【水文模型】09 新安江模型SCE-UA算法自动率定

2022/2/28
实现SCE-UA算法率定新安江模型

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目的

用自己编写的SCE-UA算法自动率定自己编写的三水源新安江模型,检验SCE-UA算法实用性。本地路径E:\Research\Practice\XAJ+SCEUA\XAJ+SCEUA

如何使用

  1. 下载所有文件https://github.com/lujiabo98/XAJ-SCEUA
  2. 用 VS 2019打开XAJ+SCEUA.sln
  3. 解决方案下右键选择属性,所有配置,所有平台下,将C++语言标准设为 ISO C++20 标准
  4. Releasex64下,重新生成解决方案
  5. E:\Research\Practice\XAJ+SCEUA\XAJ+SCEUA\SCEUA\IOexamples下的scein.txtE:\Research\Practice\XAJ+SCEUA\XAJ+SCEUA\XAJ\IOexamples下的非示例文件粘贴到E:\Research\Practice\XAJ+SCEUA\XAJ+SCEUA\x64\Release路径下
  6. 点击 本地Windows调试器 ,即可运行SCE-UA自动优化程序
    【水文模型】09 新安江模型SCE-UA算法自动率定_第1张图片

技术路线

将新安江模型嵌入SCE-UA算法中,主要在functn()函数中实现以下三步:

  1. 【前处理】在functn()中先把自动生成的参数写入到新安江模型的输入文件中;
  2. 【运行模型】再调用新安江模型模型计算出结果;
  3. 【后处理】最后计算出NSE,将1-NSE作为functn()函数返回值。

实现方法

将新安江模型和SCE-UA算法的源代码放在同一个解决方案中,主函数是SCE-UA算法,新安江模型写成函数形式,供functn()调用。

在函数functn()中添加了三个函数,分别为前处理、运行模型和后处理

前处理

PreProcessing()函数根据参数模板文件parameter.tpl比对待率定参数数组,将优化算法生成的参数数值写入待率定模型的参数输入文件parameter.txt中。

运行模型

RunModel()函数调用新安江模型程序

后处理

PostProcessing()函数调用ReadValues()从待率定模型(在这里指新安江模型)输出结果中读取数据(出口断面流量数据Q.txt);调用CalculateNSE()计算纳什效率系数NSE;因为SCE-UA算法为最小化算法,因此返回1-NSE,这样当1-NSE越小时,NSE越接近1。

与Dakota算法对比

  • 从效率上讲,Dakota高于SCE-UA,同样是率定新安江模型的7个敏感参数,Dakota共调用模型136次,而SCE-UA则调用模型1240次,是Dakota的9.1倍。
  • 从质量上讲,SCE-UA高于Dakota,同样是率定新安江模型的7个敏感参数,SCE-UA的纳什效率系数为0.882869,Dakota的纳什效率系数为0.8677575,SCE-UA比Dakota高0.015,1.74%。
  • 从时间上讲,Dakota耗时81.068 s,SCE-UA耗时80.252 s,大致相同。

总的来讲,SCE-UA算法收敛效率明显低于Dakota,率定质量与Dakota大致相当,优先选择Dakota进行模型的参数率定。

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