码农转型大数据开发有必要吗?有前景吗?

想要学习大数据开发,第一件事并不是要找书籍或者是找视频教程,而是要了解一下大数据行业前景,了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力,掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题,作为一个过来人,今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。
首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能,下面我们分别来说明:

用人单位对于大数据开发人才的能力要求有
技能要求:
1.精通JAVA开发语言,同时熟悉Python、Scala开发语言者优先;
2.熟悉Spark或Hadoop生态圈技术,具有源码阅读及二次开发工作经验;精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具,有源码开发实战经验者优先;
3.熟练使用SQL,熟悉数据库原理,熟悉至少一种主流关系型数据库;熟悉Linux操作系统,熟练使用常用命令,熟练使用shell脚本;熟悉ETL开发,能熟练至少一种ETL(talend、kettle、ogg等)转化开源工具者优先;
4.具有清晰的系统思维逻辑,对解决行业实际问题有浓厚兴趣,具备良好的沟通协调能力及学习能力。
以上就是想要成为大数据人才需要具备的技能
那么如何具备这些能力,怎么学习了,对于大多数人来说,目前只有通过参加大数据的学习,才能够系统的掌握以上的大数据技能,从而胜任大数据工程师的工作。

没有什么是亘古不变的,就像手机软件的不断更新迭代一样,陈旧的事物终将会被取代。相比于十年前程序员“高需求、高薪资、高难度”的三高状态,到如今,也开始逐渐被打破。虽然在科技时代,码农几乎永远不会失业,但随着新技术的产生,如果不去提升自己,那么你将会被取代。

码农转型大数据开发有必要吗?有前景吗?_第1张图片

从去年开始,相信很多的码农,都看到了各类关于大数据的信息。新闻、自媒体、科技媒体等都在对它进行解读。各个大型的互联网公司,像BAT也已经快速的实施了大数据项目,另外,在工业、农业、城市建设、医疗、旅游等行业的落地性应用都在表明,大数据在当下的社会中已经开始“大行其道”了。相应的,大数据也被看成是一个极具发展前景的行业,而码农转型大数据开发也被看成是发展的一个新方向。

作为一名码农,相信你身边的同行业者在过去的一年中,对于大数据的谈论并不少,当然,他们之中也不乏有一些人转型去做了大数据。而且,就目前大数据行业的薪资来看,其平均起始薪资已经达到了15k左右,相信,很多有几年编程经验的从业者也无法达到这个标准。另外具备3-5年工作经验的大数据从业者年薪已经达到30-50万,因此,面对这样的薪资,谁不会心动呢。

那么,关于码农转型大数据开发是否有必要?前景如何?我们可以通过以下几个点来具体的分析。

首先:时代发展大趋势下,抱残守缺OR革故鼎新

数据驱动一切这句话相信很多人都听过很多遍,但是谁真正的付出了行动呢?举个简单的例子,在2009年移动端开发刚出现雏形时,很多开发者认为移动端成不了气候,仍然守在PC端开发,结果几年后随着移动互联网的快速发展,想再投身于移动端,最佳时机已过。

 

而在如今的2020年,虽然十年已经过去,但场景是何其的相似。而且,针对于大数据的影响力相信不止IT人能够感受到,就连普通人都能够感受到。

所谓识时务者为俊杰,在如今的数据时代,偏安一隅,只停留在原地,只会慢慢被时代抛弃。既然大数据时代已到,作为码农主动靠近便成为了一种趋势。

其次:大数据行业的发展前景

大数据领域的人才需求非常大,再加上其产生的巨大经济价值,大数据从业者的薪酬必定水涨船高,目前动不动就20几万的年薪,足以让很多人心动。俗话说早起的鸟儿吃饱喝足,剩下的只能“吃土”,而你作为码农是否要加入这个转型大军呢?

另外,2019年被誉为是大数据的落地年,各个领域都将与大数据进行更加深入的对接,而这也将创造出更多的就业岗位,因此,码农转型大数据,必将迎来更多的发展机会。

最后:码农转型大数据开发更加便捷

作为一名码农,即使是最基层的码农,相信对于java、linux、python等都不陌生,而具备了这些基础,加上自己对于编程的理解,再加上自己的工作经验、逻辑能力等,学习大数据会更加的便捷,码农转型大数据开发的速度也会更快,也就能够更加快速的进入大数据市场,去谋求更多的红利。

终身学习的年代,不学习最终的结果只能被淘汰。而且,不仅仅是个人的淘汰,甚至是某些职业都将被淘汰(像:速记员、收银员等)。所以,不断的提升自己就成为一种必须。在当下,大数据已经成为未来发展的大趋势,成为了时代发展的领军行业,而你是否准备好去迎接新的未来呢?码农转型大数据开发,你准备好了吗?



 

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