高数基础 第七章 无穷级数

第七章 无穷级数

§1 常数项级数

7.1.1 级数的概念与性质

定义

symsum(u(n),n,1,inf) %为无穷级数
S(n)=symsum(u(n),n,1,n) %为无穷级数的部分和数列,如果
limit(S(n),n,inf)=S,则称级数symsum(u(n),n,1,inf) 收敛,否则发散
若级数symsum(u(n),n,1,inf) 收敛,称r(n)=S-S(n)为级数symsum(u

(n),n,1,inf) 的余部,显然,limit(r(n),n,inf)=0

7.1.2 级数的性质

(1)k为非零常数 k*symsum(u(n),n,1,inf)与symsum(u(n),n,1,inf) 同

敛散。
(2)若symsum(u(n),n,1,inf) 、symsum(v(n),n,1,inf) 分别收敛于U、V

,则symsum(u(n)+v(n),n,1,inf) 收敛于U+V

7.1.3 级数的判敛

1.正向级数u(n)>=0

基本定理:正向级数symsum(u(n),n,1,inf) 收敛↔S(n)有界
(1)比较判别法
大的收敛,小的也收敛;小的发散,则大的也发散
(2)比较判别法的极限形式,limit(u(n)/v(n),n,inf)=l (l>=0)
①01 发散
③rho=1 不确定
(4)根植判别法 limit(u(n)^(1/n),n,inf)=rho;
①rho<1 收敛
②rho>1 发散
③rho=1 不确定

2.交错级数 symsum((-1)^(n-1)*u(n),n,1,inf)

若 u(n)>u(n+1),且limit(u(n),n,inf)=0 则级数收敛,但反过来说明不了
u(n)>u(n+1)
  1. 任意级数 symsum(u(n),n,1,inf)为任意实数
(1)绝对收敛与条件收敛

§2 函数项级数

7.2.1 函数列

f(n,x)

7.2.2 一列收敛

limit(f(n,x),n,inf)=f(x)

7.2.3 函数项级数

symsum(u(n,x),n,1,inf)

收敛点、发散点、收敛域

7.2.4 和函数

定义 函数项级数在收敛域内每一点x都有和,其值与收敛点x对应,记为S(x)

S(x)=symsum(u(n,x),n,1,inf)

7.2.5 函数项级数一致收敛

7.2.6 一致收敛的柯西准则

7.2.7 威尔斯特斯拉判别法

§3 幂级数

7.3.1 幂级数

symsum(a(n)*(x-x0)^n,n,1,inf)称为幂级数,特别低,当x0=0
symsum(a(n)*x^n,n,1,inf)

7.3.2 阿贝尔定理

symsum(a(n)*x^n,n,1,inf)当x=x0收敛则, abs(x)<abs(x0)收敛,
x=x0发散,则abs(x)>abs(x0)发散

7.3.3 收敛区间

定理1 limit(abs(a(n+1)/a(n),n,inf)=rho,则 R=1/rho;
定理2 limit(abs(a(n))^(1/n)=rho,则R=1/rho;

7.3.4 幂级数的性质

1.四则运算性质

2. 分析性质

symsum(a(n)*x^n,n,1,inf)收敛半径为R,和函数为S(x),则
(1)S(x)在(-R,R)上连续
(1)S(x)在(-R,R)上可导,且逐项可导
(1)S(x)在(-R,R)上可积,且逐项可积

7.3.5 泰勒级数

7.3.6 泰勒级数的收敛定理

7.3.7 麦克劳林级数

7.3.8 几个常用的麦克劳林级数

>> syms x;
 taylor(1/(1-x))
 
ans =
 
x^5 + x^4 + x^3 + x^2 + x + 1

>>  taylor(1/(1+x))
 
ans =
 
- x^5 + x^4 - x^3 + x^2 - x + 1

>> taylor(exp(x))
 
ans =
 
x^5/120 + x^4/24 + x^3/6 + x^2/2 + x + 1

>> taylor(sin(x))
 
ans =
 
x^5/120 - x^3/6 + x

>> taylor(cos(x))
 
ans =
 
x^4/24 - x^2/2 + 1

>> taylor(log(1+x))
 
ans =
 
x^5/5 - x^4/4 + x^3/3 - x^2/2 + x

>> syms alpha;
>> taylor((1+x)^alpha)
 
ans =
 
(alpha/5 - (alpha*(alpha/4 - alpha^2/6))/3 + (alpha*(alpha*

(alpha/12 - alpha^2/24) - alpha/6 + alpha^2/12))/2 - alpha*

(alpha/8 - (alpha*(alpha/12 - alpha^2/24))/2 + alpha*(alpha*

(alpha/48 - alpha^2/120) - alpha/18 + alpha^2/48) - alpha^2/18) - 

alpha^2/8)*x^5 + ((alpha*(alpha/4 - alpha^2/6))/2 - alpha/4 - 

alpha*(alpha*(alpha/12 - alpha^2/24) - alpha/6 + alpha^2/12) + 

alpha^2/6)*x^4 + (alpha/3 - alpha*(alpha/4 - alpha^2/6) - 

alpha^2/4)*x^3 + (alpha^2/2 - alpha/2)*x^2 + alpha*x + 1

§4 傅里叶级数

7.4.1 三角函数及其正交性

>> int(1*cos(x),x,-pi,pi)
 
ans =
 
0

>> int(1*sin(x),x,-pi,pi)
 
ans =
 
0

>> int(sin(x)*cos(x),x,-pi,pi)
 
ans =
 
0

>> int(sin(x)*cos(2*x),x,-pi,pi)
 
ans =
 
0
 
>> syms n;
>> int(sin(n*x)*cos(n*x),x,-pi,pi)
 
ans =
 
0
 

7.4.2 傅里叶级数

a(n)=1/pi*int(f(x)*cos(n*x),x,-pi,pi)
b(n)=1/pi*int(f(x)*sin(n*x),x,-pi,pi)

称 a(0)/2 + symsum(a(n)*cos(n*x)+b(n)*sin(n*x),n,1,inf)为傅里叶级数

7.4.3 收敛性定理

7.4.4 周期为2*pi的函数的傅里叶展开

例如f(x)=x^2 [-pi,pi] 展开成傅里叶级数

>> clear;
>> syms x n;
>> f=x^2;
>> a0=int(f,x,-pi,pi)/pi;
>> an=int(f*cos(n*x),x,-pi,pi)/pi;
>> bn=int(f*sin(n*x),x,-pi,pi)/pi;
>> a0
 
a0 =
 
(2*pi^2)/3
 
>> an
 
an =
 
(2*(n^2*pi^2*sin(pi*n) - 2*sin(pi*n) + 2*n*pi*cos(pi*n)))/

(n^3*pi)
 
>> bn
 
bn =
 
0

7.4.5 周期为2*l的函数的傅里叶展开

… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …

>> symsum(1/n^2,1,inf)
 
ans =
 
pi^2/6

>> symsum(1/n^2,1,n)
 
ans =
 
pi^2/6 - psi(1, n + 1)

>> limit(1/n^2,n,inf)
 
ans =
 
0

真题链接
>> symsum((-1)^n*(2*n+3)/factorial(2*n+1),n,0,inf)
 
ans =
 
cosh(1i) + 2*sin(1)
 
>> cosh(1i) 

ans =

    0.5403

>> cos(1)

ans =

    0.5403

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