码农转型大数据开发有必要吗？有前景吗？

想要学习大数据开发，第一件事并不是要找书籍或者是找视频教程，而是要了解一下大数据行业前景，了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力，掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题，作为一个过来人，今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。
首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能，下面我们分别来说明：

用人单位对于大数据开发人才的能力要求有
技能要求：
1.精通JAVA开发语言，同时熟悉Python、Scala开发语言者优先；
2.熟悉Spark或Hadoop生态圈技术，具有源码阅读及二次开发工作经验；精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具，有源码开发实战经验者优先；
3.熟练使用SQL，熟悉数据库原理，熟悉至少一种主流关系型数据库；熟悉Linux操作系统，熟练使用常用命令，熟练使用shell脚本；熟悉ETL开发，能熟练至少一种ETL（talend、kettle、ogg等）转化开源工具者优先；
4.具有清晰的系统思维逻辑，对解决行业实际问题有浓厚兴趣，具备良好的沟通协调能力及学习能力。
以上就是想要成为大数据人才需要具备的技能
那么如何具备这些能力，怎么学习了，对于大多数人来说，目前只有通过参加大数据的学习，才能够系统的掌握以上的大数据技能，从而胜任大数据工程师的工作。

没有什么是亘古不变的，就像手机软件的不断更新迭代一样，陈旧的事物终将会被取代。相比于十年前程序员“高需求、高薪资、高难度”的三高状态，到如今，也开始逐渐被打破。虽然在科技时代，码农几乎永远不会失业，但随着新技术的产生，如果不去提升自己，那么你将会被取代。

从去年开始，相信很多的码农，都看到了各类关于大数据的信息。新闻、自媒体、科技媒体等都在对它进行解读。各个大型的互联网公司，像BAT也已经快速的实施了大数据项目，另外，在工业、农业、城市建设、医疗、旅游等行业的落地性应用都在表明，大数据在当下的社会中已经开始“大行其道”了。相应的，大数据也被看成是一个极具发展前景的行业，而码农转型大数据开发也被看成是发展的一个新方向。

作为一名码农，相信你身边的同行业者在过去的一年中，对于大数据的谈论并不少，当然，他们之中也不乏有一些人转型去做了大数据。而且，就目前大数据行业的薪资来看，其平均起始薪资已经达到了15k左右，相信，很多有几年编程经验的从业者也无法达到这个标准。另外具备3-5年工作经验的大数据从业者年薪已经达到30-50万，因此，面对这样的薪资，谁不会心动呢。

那么，关于码农转型大数据开发是否有必要？前景如何？我们可以通过以下几个点来具体的分析。

首先：时代发展大趋势下，抱残守缺OR革故鼎新

数据驱动一切这句话相信很多人都听过很多遍，但是谁真正的付出了行动呢？举个简单的例子，在2009年移动端开发刚出现雏形时，很多开发者认为移动端成不了气候，仍然守在PC端开发，结果几年后随着移动互联网的快速发展，想再投身于移动端，最佳时机已过。

 

而在如今的2020年，虽然十年已经过去，但场景是何其的相似。而且，针对于大数据的影响力相信不止IT人能够感受到，就连普通人都能够感受到。

所谓识时务者为俊杰，在如今的数据时代，偏安一隅，只停留在原地，只会慢慢被时代抛弃。既然大数据时代已到，作为码农主动靠近便成为了一种趋势。

其次：大数据行业的发展前景

大数据领域的人才需求非常大，再加上其产生的巨大经济价值，大数据从业者的薪酬必定水涨船高，目前动不动就20几万的年薪，足以让很多人心动。俗话说早起的鸟儿吃饱喝足，剩下的只能“吃土”，而你作为码农是否要加入这个转型大军呢？

另外，2019年被誉为是大数据的落地年，各个领域都将与大数据进行更加深入的对接，而这也将创造出更多的就业岗位，因此，码农转型大数据，必将迎来更多的发展机会。

最后：码农转型大数据开发更加便捷

作为一名码农，即使是最基层的码农，相信对于java、linux、python等都不陌生，而具备了这些基础，加上自己对于编程的理解，再加上自己的工作经验、逻辑能力等，学习大数据会更加的便捷，码农转型大数据开发的速度也会更快，也就能够更加快速的进入大数据市场，去谋求更多的红利。

终身学习的年代，不学习最终的结果只能被淘汰。而且，不仅仅是个人的淘汰，甚至是某些职业都将被淘汰（像：速记员、收银员等）。所以，不断的提升自己就成为一种必须。在当下，大数据已经成为未来发展的大趋势，成为了时代发展的领军行业，而你是否准备好去迎接新的未来呢？码农转型大数据开发，你准备好了吗？