pycharm指定运行环境,python 中关于pycharm选择运行环境的问题

python 中关于pycharm选择运行环境的问题

一直用pycharm写代码

一直用anaconda管理python环境

但是今天我居然发现我不会更改pycharm当前的运行环境到我新建的anaconda environment中！

配置：

系统： win10；

GPU：NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti

管理平台：anaconda3

IDE：Pycharm

问题

我的anaconda里面有三个环境，第一个是自定义环境，python3.6的，里面的库最多；第二个是我用于学习深度学习的，python3.5，主要是目前cuda在windows只支持到python3.5；第三个是我用于学习张量分解的，这个里面有一些github上面的库，因为这些库安装进去有时会‘崩'所以单独开辟一个环境，‘崩'了就删再新建一个，也是python3.6.

然后我新建了DL以后，在pycharm写了代码后不知道怎么换到DL环境下运行，因为我的tensorflow-gpu也是安装在这个环境中的(安装过程见另一篇博客)。

解决方法

1 File - Settings

2 进入 Project-Interpreter，点 Add_Local

3 选择 Existing environment

找到DL安装的路径，选择python.exe文件

注意DL是自己新建的环境，是在Anaconda文件夹下的env文件夹下，Anaconda文件夹下的python.exe是base环境下的python解释器，要注意区别。

4 OK 啦！

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时间： 2020-10-29

Python是一种计算机程序设计语言.是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的.大型项目的开发. PyCharm 是 Python 的专用 IDE,地位类似于 Java 的 IDE Eclipse.功能齐全的集成开发环境同时提供收费版和免费版,即专业版和社区版.PyCharm 是安装最快的 IDE,且安装后的配置也非常简单,因此 PyCharm 基本上是数据科学家和算法工程师的首选 IDE. 对于喜欢 I

参考链接:https://www.jb51.net/article/171818.htm 打开项目 File -> Open... -> Open a file or project 选择项目根路径即可 配置Python编译环境 菜单栏依次点击如下: File -> setting -> 左侧 project : project-name -> Project Interpreter -> 点击解释器右侧齿轮 即设置 -> Add local... -> V

捣鼓了一天一直报错:Error running 'mypython': Can't run remote python interpreter: the working directory 'C:\Users\admin\Desktop\dc' is invalid, it needs to be an absolute path 首先咱们得搞清楚,pycharm连接docker的原理 Step 1: 打开pycharm连接docker ,记得打开远程2375端口 Step 2:连接远程dock

VS code的环境配置真是要了我的老命-- 初始配置 1.前往官网下载VS code并安装 官网链接:https://code.visualstudio.com 2.下载mingw64 官网链接:http://mingw-w64.org/doku.php 自行选择合适的系统版本进行下载 下载后将bin目录添加到环境变量中 3.安装扩展 如果看不习惯英文,可以安装中文包扩展 安装C/C++扩展 调试运行环境 1.新建一个CPP文件 2.创建launch.json文件 选择编译按钮->自定义运行和

1.下载 进入官网(http://opencv.org/)下载OpenCV4Android并解压.目录结构如下图所示. 其中,sdk目录即是我们开发opencv所需要的类库:samples目录中存放着若干opencv应用示例(包括人脸检测等),可为我们进行android下的opencv开发提供参考:doc目录为opencv类库的使用说明及api文档等:而apk目录则存放着对应于各内核版本的OpenCV_2.4.3.2_Manager_2.4应用安装包.此应用用来管理手机设备中的opencv类库,

由于最近学习tensorflow的需要,tensorflow是在Linux环境下,使用的是Python.为了方便程序的调试,尝试在Windows下的Pycharm远程连接到虚拟机中Centos下的Python环境.(这里我采用的是ssh的远程连接) 1.准备工作: 固定centos的IP,这里我的固定IP为 192.168.254.128 . centos中安装ssh.(这里我采用的是ssh的远程连接) centos中Python环境已安装. 2.打开Pycharm,File->Settings

在学习推荐系统.机器学习.数据挖掘时,python是非常强大的工具,也有很多很强大的模块,但是模块的安装却是一件令人头疼的事情. 现在有个工具--anaconda,他已经帮我们集成好了很多工具了!anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好. 在windows中,pycharm是一个比较好python编辑器,所以如果能把pycharm 和 ana

1.创建一个环境 anaconda安装完成后,创建一个环境 在windows下,如果配置了环境变量,可以直接的在命令行中 如果没配置环境变量,打开Anaconda Prompt,找不到可以Win+s在搜索框里搜索 在Linux下,安装完成后应该自动添加了环境变量,可以直接操作 conda create -n env_test python=3.7 创建完成后环境会生成在 anacodna目录/envs/ 下 2.在pycharm中进行配置 打开pycharm,File->setting 进入设置

Vue-CLI Vue-CLI 项目在pycharm中配置 配置方法与django类似 第一步 第二步 第三步 总结 以上所述是小编给大家介绍的Vue-CLI 项目在pycharm中配置方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的.在此也非常感谢大家对我们网站的支持! 如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

一.准备工作 1. 安装 Pyside2 1.1 使用pip安装Pyside2 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyside2 1.2 查看安装结果 pip freeze 2. 确定Pyside2安装位置 重复安装以获取安装位置,一般为Python安装目录下. pip install Pyside2 二.在 PyCharm中设置自定义工具 在PyCharm中自定义两个工具以便开发时使用. 步骤:File->Setti

1.下载安装包: 国内的: https://studygolang.com/ 这里使用的的是第一种https://studygolang.com/ 下载后解压到本地 目录结构: 配置环境变量 path中配置到bin 上面只要是弄过开发都应该可以搞定. 然后任意shell环境监察配置是否成功 go env go version 输出如下说明go安装配置成功. idea中的设置 file->plugins->在搜索框搜索go 插件 前两步可能收不到 往下看 添加 源 https://plugins

上移动端的测试课,老师和同学们用的都是eclipse, 只有我一个人用的是idea(用了两款软件之后觉得IDEA更好),真的太难了,配置环境就只有一个人孤军奋战了,自己选择的路,爬都要爬完,害!   有大佬推荐我用Android studio,去了解了一下,这个软件也不错,考虑到已经用了IDEA那就用吧. 操作环境和基本配置 操作环境:Win 10 基本环境配置:Java 1.8 基本工具:IDEA(自行下载安装购买,支持正版!) 一.jdk的下载安装与配置 1.1下载安装 jdk的官网下载