2080Ti深度学习环境配置及常用软件安装

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双系统的安装(已有window10系统)

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ubuntu参考安装教程 [1] [2] [3] [4]
ubunu16.04下载地址
U盘启动制作软件rufus

1. 首先，准备软件和工具，下载ubuntu16.04 iso镜像文件，U盘启动软件rufus以及大于等于4G U盘一个（制盘时会格式化）
2. 在自己电脑上制作启动盘，打开rufus文件，设置均为默认，iso镜像选择下载的ubuntu系统文件，点击开始制作->是->ok->确定，等待一会制作完成，关闭即可
3. 进入待安装电脑的BIOS设置为U盘启动，重启
4. 插入U盘，开始安装，具体步骤见上述安装教程中（机械硬盘不用预先分区，安装时再分配）
   双硬盘装双系统电脑，window系统已装在固态硬盘上，新装ubuntu系统在机械硬盘(2T)上，所以/,/boot,/home以及swap area均新建在机械硬盘上，/文件夹一般用于安装软件所在，可分配500G空间，/boot用于ubuntu系统引导文件，500M足够，swap area则为系统休眠时储存运行内存作用，一般为运行内存2倍左右，我这里只设置了20G，剩下空间均作为/home空间，作为平时工作所用，boot loader位置直接选择整个机械硬盘
5. 重新设置BIOS为机械硬盘优先启动

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显卡驱动安装

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显卡参考安装教程 [1] [2] [3] [4]
驱动程序下载地址
cuda下载地址
cudnn下载地址

1. 将驱动程序，cuda，cudnn源文件下载好，注意根据电脑型号对应下载，cuda与cudnn版本需对应
2. 卸载原来安装的所有驱动：sudo apt-get remove --purge nvidia*
3. 禁用开源驱动nouveau：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf，在balcklist-nouveau.conf文件中添加两行

   blacklist nouveau
   options nouveau modeset=0
   

4. 更新一下设置：sudo update-initramfs -u
5. 重启后输入：lsmod | grep nouveau没有输出，即说明禁用成功
6. 进入控制台：ctrl+alt+F1输入用户名及密码登录
7. 关闭图形界面：sudo service lightdm stop
8. cd到驱动run所在文件夹，执行：sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-3xx.xx.run
9. 重新开启图形界面：sudo service lightdm start，完成驱动安装
10. cuda文件下载.run或.deb文件，安装指令在cuda下载界面有，注意查看，按顺序输入即可
    本人在window上下载run文件再传到ubuntu系统
11. 安装后添加环境变量：sudo gedit ~/.bashrc
    在文件后添加(多种书写方式)

    export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.0
    export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64
    export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}
    

    保存退出， source ~/.bashrc，查看cuda版本：nvcc -V
12. cudnn安装执行：

    tar xvzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz
    sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
    sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
    

    查看cudnn版本：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

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tensorflow安装

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参考安装教程 [1] [2]

1. 一般ubuntu系统上python已装，简单方法在命令行输入python自动进入python环境，ctrl+z退出
   sudo apt-get update
2. 安装pip：sudo apt-get install python-pip
3. 安装tensorflow注意版本匹配：sudo pip install tensorflow-gpu==1.8.0
4. 依赖库视需要添加，一般需要pip大多数即可满足，自行百度即可

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teamviewer安装

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参考安装教程
teamviewer下载地址

1. 下载安装：sudo dpkg -i teamviewer_12.0.76279_i386.deb
2. 若有依赖报错执行：sudo apt-get install -f，否则安装完成
3. 继续安装

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pycharm安装

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参考安装教程
pycharm下载地址

1. 下载pycharm，选择免费版
2. 解压：tar -xvzf pycharm-community-2018.1.tar.gz（压缩包名字可用tab自动补全）
3. bin文件夹：cd pycharm-community-2018.1/bin
4. 安装：sh pycharm.sh
5. 在左边图标处将pycharm固定到启动栏

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matlab安装

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matlab参考安装教程 [1] [2]
安装包内容：
matlab2017b/R2017bLinuxdvd1.iso
matlab2017b/R2017bLinuxdvd2.iso
matlab2017b/R2017bLinuxCrack*

1. 在matlab2017b文件夹下打开终端，新建挂载文件夹：mkdir /home/xxx/Matlab
2. 挂载dvd1：sudo mount -o loop R2017bLinuxdvd1.iso /home/xxx/Matlab
3. 开始安装：sudo /home/xxx/Matlab/install
4. 在安装到50%以后的时候需要挂载dvd2，新开个终端：sudo mount -o loop R2017bLinuxdvd2.iso /home/xxx/Matlab
5. 点击ok，继续安装，直至安装结束
6. 取消挂载，运行两次：sudo umount /home/xxx/Matlab
7. 激活破解，新建文件夹：mkdir /usr/local/MATLAB/R2017b/bin/licenses/
8. 拷贝：

   sudo cp license_standalone.lic /usr/local/MATLAB/R2017b/bin/licenses/
   sudo cp libmwservices.so /usr/local/MATLAB/R2017b/bin/glnxa64/
   

9. 打开matlab:sudo /usr/local/MATLAB/R2017b/bin/matlab，弹出激活框选择activite without internet connection,选择lic文件路径为/usr/local/MATLAB/R2017b/bin/licenses/license_standalone.lic，完成如果权限不够，sudo chmod 777 /usr/local/MATLAB/R2017b/bin/licenses/
10. 新建快捷启动文件：sudo gedit /usr/share/applications/matlab.desktop
    将下面内容拷贝到文件中，每行不要留空格，保存

    [Desktop Entry]
    Encoding=UTF-8
    Type=Application
    Name=matlab
    Comment=Matlab R2017b
    Exec=sh /usr/local/MATLAB/R2017b/bin/matlab -desktop
    Icon=/usr/local/MATLAB/R2017b/toolbox/nnet/nnresource/icons/matlab.png
    StartupNotify=true
    Terminal=false
    Categories=Development;matlab;
    

11. 可以找到matlab的图标，点击可能打不开或报错，设置权限：

    cd ~/.matlab
    sudo chmod 777 R2017b
    

12. 安装成功，将matlab固定到启动栏