大数据方向学习系列——Hive——第二章:Hive安装

大数据学习之Hive系列文章目录

第一章 Hive入门
第二章 Hive安装


文章目录

  • 大数据学习之Hive系列文章目录
  • 资料地址
  • 1.1 Hive安装地址
  • 1.2 Hive安装部署
  • 1.3 Hive基本操作
  • 1.4 将本地文件导入Hive案例
  • 2.1 MySql安装
    • 2.1.1 安装包准备
    • 2.1.2 安装MySql服务器
    • 2.1.3 安装MySql客户端
    • 2.1.4 MySql中user表中主机配置
  • 2.2 Hive元数据配置到Mysql
    • 2.2.1 驱动拷贝
    • 2.2.2 配置Metastore到MySql
    • 2.2.3 多窗口启动Hive测试
  • 2.3 HiveJDBC访问
      • 2.3.1 启动hiveserver2服务
      • 2.3.2 启动beeline
      • 2.3.3 连接hiveserver2
  • 2.4 Hive常用交互命令
  • 2.5 Hive其他命令操作
  • 2.6 Hive常见属性配置
    • 2.6.1 Hive数据仓库位置配置
    • 2.6.2 查询后信息显示配置
    • 2.6.3 Hive运行日志信息配置
    • 2.6.4 参数配置方式


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1.1 Hive安装地址

  1. Hive官网地址
  2. 文档查看地址
  3. 下载地址
  4. github地址

1.2 Hive安装部署

  1. Hive安装及配置
    (1)把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下
    (2)解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面
    [atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/
    (3)修改apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz的名称为hive
    [atguigu@hadoop102 module]$ mv apache-hive-1.2.1-bin/ hive
    (4)修改/opt/module/hive/conf目录下的hive-env.sh.template名称为hive-env.sh
    [atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-env.sh.template hive-env.sh
    (5)配置hive-env.sh文件
        (a)配置HADOOP_HOME路径
         export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
        (b)配置HIVE_CONF_DIR路径
         export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf

  2. Hadoop集群配置
    (1)必须启动hdfs和yarn
    [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh
    [atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh
     (2)在HDFS上创建/tmp和/user/hive/warehouse两个目录并修改他们的同组权限可写
    [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir /tmp
    [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse

     [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
     [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

1.3 Hive基本操作

1.启动hive

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive

2.查看数据库

hive> show databases;

3.打开默认数据库

hive> use default;

4.显示default数据库中的表

hive> show tables;

5.创建一张表

hive> create table student(id int, name string);

6.显示数据库中有几张表

show tables;

7.查看表的结构

hive> desc student;

8.向表中插入数据

hive> insert into student values(1000,"ss");

9.查询表中数据

hive> select * from student;

10.退出hive

hive> quit;

1.4 将本地文件导入Hive案例

需求 将本地/opt/module/datas/student.txt这个目录下的数据导入到hive的student(id int,
name string)表中。

1.数据准备
在/opt/module/datas这个目录下准备数据

(1) 在/opt/module/目录下创建datas

[atguigu@hadoop102 module]$ mkdir datas

(2)在/opt/module/datas/目录下创建student.txt文件并添加数据

[atguigu@hadoop102 datas]$ touch student.txt
[atguigu@hadoop102 datas]$ vi student.txt
1001	zhangshan
1002	lishi
1003	zhaoliu

注意以tab键间隔。

2.Hive实际操作
(1)启动hive
hive
(2)显示数据库
show databases;
(3)使用default数据库
use default;
(4)显示default数据库的中的表
show tables;
(5)删除已经创建的表
drop table students;
(6)创建student表,并声明文件分隔符"\t"
create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t’;
(7)加载/opt/module/datas/student.txt 文件到student数据库表中。
load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt ’ into table student;
(8)Hive 查询结果
select * from student;

3.遇到的问题
再打开一个客户端窗口启动hive,会产生java.sql.SQLException异常。

原因是,Metastore默认存储在自带的derby数据库中,推荐使用MySQL存储Metastore;

2.1 MySql安装

2.1.1 安装包准备

1.查看mysql是否安装,如果安装了,卸载mysql
(1)查看

 [root@hadoop102 桌面]# rpm -qa|grep mysql
mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64

(2)卸载

[root@hadoop102 桌面]# rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64

2.解压mysql-libs.zip文件到当前目录

[root@hadoop102 software]# unzip mysql-libs.zip
[root@hadoop102 software]# ls
mysql-libs.zip
mysql-libs

3.进入到mysql-libs文件夹下

[root@hadoop102 mysql-libs]# ll
总用量 76048
-rw-r--r--. 1 root root 18509960 326 2015 MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
-rw-r--r--. 1 root root  3575135 121 2013 mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz
-rw-r--r--. 1 root root 55782196 326 2015 MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

2.1.2 安装MySql服务器

1.安装mysql服务端

[root@hadoop102 mysql-libs]# rpm -ivh MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

2.查看产生的随机密码

[root@hadoop102 mysql-libs]# cat /root/.mysql_secret
OEXaQuS8IWkG19Xs	YLxnB8x8fC7txIm6

3.查看mysql状态

[root@hadoop102 mysql-libs]# service mysql status

4.启动mysql

[root@hadoop102 mysql-libs]# service mysql start

2.1.3 安装MySql客户端

1.安装mysql客户端

[root@hadoop102 mysql-libs]# rpm -ivh MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

2.连接mysql

[root@hadoop102 mysql-libs]# mysql -uroot -pOEXaQuS8IWkG19Xs

3.修改密码

mysql>SET PASSWORD=PASSWORD('000000');

4.退出

mysql>exit

2.1.4 MySql中user表中主机配置

配置只要是root用户+密码,在任何主机上都能登录MySQL数据库。
1.进入mysql

[root@hadoop102 mysql-libs]# mysql -uroot -p000000

2.显示数据库

mysql>show databases;

3.使用mysql数据库

mysql>use mysql;

4.展示mysql数据库中的所有表

mysql>show tables;

5.展示user表的结构

mysql>desc user;

6.查询user表

mysql>select User,Host,Password from user;

7.修改user表,把Host表内容修改为%

mysql>update user set host='%' where host='localhost';```

8.删除root用户的其他host

mysql>delete from user where Host='hadoop102';
mysql>delete from user where Host='127.0.0.1';
mysql>delete from user where Host='::1';

9.刷新

mysql>flush privileges;

10.退出

mysql>quit;

2.2 Hive元数据配置到Mysql

2.2.1 驱动拷贝

1.在/opt/software/mysql-libs目录下解压mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz驱动包

[root@hadoop102 mysql-libs]# tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz

2.拷贝/opt/software/mysql-libs/mysql-connector-java-5.1.27目录下的mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar到/opt/module/hive/lib/

[root@hadoop102 mysql-connector-java-5.1.27]# cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar
 /opt/module/hive/lib/

2.2.2 配置Metastore到MySql

1.在/opt/module/hive/conf目录下创建一个hive-site.xml

[atguigu@hadoop102 conf]$ touch hive-site.xml
[atguigu@hadoop102 conf]$ vi hive-site.xml

2.根据官方文档配置参数,拷贝数据到hive-site.xml文件中
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
	<property>
	  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
	  <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true
	  <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
	</property>

	<property>
	  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
	  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
	  <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
	</property>

	<property>
	  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
	  <value>root</value>
	  <description>username to use against metastore database</description>
	</property>

	<property>
	  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
	  <value>000000</value>
	  <description>password to use against metastore database</description>
	</property>
</configuration>

3.配置完毕后,如果启动hive异常,可以重新启动虚拟机。(重启后,别忘了启动hadoop集群)

2.2.3 多窗口启动Hive测试

1.先启动MySQL

[atguigu@hadoop102 mysql-libs]$ mysql -uroot -p000000

查看有几个数据库

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql             |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+

2.再次打开多个窗口,分别启动hive

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive

3.启动hive后,回到MySQL窗口查看数据库,显示增加了metastore数据库

	mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| metastore          |
| mysql             |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+

2.3 HiveJDBC访问

2.3.1 启动hiveserver2服务

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hiveserver2

2.3.2 启动beeline

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/beeline
Beeline version 1.2.1 by Apache Hive
beeline>

2.3.3 连接hiveserver2

beeline> !connect jdbc:hive2://hadoop102:10000(回车)
Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000
Enter username for jdbc:hive2://hadoop102:10000: atguigu(回车)
Enter password for jdbc:hive2://hadoop102:10000: (直接回车)
Connected to: Apache Hive (version 1.2.1)
Driver: Hive JDBC (version 1.2.1)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> show databases;
+----------------+--+
| database_name  |
+----------------+--+
| default        |
| hive_db2       |
+----------------+--+

2.4 Hive常用交互命令

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -help
usage: hive
 -d,--define <key=value>          Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. -d A=B or --define A=B
    --database <databasename>     Specify the database to use
 -e <quoted-query-string>         SQL from command line
 -f <filename>                    SQL from files
 -H,--help                        Print help information
    --hiveconf <property=value>   Use value for given property
    --hivevar <key=value>         Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. --hivevar A=B
 -i <filename>                    Initialization SQL file
 -S,--silent                      Silent mode in interactive shell
 -v,--verbose                     Verbose mode (echo executed SQL to the console)

1.“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句

hive -e "select * from student;"

2.“-f”执行脚本中sql语句
(1)在/opt/module/datas目录下创建hivef.sql文件

[atguigu@hadoop102 datas]$ touch hivef.sql

文件中写入正确的sql语句
select *from student;

(2)执行文件中的sql语句

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql

(3)执行文件中的sql语句并将结果写入文件中

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql  > /opt/module/datas/hive_result.txt

2.5 Hive其他命令操作

1.退出hive窗口:

hive(default)>exit;
hive(default)>quit;

在新版的hive中没区别了,在以前的版本是有的:
exit:先隐性提交数据,再退出;
quit:不提交数据,退出;
2.在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统

hive(default)>dfs -ls /;

3.在hive cli命令窗口中如何查看本地文件系统

hive(default)>! ls /opt/module/datas;

4.查看在hive中输入的所有历史命令
(1)进入到当前用户的根目录/root或/home/atguigu
(2)查看. hivehistory文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ cat .hivehistory

2.6 Hive常见属性配置

2.6.1 Hive数据仓库位置配置

1)Default数据仓库的最原始位置是在hdfs上的:/user/hive/warehouse路径下。
2)在仓库目录下,没有对默认的数据库default创建文件夹。如果某张表属于default数据库,直接在数据仓库目录下创建一个文件夹。
3)修改default数据仓库原始位置(将hive-default.xml.template如下配置信息拷贝到hive-site.xml文件中)。
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
<description>location of default database for the warehouse</description>
</property>

配置同组用户有执行权限

bin/hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse

2.6.2 查询后信息显示配置

1)在hive-site.xml文件中添加如下配置信息,就可以实现显示当前数据库,以及查询表的头信息配置。

<property>
	<name>hive.cli.print.header</name>
	<value>true</value>
</property>

<property>
	<name>hive.cli.print.current.db</name>
	<value>true</value>
</property>

2)重新启动hive,对比配置前后差异。
大数据方向学习系列——Hive——第二章:Hive安装_第1张图片

2.6.3 Hive运行日志信息配置

1.Hive的log默认存放在/tmp/atguigu/hive.log目录下(当前用户名下)
2.修改hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs
(1)修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j.properties.template文件名称为
hive-log4j.properties

[atguigu@hadoop102 conf]$ pwd
/opt/module/hive/conf
[atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties
(2)在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置
hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

2.6.4 参数配置方式

1.查看当前所有的配置信息

hive>set;

2.参数的配置三种方式
(1)配置文件方式
默认配置文件:hive-default.xml
用户自定义配置文件:hive-site.xml
注意:用户自定义配置会覆盖默认配置。另外,Hive也会读入Hadoop的配置,因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的,Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。
(2)命令行参数方式
启动Hive时,可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。
例如:

[atguigu@hadoop103 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;

注意:仅对本次hive启动有效
查看参数设置:

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

(3)参数声明方式
可以在HQL中使用SET关键字设定参数
例如:

hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;

注意:仅对本次hive启动有效。
查看参数设置

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数,例如log4j相关的设定,必须用前两种方式设定,因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。

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