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机器学习强基计划2-2：一文详解ID3、C4.5、CART决策树算法+ Python实现

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  • 1 什么是决策树？
  • 2 决策树算法框架
  • 3 常见决策树算法
    • 3.1 ID3算法
    • 3.2 C4.5算法
    • 3.3 CART算法
  • 4 Python实现三种决策树算法
    • 4.1 数据集
    • 4.2 获取最优属性
    • 4.3 三种评估函数实现
    • 4.4 可视化

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机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。

详情：机器学习强基计划(附几十种经典模型源码合集)

1 什么是决策树？

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