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YOLOv5学习总结

YOLOv5学习总结（持续更新）_dididi的博客-CSDN博客_yolov5


YOLOv5学习总结

  • 训练效果（持续更新）
  • 前言
  • 网络结构可视化
    • yolov3
    • yolov4
    • yolov5


  • 核心基础内容
    • Mosaic数据增强
    • 自适应锚框计算
    • 自适应图片缩放
    • Focus结构
    • CSP结构
    • neck部分
    • 输出端
      • GIOU
      • DIoU
      • CIOU


    • nms非极大值抑制


  • Yolov5四种网络的深度
  • Yolov5四种网络的宽度



首先感谢江大白大佬的研究与分享，贴上链接
深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解
将yolov3-v5的变化讲的很清楚，思路很清晰，值得花时间好好从头到尾读一遍。

训练效果（持续更新）

先贴结果，自己试了组工牌胸牌检测（yolov5s)，100个epoch的[email protected] 达到0.95，效果真的不错,检测速度也很快，一张图0.009s（2080TI),cpu上速度待测试，yolov5其他模型待测试。

你可能感兴趣的:(学习,深度学习,人工智能,计算机视觉,python)

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