数据分析：单元5 Matplotlib基础绘图函数示例

本文展示了matplotlib.pyplot的一些常用绘制图形的函数，并举出了饼图、直方图、极坐标、散点图的使用方法，在本单元你并不能在这里全部学会，一个函数都可以展开讲很多，此文旨在让初学者了解matplotlib的一些常用函数，更多的学习内容可去官网学习。

目录

内容导论

pyplot——基础图表函数概述

pyplot——饼图的绘制

pyplot——直方图的绘制

pyplot——极坐标的绘制

pyplot——散点图的绘制

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pyplot——基础图表函数概述

常用的十六种函数：

函数	说明
plt.plot(x,y,fmt,…)	绘制一个坐标图
plt.boxplot(data,notch,position)	绘制一个箱形图
plt.bar(left,height,width,bottom)	绘制一个条形图
plt.barh(width,bottom,left,height)	绘制一个横向条形图
plt.polar(theta, r)	绘制极坐标图
plt.pie(data, explode)	绘制饼图
plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)	绘制功率谱密度图
plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)	绘制谱图
plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)	绘制X‐Y的相关性函数
plt.scatter(x,y)	绘制散点图，其中，x和y长度相同
plt.step(x,y,where)	绘制步阶图
plt.hist(x,bins,normed)	绘制直方图
plt.contour(X,Y,Z,N)	绘制等值图
plt.vlines()	绘制垂直图
plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)	绘制柴火图
plt.plot_date()	绘制数据日期

pyplot——饼图的绘制

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [15,35,45,5]
explode = (0,0.1,0,0)
labels = 'Frogs','Hogs','Dogs','Logs'
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',
        shadow=False,startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()

图像：

 

pyplot——直方图的绘制

 

pyplot——极坐标的绘制

采用面向对象的方式去绘制

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

N=20
theta = np.linspace(0.0,2*np.pi,N,endpoint=False)
radii = 10*np.random.rand(N)
width = np.pi/4*np.random.rand(N)

ax = plt.subplot(111,projection='polar')
bars =ax.bar(theta,radii,width=width,bottom=0.0)

for  r,bar in zip(radii,bars):
        bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r/10.))
        bar.set_alpha(0.5)

plt.show()

图像：

 

pyplot——散点图的绘制

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(10*np.random.randn(100),10*np.random.randn(100),'o')
ax.set_title('Simple Scatter')

plt.show()

图像：