机器学习(吴恩达）-小白笔记（2）

线性回归模型

  1. 用于训练模型的数据集称之为训练集（Training set)
    以住房面积和房价为例的训练集及训练模型：
    机器学习(吴恩达）-小白笔记（2）_第1张图片
    Notion:x=input"variable" feature(输入变量/输入特征）
    y=output"variable" feature/"target"feature（输出变量/目标变量）
    m=number of training example(训练样本集数量）
    （x,y)=single training example(一组训练样本）
    每行代表一个不同的训练样本，表示第几组训练样本

    线性回归模型
    机器学习(吴恩达）-小白笔记（2）_第2张图片

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