吴恩达AI机器学习-01神经网络与深度学习week1-深度学习概述

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AI is the new electricity

像100多年前的电力一样，人工智能正在使大量的行业发生巨变；（✅）

吴恩达深度学习课程课后习题（第一课第一周）_无止境x的博客-CSDN博客

《吴恩达深度学习》01神经网络和深度学习（第1周深度学习概论）_ZJ_Windy_Feng的博客-CSDN博客

目录

1.1深度学习概述Specialization

1.2什么是神经网络？

1.3神经网络监督学习

1.4深度学习发展迅速的原因？

1.5总结​

1.6Quiz

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1.1深度学习概述Specialization

黑色红色：the digitization of a societ➡️create data➡️collect data 

scale(the size of NN&a wealth of data) drives deep learning progress!

横轴:amount of labeled data 注意是labeled data(x,y);

样本数量通常用m表示，当m非常大时，神经网络算法才会显著领先其他算法;

处理小型数据集时，NN优势并不明显.

 Sigmoid function➡️Relu function :increase computation

1.2什么是神经网络？

eg1:单层神经网络房子尺寸x 房价y

eg2:多层神经网络房子尺寸x1 房间数量x2 邮编x3(地理位置) x4财富水平; 房价y

1.3神经网络监督学习

1.4深度学习发展迅速的原因？

(1)足够大规模的NN (2)大量的labeled data/a lot more data(3)高速运算能力改善算法性能/a lot more computational power(4)一个全新的领域;

1.5总结

1.6Quiz