机器学习(吴恩达）-小白笔记（2）

线性回归模型

1. 用于训练模型的数据集称之为训练集（Training set)
   以住房面积和房价为例的训练集及训练模型：
   
   Notion:x=input"variable" feature(输入变量/输入特征）
   y=output"variable" feature/"target"feature（输出变量/目标变量）
   m=number of training example(训练样本集数量）
   （x,y)=single training example(一组训练样本）
   每行代表一个不同的训练样本，表示第几组训练样本

   线性回归模型