name相同的指定记录映射到视图v_info1中

5、修改视图或原表内容 

①修改原表的内容

update info01 set age=25 where id=3;
select * from v_info1

②修改视图内容 

update v_info1 set age=20 where name='xiaoming';
select * from info01;

四、NULL值 

在SQL语句使用过程中，经常会碰到NULL这几个字符。通常使用NULL来表示缺失的值，也就是表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用NOT NULL关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有NOT NULL并且没有值，这时候新纪录的该字段将被保存为NULL。需要注意的是，NULL值与数字0或者空白（spaces）的字段是不同的，值为NULL的字段是没有值的。在SQL语句中，使用IS NULL可以判断表内的某个字段是不是NULL值，相反的用IS NOT NULL可以判断不是NULL值。

NULL值和空值的区别

NULL值长度为null，占用空间，空值长度为0，不占空间
is null 无法判断空值
控制使用“ = ” 或者 “<>”来处理（！=）
count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

五、连接查询

MySQL的连接查询，通常都是将来自两个或多个表的记录行结合起来，基于这些表之间的共同字段，进行数据的拼接
首先，要确定一个主表作为结果集，然后将其他表的行有选择性的连接到选定的主表结果上，使用较多的连接查询包括：内连接（子查询）、左连接和右连接（外连）

1、內连查询

mysql中的内连接就是两张或多张中同时符合某种条件的数据记录的组合，通常在from子句中使用关键字inner join 来连接多张表，并使用on子句设置连接条件，内连接是系统默认的表连接，所以在from子句后可以省略inner 关键字，值使用关键字join。

同时有多个表时，也可以联系使用inner join来实现多表的内连接，不过为了更好的性能，建议最好不要超过三个表。

语法：
select 表名1.字段1 表名2.字段2 from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.字段=表名2.字段;

select info.name,info.score from info inner join info01 on info.name=info01.name;
#查询info表和info01表中name相同的行，只显示info表中的name和score字段

2、左连接 

左连接也可以被称为左外连接，在from子句中使用left join 或者left outer join关键字来表示

左连接以左侧表为基础表，接收左表的所有行，并用这些行与右侧参考中的记录进行匹配，也就是说匹配左表的所有行以及右表中符合条件的行

3、右连接

右连接也称为右外连接，在from子句中使用right join 或者right outer join 关键字来表示。右连接跟左连接正好相反，它是以右表为基础表，用于接收右表中所有行，并用这些记录与左表中的行进行匹配。

select * from info right join info01 on info.name=info01.name;
#右表全部内容显示，左表只显示与右表name相同的巨鹿，左表不足的地方以NULL显示

总结

常用查询

可以使用order by进行针对某一个字段进行排序，使用asc为升序，可默认不写，使用desc为降序。如果同一条语句中写了两条排序字段，则默认按照第一个进行排序，等出现相同字段才会去使用第二个字段排序。

使用and和or可以过来判断条件，常用在查询语句中筛选一些条件，使用在where条件后面

distinct 为查询不重复记录，在查询语句时，定义字段前面加上distinct就可以输出该字段的所有记录，重复的记录只输出一遍。

group by，表示分组，用来指定以哪个字段进行分组，其中还可以使用count（*）来表示统计行数，经常搭配使用。

limit表示限制，可以选定只显示前几行，或者从第几行开始的后几行内容。

是指别名as，表示在对于表名或字段名较长的时候，使用as设置别名，可以方便降低复杂度。还可使用as来获取另一个表的内容，相当于克隆表的内容数据。as可以省略。

通配符查询，有%表示任意长度的只读，_表示单个任意字符，查询时，经常配合like来进行模糊查询。

子查询

子查询，就是当进行多个表进行查询时，可以使用子查询的结构作为主查询的判断条件进行。总的来说就是，将子查询的结果作为一个集合交给主查询。

写法有两种，一种是在定义判断条件时，使用where in （子查询内容），或者将子查询结果直接作为主查询的表来实现，这样实现需要使用as将子查询的结果设置别名，不然报错。

子查询还可以进行insert、update、delect、exists布尔判断，来设置。

视图

视图就是将表的不同的内容加载到内存中，用来展现给不同的人看，视图可以理解为时一个快捷方式，加载速度快，不消耗磁盘资源，不影响数据库的资源，查询自己需要查询的内容非常方便快捷。

NULL值

主要了解NULL和空值的区别，NULL是站空间的，长度为NULL，空值是不占空间的。

连接查询

内连接inner join，显示的数据为左右表都同时满足条件。
左连接 left join ，是以左表为基础显示，右表需满足条件。
右连接right join ，是以右表为基础显示，左表需满足条件。