机器学习（4）——数据可视化

机器学习的开始——基础理论
维度通常用D表示；
过程：假设维度D为2，编写程序，数据函数可视化
机器学习的分类：有监督学习问题、无监督学习问题、强化学习问题

数据可视化

下面注意事宜几个实例进行说明：

1 绘制二维图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1) # 固定随机数
X = np.arange(10)