数学广角

FFT去除频率分量的完整流程与数学分析

FFT去除频率分量的完整流程与数学分析1.FFT处理的分段本质FFT确实是处理离散时间信号的，一般是对一段采样数据进行分析。在实际应用中，通常会将连续的信号分段处理。

喵喵锤锤你小可爱·2025-03-02 06:37

Mac电脑用Latex论文排版3天速成5天实战de笔记

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言论文常用1.摘要2.页码3.目录与章节4.单图5.多图6.最基本的三线格7.复杂表格8.数学公式$\[...\]公式块9.伪代码

荔枝要赚大钱的luu（养成系）·2025-03-02 06:36

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

卷积的定义数学概念：在数学上，卷积是一种操作，通常用于两个函数之间的运算。对于图像处理而言，这些函数通常是输入图像和一个称为“卷积核”或“滤波器”的小矩阵。

abments·2025-03-02 06:05

DeepSeek R1 详解：思维链、强化学习和蒸馏

Deepseek的基准在推理任务（数学、编码和科学）

前网易架构师-高司机·2025-03-02 05:58

2025 年考研数学二大纲原文(完整版)

2025年考研数学二大纲原文(完整版)考试科目：高等数学、线性代数考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试.三、试卷内容结构高等教学约

WEL测试·2025-03-02 04:20

梯度下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液

本文从数学原理、算法变种、应用场景到实践技巧，用三维可视化案例和代码实现揭示其内在逻辑，为你构建完整的认知体系。

AOIWB·2025-03-02 04:19

GNNs入门（三）GraphSAGE

GraphSAGE的动机GraphSAGE的基本原理采样策略聚合函数的设计与选择参数学习和泛化能力GraphSAGE的应用场景实践经验与建议总结什么是GraphSAGE？

我也秃了·2025-03-02 03:13

Datawhale 数学建模导论国赛B学习笔记

贪心算法贪心算法(Greedyalgorithm)（贪婪算法）基本思想：多机调度问题是一个多项式复杂程度的非确定性问题(Non-deterministicPolynomial)，具有一定的复杂程度，当前没有有效的解决方法。相较于其它算法，贪心算法求解不从整体最优上加以考虑,。而是寻求某种意义上的局部最优解，从而做出当下最好的选择。因此，在求解并行机调度问题上，贪心算法容易获得近似最优解的答案，更有

瓜瓜蛋·2025-03-02 02:06

【Java】如何高效计算斐波那契数列：递归与循环的比较与优化

递归效率分析斐波那契数列的循环实现1.循环实现的代码2.循环实现的细节解析3.循环实现的优缺点4.举例说明优化：递归与循环的改进1.记忆化递归（Memoization）2.优化效果总结前言斐波那契数列是计算机科学和数学中经典的数列之一

小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳·2025-03-01 22:09

【量化金融自学笔记】--开篇.基本术语及学习路径建议

它将数学、统计学、计算机科学与金融学深度融合，为我们提供了一种全新的视角去理解和探索金融市场的奥秘。作为一名对量化金融充满热情的自学者，我深知在这个领域中，每一步都充满了挑战与机遇。

花花 Show Python·2025-03-01 21:31

如何将图片档案信息读取出来？并把档案信息相关性进行关联

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能

上官-王野·2025-03-01 20:30

halcon手眼标定例程详解_七、机器人运动控制算法——标定

前几章的主要任务是建立模型，那我们为什么要建立（数学）模型呢？（数学）模型又是什么呢？（数学）模型是对现实世界中各种物体、运动、或者工作过程的一种抽象，即用数学语言描述我们存在的世界。

戴亦舒·2025-03-01 20:29

MeanShift聚类分割算法

目录1MeanShift算法的数学原理1.密度估计2.均值向量计算3.位置更新4.收敛条件2MeanShift算法的详细步骤1初始化2迭代过程3聚类3示例代码1MeanShift算法的数学原理MeanShift

点云学习·2025-03-01 19:18

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

ANN结构为：输入层、隐藏层、输出层人工神经元：基于生物神经元的数学模型ANN过程：输入---加权求和---激活函数激活函数：类似生物神经元的阈值，达到阈值输出信号（‘神经网络的万能逼近定理’---两层以上神经网络可以逼近任意函数

阿克兔·2025-03-01 17:34

2.4K star的GOT-OCR2.0：端到端OCR 模型

作为一款开源模型，GOT-OCR2.0不仅支持传统的文本和文档识别，还能够处理乐谱、图表以及复杂的数学公式，为用户提供了更加全面和高效的解决方案。

AI 研习所·2025-03-01 17:34

数学建模（6）——预测类模型目录

预测模型是一类通过分析和建模历史数据来预测未来结果的算法或模型。这些模型广泛应用于各种领域，包括金融、医疗、市场营销、气象、制造业等。以下是一些常见的预测模型：1.回归模型线性回归（LinearRegression）：用于预测连续变量，通过拟合一个线性方程来最小化预测值和实际值之间的误差。多元线性回归（MultipleLinearRegression）：扩展线性回归模型，使用多个特征进行预测。岭回

Ice-cream-AI·2025-03-01 16:02

头文件和源文件

模块化开发将代码按功能拆分，避免代码臃肿多人协作时降低代码冲突概率代码复用通过头文件声明接口，避免重复编写声明（后续会发布如何如何将函数声明放在头文件）示例：math.h声明数学函数，多个文件可调用编译效率修改源文件时只需重新编译对应模块大型项目避免全量编译的耗时问题二

刘慈欣让你写·2025-03-01 16:58

大模型训练与微调（4）——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍

大模型训练与微调（4）——Top-k和Top-p采样策略介绍**一、Top-k采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p（Nucleus）采样**

John_今天务必休息一天·2025-03-01 12:33

解构R语言底层逻辑：用语言学思维进行降维打击

以我多年自学以及辅导身边同学、同事的经验来看，许多人不是学不会R语言，而是刚开始就对“编程”这两个字带有一种潜意识里面的恐惧感，然后想着编程肯定需要数学基础，自己没学过等等负面情绪。

南大小程聊科研·2025-03-01 11:57

python中的“＠”与“＊”运算符

1、@运算符@运算符是对矩阵进行矩阵乘法（即数学上的矩阵相乘）来用的。

汤姆_布利柏·2025-03-01 07:25

关系型数据库与非关系型数据库

它借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系模型指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一-个数据组织。

看清所苡看轻·2025-03-01 07:25

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型自动化训练框架

分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式

AI天才研究院·2025-03-01 07:24

小白学Python：Numpy（二）

目录引言数组的基本数学运算数组变换总结引言NumPy库是Python中用于科学计算的核心库。它提供了一个高性能多维数组对象，以及使用和处理这些数组的工具。

洲洲的笔记·2025-03-01 07:51

【读书笔记】《What is Mathematics》第一章：自然数

为什么要学数学？正如书的扉页所述：两千年以来，谙熟一定的数学知识是每一个文明人应有的基本智力为什么作为一个程序猿，也要从头学数学？

还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:21

torch对于tensor的常规操作

importtorchtorch.Tensor会继承某些torch的某些数学运算，例如sort,min/max....不需要调用相应的torch.funciton进行处理,下文中如果是torch/Tensor

何33512336·2025-03-01 06:16

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh时序特征生成、FeatureTools自动化特征衍生可视化：Plotly动态交互、Altair声明式语法报告：JupyterNotebook魔法命令、Voila仪表板二、数据加载的工程级优化2

WHCIS·2025-03-01 05:37

Python 与 C++ 混合编程

目录概述实现混合编程的方式ctypes的使用方法pythran的使用方法概述Python是解释型语言，在进行数学运算场景下，性能是瓶颈。C++性能卓越，但学习门槛高且开发效率比Python低。

云淡丶风轻·2025-03-01 05:37

【学写LibreCAD】0 仿写LibreCAD简介

数学工具：向量、矩阵、几何计算等。文档管理：管理当前打开的CAD文档及其内容。用户界面模块（UI）功能：提供图形用户界面（GUI），包括菜单、工具栏、绘图区域等。

Source.Liu·2025-03-01 04:30

数据库必知必会系列：数据库分片与分布式事务

文章目录1.背景介绍分库分表分片集群分布式事务数据迁移2.核心概念与联系主从复制活动复制CAP原则BASE理论3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解分库分表水平分表垂直分库分片集群垂直拆分水平切分垂直切分水平拆分根据主键范围根据业务字段划分分布式事务两阶段提交协议三阶段提交协议可靠消息最终一致性

AI天才研究院·2025-03-01 03:51

概率论——5 事件的独立性

黑曼巴、。；·2025-03-01 02:15

DeepSeek技术全景解析：架构创新与行业差异化竞争力

混合模态支持：支持文本、代码、数学符号

二进制coder·2025-03-01 01:40

深入探索 SymPy：Python 的符号计算利器

1.引言在数学、物理、工程和计算机科学领域，符号计算（SymbolicComputation）是一个至关重要的工具。与数值计算不同，符号计算处理的是数学表达式本身，而不是近似数值。

萧鼎·2025-03-01 01:06

继清华大学DeepSeek资料后，北京大学也出了内容主攻提示词和应用场景

以下是文件的主要内容摘要：1.DeepSeek-R1模型详解技术特性：DeepSeek-R1是一款专注于复杂推理任务的推理模型，擅长数学、编程和自然语言推理任务。

心灵宝贝·2025-03-01 00:04

编程中的拓扑思维：突破传统架构的创新之路

拓扑学基础与编程的关联拓扑学，作为数学的一个分支，主要研究几何图形在连续变形下保持不变的性质。在编程语境中，我们可以将软件系统看作是一

Kurbaneli·2025-02-28 22:50

JS宏案例：在wps编辑器中玩numpy

NumPy是Python中用于科学计算的一个基础库，它提供了大量的数学函数工具，尤其是用于高效处理大型多维数组和矩阵。NumPy是Python数据分析、机器学习、科学计算等领域中不可或缺的一部分。

jackispy·2025-02-28 15:57

以太坊客户端和以太坊网络

黄皮书结合了英文和数学，详细规定了以

倒霉男孩·2025-02-28 14:17

【星云 Orbit-F4 开发板】01. STM32F407 HAL库开发环境安装与工程模板创建

核心板型号处理器参数学习定位典型应用场景极光Orbit-C8STC8H8K64U（51架构/24MHz）单片机原理与应用GPIO控制/UART通信星火O

智木芯语·2025-02-28 13:14

【JAVA-数据结构】Lambda表达式

Lambda表达式（Lambdaexpression），基于数学中的λ演算得名，也可称为闭包（Closure）。1.1L

Mr_star_galaxy·2025-02-28 12:07

探秘 ES6 模板字符串：从基础语法到高级应用的全方位解析

传统字符串拼接的困境（二）模板字符串的简洁之美二、多行字符串：轻松实现复杂文本布局（一）传统方式处理多行字符串的难题（二）模板字符串的多行支持三、表达式求值：动态生成字符串内容（一）嵌入简单变量（二）进行数学运算

码上前端·2025-02-28 11:00

【数据挖掘】NumPy

NumPy是Python中一个用于进行科学计算的基础库，它提供了高效的数组操作和数学运算功能。

dundunmm·2025-02-28 03:49

当x趋于零时，零乘以无穷的极限等于多少

在数学中，0乘以无穷大（0×∞）是一个未定义的表达式，因为它涉及到两个相互矛盾的概念：0乘以任何有限数都等于0，而无穷大乘以任何非零数都应该是无穷大。

蓝桉802·2025-02-28 01:36

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践一、引言在机器人学、自动驾驶、物流调度等领域，路径规划是实现自主导航的核心技术。

木子算法·2025-02-28 00:59

量化交易如何利用算法模型进行股票筛选？其选股策略包含哪些方面？

前言量化交易是一种基于数学模型、统计分析和计算机算法的交易方式，通过系统化的方法筛选股票并进行投资决策。与传统交易依赖主观判断不同，量化交易强调数据驱动和模型优化，能够更高效地捕捉市场机会并控制风险。

量化问财·2025-02-28 00:28

【第三天】零基础学习量化基础代码分析-持续更新

量化投资模型框架总结每日-往期回看第一天零基础学量化基础知识点总览-持续更新第二天零基础学习量化基础代码总览-持续更新第三天零基础学习量化基础代码分析-持续更新记录量化基础代码总览引言量化投资是一种基于数学模型和计算机算法来制定投资策略的方法

Long_poem·2025-02-28 00:24

AI笔记——浅谈发展历程

1950年代-1960年代：起步阶段1950年，英国数学家艾伦·图灵提出了“图灵测试”，这是第一个旨在检验机器智

Bqiuer·2025-02-27 22:37

欧几里得算法

它不仅简单易懂，而且在数学和计算机科学中有着广泛的应用。以下是对该算法的深入讲解，包括其原理、扩展、时间复杂度分析以及实际应用。

王嘉俊925·2025-02-27 20:45

TensorFlow基础架构

TensorFlow是采用数据流图（dataflowgraphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图,然后再将我们的数据（数据以张量(tensor)的形式存在）放在数据流图中计算.节点（Nodes）在图中表示数学操作

humbinal·2025-02-27 19:40

使用vim做笔记-vimwiki

前两天刚写了篇自己的实践过程，目的是在vim中搭建一个方便写LaTeX文档的环境，现在又来搞一个vimwiki,这是为啥呢首先LaTeX确实很强大，但同时也是更专注于数学相关的排版；如果我用来在边听些网课边做笔记

·2025-02-27 16:34

Kuroni and Impossible Calculation（鸽巢原理+数学）

题目链接思路：首先我们都明白一个式子就是如果(a-b）%m0，那么我们是不是都知道a%mb%m，又因为如果n>m的话%m的取值就在【0，999】内，也就是肯定会存在两个数是重合的（这就是鸽巢原理），那么n大于m的时候%m不就是0了，剩下的暴力就行了。#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintmaxn=2e5+1;constllinf=1

为什么他们cf写的这么快·2025-02-27 14:30

机器学习数学基础：32.复本信度

复本信度（Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本，对同一批受测者进行多次测量，然后对测量结果的一致性程度展开评估。从本质上讲，它是衡量测验稳定性的重要指标，能够有效减少因题目重复出现而致使受测者产生练习或记忆效应，进而影响测验结果真实

@心都·2025-02-27 14:29

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