Python · 计算机视觉 探险之旅

第一章节   概念基础        

一、入门

        1. 计算机视觉 · 定义
                按照一定的算法，让计算机获得类似于人类视觉的能力；
                不仅仅“视”（看到），更重要的是实现“觉”（信息分析）

        2. Marr 的视觉计算理论
                计算机视觉工程的先驱者

        3. 三个阶段
                A. ， 将输入的原始图像进行处理，抽取图像中诸如角点、边缘、纹理、线条、边界等基本特征，这些特征的集合称为基元图(primitive sketch)；
                B.  在以观测者为中心的坐标系中，由输入图像和基元图恢复场景可见部分的深度、法线方向、轮廓等，这些信息的包含了深度信息，但不是真正的物体三维表示，因此，称为二维半图(2.5 dimensional sketch)
                C. 在以物体为中心的坐标系中，由输入图像、基元图、二维半图来恢复、表示和识别三维物体（综合运用，进入三维时代）

二、图像基础

        1. 模拟图像
                由实际图像“拍摄”出来的【像素图】࿰