--table
指定要导出的mysql目标表
--export-dir
指定要导出的hdfs路径
--input-fields-terminated-by
指定输入字段分隔符
-m <数值>
执行map任务的个数，默认是4个
2.1 HDFS数据导出至Mysql
首先在 test 数据库中创建 roles_hdfs 数据表：
USE test;
CREATE TABLE `roles_hdfs` (
`ROLE_ID` bigint(20) NOT NULL ,
`CREATE_TIME` int(11) NOT NULL ,
`OWNER_NAME` varchar(128) DEFAULT NULL ,
`ROLE_NAME` varchar(128) DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`ROLE_ID`)
)
将HDFS上的数据导出到mysql的test数据库的roles_hdfs表中，执行代码如下：
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://10.6.6.72:3309/test \
--username root \
--password root123 \
--table roles_hdfs \
--export-dir /tmp/root/111 \
--input-fields-terminated-by ',' \
-m 1
执行数据导入过程中，会触发 MapReduce 任务。任务成功之后，前往 mysql 数据库查看是否导入成功。
2.2 Hive数据导出至Mysql
首先在test数据库中创建roles_hive数据表：
CREATE TABLE `roles_hive` (
`ROLE_ID` bigint(20) NOT NULL ,
`CREATE_TIME` int(11) NOT NULL ,
`OWNER_NAME` varchar(128) DEFAULT NULL ,
`ROLE_NAME` varchar(128) DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`ROLE_ID`)
)
由于Hive数据存储在 HDFS 上，所以从根本上还是将 HDFS 上的文件导出到 mysql 的 test 数据库的 roles_hive 表中，执行代码如下：
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://10.6.6.72:3309/test \
--username root \
--password root123 \
--table roles_hive \
--export-dir /warehouse/tablespace/managed/hive/roles_test/base_0000001 \
--input-fields-terminated-by ',' \
-m 1
2.3 HBase数据导出至Mysql
目前 Sqoop 不支持从 HBase 直接导出到关系型数据库。可以使用 Hive 周转一下。
2.3.1 创建hive外部表
create external table hive_hbase(id int,CREATE_TIME string,OWNER_NAME string,ROLE_NAME string)
stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
with serdeproperties ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:CREATE_TIME,info:OWNER_NAME,info:ROLE_NAME")
tblproperties("hbase.table.name" = "roles_test");
2.3.2 创建Hive内部表
创建适配于 Hive 外部表的内部表：
create table if not exists hive_export(id int, CREATE_TIME string, OWNER_NAME string, ROLE_NAME string)
row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile;
hive_hbase 外部表的源是 HBase 表数据，当创建适配于 hive_hbase 外部表的 Hive 内部表时，指定行的格式为 “,” 。
2.3.3 将外部表的数据导入到内部表中
insert overwrite table hive_export
select * from hive_hbase;备注： 如果该步骤报错，可查看 FAQ 的 3 。
2.3.4 创建Mysql表
CREATE TABLE `roles_hbase` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
` create_time` varchar(128) NOT NULL ,
` owner_name` varchar(128) DEFAULT NULL ,
` role_name` varchar(128) DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
)
2.3.5 执行sqoop export
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://10.6.6.72:3309/test \
--username root \
--password root123 \
--table roles_hbase \
--export-dir /warehouse/tablespace/managed/hive/hive_export/base_0000003 \
--input-fields-terminated-by ',' \
-m 1
查看 mysql 中的 roles_hbase 表，数据成功被导入。
备注：在创建表的时候，一定要注意表字段的类型，如果指定表类型不一致，有可能会报错。
3. 总结
使用 Sqoop import / export 命令，可以实现将关系型数据库中的数据与 Hadoop 中的数据进行相互转化，其中一些转化的细节，可以指定参数实现。在执行过程中，sqoop shell 操作会转化为 MapReduce 任务来实现数据的抽取。
更多的sqoop操作，详情请参见：
http://sqoop.apache.org/docs/1.4.7/SqoopUserGuide.html
二、FAQ
1. Sqoop将Mysql数据导入到Hive中，出现类似卡住的现象
问题描述：
如下图所示：
问题分析：
在 Hive 3 的版本中，进入 hive 命令行需要执行输入用户名和密码。猜测流程被卡住的原因正是缺少用户名和密码的输入。
解决办法：
编辑所在主机的beeline-site.xml文件，执行如下命令：
vim /etc/hive/conf/beeline-site.xml
在 beeline.hs2.jdbc.url.container 配置值末尾增加登陆 hive 的用户名和密码，比如：user=hive;password=hive，如下图所示：
保存修改后，无需重启Hive服务，直接生效。此时则可以再次执行Sqoop相关命令进行尝试。
参考链接：https://community.hortonworks.com/questions/214980/sqoop-import-hung-hive-import-hdp-300.html
2. ERROR tool.ImportTool: Import failed: java.io.IOException: Hive exited with status 2
问题描述：
执行 Sqoop 命令将 Mysql 数据导入 Hive 过程中，出现错误，错误信息如下图所示：
问题分析：
程序在进入Hive以后报错，怀疑Sqoop将数据插入目标表中报错，有可能为用户权限问题。
解决办法：
将执行Sqoop shell的用户切换为hive用户，执行如下命令：
su - hive
3. 查询hive外部表数据并将查询结果插入到hive内部表失败
问题描述：
查询hive外部表数据并将查询结果插入到hive内部表失败，出现KeeperErrorCode = NoNode for /hbase/meta-region-server的错误，如下图所示：
问题分析：
经过分析报错，发现提示找不到/hbase/meta-region-server这个zookeeper节点。HBase的zookeeper.znode.parent属性值为/hbase-unsecure，自然找不到/hbase/meta-region-server节点而报错。
解决方法：
整体思路就是添加 zookeeper.znode.parent 到 Hive 配置中。
su – hive
hive -hiveconf zookeeper.znode.parent=/hbase-unsecure
打开管理系统的Hive配置页面，点击 “高级配置 > 自定义hive-site”，添加zookeeper.znode.parent属性，添加后如下图所示：
修改后保存配置，并重启 Hive 服务。
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这不方便啊,好想像windows下的cmd里面一样输入mysql -uroot -p1这样...上网查了下..可以实现滴.
打开终端,输入:
1
Gson使用一（Gson）
eksliang
json gson
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2175401 一.概述
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第一种类型是标量（scalar），也就是一个单独的字符串（string）或数字（numbers），比如"ickes"这个字符串。
第二种类型是序列（sequence），又叫做数组（array）
android点滴4
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Android 47个小知识
http://www.open-open.com/lib/view/open1422676091314.html
Android实用代码七段（一）
http://www.cnblogs.com/over140/archive/2012/09/26/2611999.html
http://www.cnblogs.com/over140/arch
JavaWeb之JSP基本语法
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JSP模版元素
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如何查找JSP页面中的错误
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JSP页面中的静态HTML内容称之为JSP模版元素，在静态的HTML内容之中可以嵌套JSP
App Extension编程指南（iOS8/OS X v10.10）中文版
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当iOS 8.0和OS X v10.10发布后，一个全新的概念出现在我们眼前，那就是应用扩展。顾名思义，应用扩展允许开发者扩展应用的自定义功能和内容，能够让用户在使用其他app时使用该项功能。你可以开发一个应用扩展来执行某些特定的任务，用户使用该扩展后就可以在多个上下文环境中执行该任务。比如说，你提供了一个能让用户把内容分
SQLServer实现无限级树结构
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表结构如下：
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创建一个存储过程来实现，如果要在页面上使用可以设置一个返回变量将至传过去
create procedure test
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众观千象 学习永无止境 每天进步一点点 css
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}
Oracle 常用操作(实用)
吃猫的鱼
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SQL>select text from all_source where owner=user and name=upper('&plsql_name');
SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper('&index_name'); 将表记录恢复到指定时间段以前
iOS中使用RSA对数据进行加密解密
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RSA算法是一种非对称加密算法,常被用于加密数据传输.如果配合上数字摘要算法, 也可以用于文件签名.
本文将讨论如何在iOS中使用RSA传输加密数据. 本文环境
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Java 8
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