Model关系说明:UserInfo:员工信息表,Dept:部门,JobLevel:级别
一、一对多关系
1、使用ForeignKey定义,主表被关联的字段,必须是primary_key或unique属性
ForeignKey,使用ForeignKey的字段查询时是一个对象,使用.继续查询子表数据
主表:to的表,子表,定义ForeignKey的表
**注意,如果UserInfo表存在记录,migrate的时候会报错
1)先把主表录入数据,再在ForeignKey里设置deafult
2)把ForeignKey的null设置成True
参数说明备注
to主表名:必填
可省略to例:
'Group'或to=‘Group’
to_feild关联主表字段:必须是primarykey或unique
1、省略,自动关联主表的Primarykey
2、指定关联主键字段
3、子表关联字段名自动生成例:
s=models.ForeignKey('Salary')
子表自动生成s_id字段
s:定义的ForeignKey名
_id:固定
related_name给外键定义外部查询方法,替代_set,_set失效
作为方法使用related_name='r'
obj.r.filter()
on_delete主表删除数据后,子表做何操作,必填!
CASCADE:此值设置,是级联删除。
PROTECT:此值设置,是会报完整性错误。
SET_NULL:此值设置,会把外键设置为null,前提是允许为null。
SET_DEFAULT:此值设置,会把设置为外键的默认值。
SET():此值设置,会调用外面的值,可以是一个函数。
default外键默认值:如果子表有记录参照下面三条
1、如果不指定,运行makemigrateion出提示
2、先建主表记录,再ForeignKey,否则不符外键约束
3、也可设置null=True设置为空
related_query_name给定主表,通过related_query_name查询副表字段,返回的是主表queryset对象
给外键定义外部查询字段,在filter里使用副表里定义:related_query_name='r'
Group.objects.fileter(r__name='sa')
返回的是副表name=sa对应的Group
limit_choices_to待查
parent_link待查
db_constraint待查
表结构代码from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动生成id,并设置为主键
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.SmallIntegerField()
# 定义关系,只写模型名,默认找JobLevel的primarykey字段
# level = models.ForeignKey('JobLevel',on_delete=SET_DEFAULT,default='1')
# to_field可以指定primarykey或unique字段,副表自动生成的依然是level_id字段
# level = models.ForeignKey('JobLevel', to_field='id')
level = models.ForeignKey('JobLevel', to_field='id', related_name='r_method',
related_query_name='r_query', on_delete='SET_NULL',null=true)
class JobLevel(models.Model):
# 自动生成id,并设置为主键
name = CharField(max_lengh=32)
salary = IntegerField()
# 添加:level可以赋对象值。
models.UserInfo.objects.create(username='root4',password=1111,
level=models.JobLevel.objects.filter(level='SS1').first()
)
查询:
_set,主表操作副表记录,须first或get获取单一对象,Queryset列表不能使用_set# -副表->主表
u=models.UserInfo.objects.filter(id=1).first() # 使用filter的结果是queryset对象,所以加first只取一个Models对象,方便操作。
u.level # .定义的外键名,结果是JobLevel对象
u.level.salary # .定义的外键名.主表字段,结果是查询主表的对应字段值
# 使用双下划线__查询:
u=models.UserInfo.objects.filter(level__salary=10000) # 通过外键level__salary,查询工资是10000的所有用户
# -通过主表查副表:
#使用related_name查询
s=j.r_method.all() # 通过related_name查询,结果是queryset类型
#使用_set,需要把ForeignKey里面的related_name删掉。否则报错。
s=j.userinfo_set.all() # 结果和上面一样
#使用related_query_name查询
s=models.JobLevel.objects.filter(r_query__name='root') # root对应的joblevel,返回的是QuerySet对象
# -通过副表__查询主表:
s=models.UserInfo.objects.filter(joblevel__name='s1') # 查询S1职位对应的所有用户。
修改
update基于字段修改
add基于对象更改,自动找到关联外键字段
对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。
一对多,对于.remove和.add只能在_set情况下使用,通过主表改副表里用,remove:清空字段,字段必须null=True# 修改1:使用queryset对象更新副表
j=models.JobLevel.objects.filter(id=2).first()
u=models.UserInfo.objects.filter(id__lt=10) # 注意获取到的是queryset对象
u.update(level=j) # 因为level字段是一个对象,所以把查询到的对象j赋值给level
# 修改2:使用obj更新副表
for u_obj in u: # 直接给UserInfo表赋值
u_obj.update(level_id=j.id)
# 或:u_obj.update(level_id=2)
# 修改3:使用_set修改,通过主表对象修改副表
j.userinfo_set.add(*u) # 使用*u把对象j传给QuerySet对象
j.userinfo_set.add(obj_u) # 把j传递给obj_u的models对象。
删除:
是指删除副表关联字段的值# j.userinfo_set.remove(*u)
# 这个是坑,*u里的所有对象必须都关联id=2的对象,如果有关联id=3的,会报错!!!!!
2、_set, 主表操作副表记录,须first或get获取单一对象,Queryset列表不能使用_setlevel_obj = models.JobLevel.objects.filter(level='SS1').first() # 必须first或get获取单一对象,Queryset列表不能使用_set
二、多对多关系
表结构代码:
1、使用ManyToManyField自动生成中间表结构
优点:表自动维护,缺点:无法直接对表进行操作。
默认中间表名:应用_表1_表1定义的外键名,例:ormtest_userinfo_dept_objclass UserInfo(models.Model):
# 自动生成id,并设置为主键
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.SmallIntegerField()
level = models.ForeignKey('JobLevel', to_field='id', related_name='r_method',
related_query_name='r_query', on_delete='SET_NULL',null=true)
dept_obj = models.ManyToManyField('Dept')
class Dept(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
code = models.CharField(max_length=50, unique=True)
操作:"""ManyToManyField"""
# 创建Dept表记录
models.Dept.objects.create(name='开发部',code='KF0001')
models.Dept.objects.create(name='总务部',code='ZW0002')
models.Dept.objects.create(name='采购部',code='CG0003')
# 添加1,通过对象,add添加
u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='root').first()
d1 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first()
u1.dept_obj.add(d1)
# 添加1-2,通过对象,添加多个
u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='user')
d1 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first()
d1.userinfo_set.add(*u1) # 把u1所有的对象都和d1建立关联
# 添加2,通过id,add添加
u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='root1').first()
u1.dept_obj.add(*[1, 3]) # 添加多个
u1.dept_obj.add(2) # 添加一个
# 添加3,通过对象,使用_set 返向add添加
u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='root').first()
d1 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first()
d1.userinfo_set.add(u1)
# 查询1,使用__查副表字段:
u3 = models.UserInfo.objects.filter(dept_obj__name='开发部').all()
# 查询2,使用_set查询
d3 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first()
u3 = d3.userinfo_set # 与查询1的u3一样
# 删除1,移除field值,从中间表删除整条记录
u2 = models.UserInfo.objects.filter(name='root').first()
d2 = models.Dept.objects.filter(name='总务部').first()
d2.userinfo_set.remove(u2)
# 删除2,清空对应的中间表记录
d2.userinfo_set.clear()
# 使用.set修改关联值:通过中间表ID可以判断出来,set原理是先删除后建立
# 注意事项:
# 1、u2对应中间表多个记录,set把所有对应记录全删掉
# 2、set只创建对应参数的记录
u2.dept_obj.set('3') # 只创建一个对应id为3的记录
u2.dept_obj.set(['2','1']) # 列表前不加*
2、使用Foreignkey实现多表关联
优点:可以自定义中间表结构。class UserInfo(models.Model):
# 自动生成id,并设置为主键
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.SmallIntegerField()
department = models.ManyToManyField
dept_obj = models.ManyToManyField('Dept')
class Dept(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
code = models.CharField(max_length=50, unique=True)
class UserInfo_To_Dept(models.Model):
userinfo = models.ForeignKey('UserInfo')
dept = models.ForeignKey('Dept')
level = models.CharField(max_length=50) # 自定义的字段