MySQL主从复制和读写分离

什么是MySQL主从复制？

MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的 二进制日志 功能，我们只需要在数据库中简单的配置即可，不需要借助于其他的技术

MySQL数据库默认是支持主从复制的，依靠的就是MySQL自带的二进制日志功能.

主从复制的作用？

解决一个数据库服务器查询高并发的时候读写压力大的问题，同时也防止数据库服务器磁盘损坏，造成数据的丢失。

主从复制的目的？

为了实现读写分离.

读写分离就是用户访问，查询时，操作主库，增删改时，操作从库，这种结构 我们成为读写分离.

注意：从库可以有多个，主库只有一个.

怎么开启二进制日志功能实现主从复制？

主数据库

1.修改Mysql数据库的配置文件/etc/my.cnf，增加配置:   log-bin=mysql-bin 启用二进制日志                   server-id=200 服务器唯一ID(唯一即可)

2登录Mysql，创建数据同步的用户并授权

3登录Mysql，查看master同步状态

执行show master status，记录下结果中**File**和**Position**的值

从库中

1.配置服务器唯一ID，设置完重启服务器

2.登录Mysql数据库，设置主库地址及同步位置

这样就开启了二进制日志功能，实现了主从复制功能.

如何通过java代码来完成读写分离呢，如何在执行select的时候查询从库，而在执行insert、update、delete的时候，操作主库呢？这个时候，我们就需要介绍一个新的技术 ShardingJDBC.

什么是ShardingJDBC?

定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。简单来说就是和增强版的JDBC用来操作数据库的.

使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。

在springboot项目中的实现只需要两步:

1.在pom.xml中增加shardingJdbc的maven坐标

    org.apache.shardingsphere
    sharding-jdbc-spring-boot-starter
    4.0.0-RC1

2.在yml文件中加入数据源的配置

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
        master,slave   # 维护了两个数据源，一个名为master，另一个名为slave
      master:   # 配置名为master的数据源
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.138.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
      slave:   # 配置名为slave的数据源
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.138.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
    masterslave:
      # 读写分离配置
      load-balance-algorithm-type: round_robin #采用轮询策略
      # 最终的数据源名称
      name: dataSource
      # 添加主库数据源名称
      master-data-source-name: master
      # 添加从库数据源名称列表，多个逗号分隔
      slave-data-source-names: slave   # 从库可以有多个，但是主库只能有一个
    props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示，默认false
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true   # 设置这个是为了使用后加载的数据源覆盖先加载的数
据源bean 原因是有一个同名的 dataSource 的bean在com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure
包下的DruidDataSourceAutoConfigure类加载时已经声明了,而我们需要用到的是 shardingjdbc包下的
dataSource，所以我们需要配置上述属性，让后加载的覆盖先加载的。

这样就完成了在在springboot项目中的实现使用ShardingJDBC完成读写分离.