- 四. go 常见数据结构实现原理之 map
苹果香蕉西红柿
#二.Go常见数据结构实现原理数据结构golang哈希算法
目录一.基础hash的基本方案二.map初始化创建map的底层结构hmapbucket桶桶的细节总结minTopHash与是否迁移extra一些重要的常量标志初始化三.插入数据存储数据时key的定位策略四.查询数据五.删除六.扩容扩容策略与扩容大小扩容与数据迁移源码七.总结map底层结构相关问题总结初始化底层总结插入数据底层总结查询数据底层总结扩容底层总结常见问题一.基础在go基础入门十一map集
- 大数据技术之集群数据迁移
dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode30hadoop104:8020dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode37hadoop106:8020dfs.namenode.http-address.nameservice1.namenode30hadoop104:9870dfs.namenode.
- SQL Server 2000 数据导出及迁移脚本实战指南
己见明
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在数据库管理中,数据备份和迁移是关键任务。本文将介绍如何使用SQLServerManagementStudio(SSMS)为SQLServer2000生成数据脚本,包括触发器、存储过程、视图等数据库对象的脚本生成,以及如何利用这些脚本进行数据库初始化、数据迁移和数据备份等操作。此外,还提到了专门的第三方工具“MsSql数据记录脚本-导出工具2.0”,并解释了数
- Oracle数据库不同场景批量插入数据的方式汇总
Favor_Yang
SQL调优及高级SQL语法编写oracle数据库
批量数据插入是数据库操作中的常见需求,Oracle数据库提供了多种高效的数据批量加载方法。不同方法适用于不同场景,从少量数据到海量数据迁移均可找到合适的解决方案。传统单条INSERT语句最基本的插入方式是通过单条INSERT语句逐行插入数据。这种方法语法简单直观,适用于少量数据插入场景。然而当数据量较大时,频繁的SQL解析和网络往返会显著降低性能。示例代码:INSERTINTOemployees(
- Hana 到 PostgreSQL 数据迁移同步
简述SAPHana与PostgreSQL已成为许多企业常用的两款重要数据库,实现这两者之间高效稳定的数据传输也是许多企业的诉求之一。本文将介绍如何使用国产数据迁移同步工具CloudCanal构建一条Hana到PostgreSQL的数据同步链路。技术点表级别CDC表CloudCanal在实现Hana源端增量同步时,最初采用的是单CDC表的模式,即所有订阅表的增量数据(插入、更新、删除)通过触发器统一
- Dify迁移流程(全部内容迁移,指定账户迁移)
想想lcj会怎么做
dockerpostgresqlllama
自己在工作中因为涉及到对dify的迁移问题,于是自己根据网上的资料和自己工作的需求实现了两种数据迁移方式。环境:1.完全迁移顾名思义就是将项目A的账号a下的所有数据都迁移到项目B中此该过程很简单,只需要将docker目录下的volume打包然后放到新的项目目录下解压即可。具体流程请参考社区版dify数据迁移(比较全面)_dify如何迁移-CSDN博客环境要求-全ubuntu系统或者windows+
- oracle pg 文件级迁移,从Oracle迁移到AntDB(二)-- ora2pg-对象和数据的导出导入
使用Ora2pg和psqlcopy方式进行数据迁移author:yafeishitags:AntDB,ora2pg,oracleAntDB:github_url,基于postgresql的高性能分布式数据库使用Ora2pg和psqlcopy方式进行数据迁移准备工作使用本文档的前提本文档指导如何使用ora2pg进行oracle到ADB的数据迁移,但是在参照本文档操作之前,有以下条件必须满足:-ADB
- MaxCompute数据迁移至OSS完全指南
大模型大数据攻城狮
odps大数据阿里云maxcomputedataworkstunnelsdkoss
目录1.为什么要把MaxCompute的数据搬到OSS?2.工具与环境准备:别急,先把家伙事儿备齐3.迁移方式总览:选对路子事半功倍4.用DataWorks实现数据迁移:点几下鼠标就搞定4.1配置数据源4.2创建同步任务4.3调度与运行5.用INSERT语句写入OSS外部表:SQL爱好者的最爱5.1创建OSS外部表5.2插入数据6.用Tunnel命令行实现数据迁移:硬核玩家的选择6.1Tunnel
- GlusterFS 分布式文件系统详解
Sally璐璐
运维运维
一、核心特性高扩展性GlusterFS采用无共享架构,支持横向扩展,只需添加服务器节点即可提升存储容量和性能,理论上可达PB甚至EB级规模,且扩展过程对上层应用完全透明。例如,一个初始4节点、20TB的集群可无缝扩展至100节点、500TB规模,仅需执行简单扩容命令,无需中断服务或数据迁移。详细扩容步骤:准备新服务器并安装GlusterFS软件确保操作系统版本兼容安装glusterfs-serve
- 如何将应用程序从 iPhone 传输到Mac电脑
Coolmuster
苹果手机iPhoneiOSiphonemacosios
我们的设备常常需要同步以保持数据的一致性。对于iPhone用户来说,将应用程序和数据同步到Mac电脑上可以带来极大的便利,无论是为了备份、跨设备使用还是数据迁移。一、为什么需要将iPhone应用程序同步到Mac?在多种情况下,用户可能需要将iPhone上的应用程序同步到Mac上,例如:跨设备工作流程,需要在Mac上继续使用iPhone应用程序。备份应用程序及其数据,以防丢失。将iPhone上购买的
- redis跨db跨redis迁移方案选型
redis
redis本身有rdb备份功能,整个文件备份和恢复的策略。但是这个适合的场景比较窄,有些场景,比如从db0导出到db1,或者是跨redis,跨机房迁移redis,rdb的方式显然是不适合的,因为对方的redis可能有其他的数据,不可能使用你本地备份的rdb文件来取代目标redis的rdb文件。因此,我研究了好几种redis客户端工具,做来选型。下面是我研究过的数据迁移工具:redis-dump:命
- 《ARM64 架构迁移实战:在银河麒麟系统部署全栈环境及容器化应用》副标题: 从 MySQL 到 Docker+Nginx 的完整迁移适配指南
2301_82150492
架构mysqldocker
文章目录(带锚点跳转)环境准备:ARM64+KylinOS特性解析基础组件迁移安装2.1JDK(ARM优化版)2.2MySQL8.0(解决依赖冲突)2.3Redis6(源码编译优化)容器化迁移:Docker部署与镜像适配3.1Docker离线安装(适配麒麟内核)3.2拉取ARM版Nginx镜像3.3容器生命周期管理(启动/监控/删除)数据迁移实战:MySQL到Redis同步策略开发工具迁移:文档转
- 大数据 ETL 工具 Sqoop 深度解析与实战指南
一、Sqoop核心理论与应用场景1.1设计思想与技术定位Sqoop是Apache旗下的开源数据传输工具,核心设计基于MapReduce分布式计算框架,通过并行化的Map任务实现高效的数据批量迁移。其特点包括:批处理特性:基于MapReduce作业实现导入/导出,适合大规模离线数据迁移,不支持实时数据同步。异构数据源连接:支持关系型数据库(如MySQL、Oracle)与Hadoop生态(HDFS、H
- 推荐开源项目:TinyMapper — 简约而高效的.NET对象映射器
赵鹰伟Meadow
推荐开源项目:TinyMapper—简约而高效的.NET对象映射器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/TinyMapper1、项目介绍在.NET开发中,数据对象之间的转换是常见的需求,TinyMapper是一个轻量级且性能卓越的对象映射框架。它使得在不同对象之间进行数据迁移变得简单快捷,无需编写大量冗余的赋值代码。TinyMapper通过直观的API设计和
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拜你所赐
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[Docker]DockerDesktop一键迁移脚本Docker-Desktop最近Docker一更新就导致经常出错,每次都要重装,重装之后又要进行数据迁移,觉得手动麻烦,于是有了以下脚本,发布在这里做个备份@echooffsetHOME=%~dp0echo当前目录位置:%HOME%set/pchoice3="批处理需要在wsl关闭的情况下执行,是否关闭(Y/N):"if"%choice3%"=
- 信创适配实践:ARM64 架构 KylinOS 系统下 Docker 部署 Nginx 及跨架构数据迁移全攻略
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目录一、信创背景与实践价值二、环境筹备:ARM64+KylinOS基础配置(一)系统预检:锁定架构与版本(二)Docker安装:适配KylinOS的踩坑指南1.依赖预处理(解决KylinOS源差异)2.配置ARM64专属镜像源3.安装与加速优化4.验证安装三、Nginx容器全流程:从镜像到运维(一)镜像选择:ARM64适配的核心逻辑(二)容器启动:参数解析与权限踩坑1.启动命令(含持久化挂载)2.
- 大数据ETL工具比较:Sqoop vs Flume vs Kafka
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大数据ETL工具比较:SqoopvsFlumevsKafka关键词:大数据ETL、Sqoop、Flume、Kafka、数据迁移、日志采集、消息队列摘要:在大数据生态中,ETL(抽取-转换-加载)是数据价值挖掘的关键环节。不同业务场景对数据传输的实时性、可靠性、数据类型有差异化需求,催生了Sqoop、Flume、Kafka等特色鲜明的ETL工具。本文从核心架构、工作原理、性能指标、实战案例四个维度,
- pycharm——djiango之数据迁移,终端操作
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首先在pycharm中找到terminal(终端),输入指令:pythonmanage.pymakemigrations之后你会看到如下图:这表示创建成功。接着输入指令:pythonmanage.pymigrate就能看到好多ok,你在数据库中也能看到很多表你可以在终端打开数据库查看表,也可以使用客户端的可视化界面查看,还可以在pycharm中右边的database里边打开查看,如下图:之后你就可
- 技术实录-从 MySQL 启动失败到大小写兼容恢复:一次完整故障排查复盘20250614
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技术实录|从MySQL启动失败到大小写兼容恢复:一次完整故障排查复盘作者:Narutolxy|日期:2025-06-14|标签:MySQL、权限修复、大小写敏感、数据迁移引言:一次意外引发的MySQL修复实践在一次对客户MySQL数据库进行表迁移和大小写兼容性调整的过程中,我遇到了一个典型但复杂的问题——MySQL配置了lower_case_table_names=1后无法启动,root用户密码遗
- SnowConvert:自动化数据迁移的技术解析与最佳实践
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SnowConvert是Snowflake生态系统的关键迁移工具,专为将传统数据仓库(如Oracle、Teradata、SQLServer等)的代码资产高效、准确地转换为Snowflake原生语法而设计。以下基于官方文档对其技术原理、工作流程及最佳实践进行深入分析:一、SnowConvert核心技术解析精准的语法映射引擎语言支持:深度解析源系统特有语法(OraclePL/SQL,TeradataB
- 深入剖析Redis高性能的原因,IO多路复用模型,Redis数据迁移,分布式锁实现
一、深入剖析Redis单线程处理命令仍具备高性能的原因Redis虽然是单线程处理命令的(主线程负责网络I/O和命令处理),但它依然具备百万级QPS的吞吐能力。这个看似矛盾的现象,其实是Redis高性能架构设计和底层实现精妙配合的结果。下面我们从架构、内核原理、操作系统机制、与其他系统对比等多维度深入剖析,为何Redis单线程却读写性能极高。1.Redis是“单线程处理命令”,但不是完全单线程模块是
- Redis 数据迁移同步:应对大 Key 同步挑战
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在企业级的数据同步和迁移场景中,Redis凭借高性能和灵活的数据结构,常被用于缓存和高频读写场景。随着业务数据的积累,Redis中不可避免会出现包含大量元素的“大Key”,如包含几十万条数据的List、Set或Hash类型。在进行全量同步或迁移时,大Key往往成为性能瓶颈甚至故障源。CloudCanal作为专业的数据迁移同步工具,不断优化Redis同步技术,近期对Redis源端链路又完成了一系列优
- 基于Kafka实现企业级大数据迁移的完整指南
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在大数据时代,数据迁移已成为企业数字化转型过程中的常见需求。本文将详细介绍如何利用Kafka构建高可靠、高性能的大数据迁移管道,涵盖从设计到实施的完整流程。一、为什么选择Kafka进行数据迁移?Kafka作为分布式消息系统,具有以下独特优势:高吞吐:单集群可支持每秒百万级消息处理低延迟:端到端延迟可控制在毫秒级持久性:数据可持久化存储,防止丢失水平扩展:可轻松扩展应对数据量增长多消费者:支持多个系
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对mysql数据库实时全量+增量迁移在数据库管理中,实时全量+增量迁移是一种常见的需求,特别是在数据库维护、备份恢复、数据迁移或数据同步等场景中。MySQL数据库提供了多种工具和方法来实现这一需求。以下是几种常见的方法来实现MySQL数据库的实时全量+增量迁移:1.使用MySQLEnterpriseBackupMySQLEnterpriseBackup是MySQL官方提供的一个商业工具,它支持备份
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在现代应用开发中,数据库操作是核心环节之一。SpringBoot提供了简化数据库集成的强大工具,而JPA(JavaPersistenceAPI)和Hibernate是两种非常流行的ORM(对象关系映射)框架,可以帮助我们将对象与数据库表关联,实现自动化的持久化操作。本文将详细介绍如何通过SpringBoot集成JPA和Hibernate,构建高效的数据交互系统,并讨论数据迁移与版本控制的最佳实践。
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在现代数字环境中,数据库承载着越来越多关键业务和数据。随着数据量的增长,对数据库系统的性能和可用性提出了更高的要求,尤其是在数据迁移与同步的场景中,确保数据一致性和可靠性成为挑战。无论是因系统升级、架构变更还是数据中心迁移,如何安全、高效地执行业务数据的移动与同步,都是技术人员需要面对的任务。本文将深入分析YashanDB数据库的迁移与同步技术,给出实用操作技巧,并帮助读者掌握数据迁移与同步的最佳
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在现今数据驱动的环境中,数据库系统的有效管理和维护对于业务的高效运行至关重要。随着公司数据量的迅速增长,旧数据库可能会面临性能瓶颈和数据一致性问题。数据迁移作为一个重要的过程,常常涉及到将数据从一个环境转移到另一个环境,包含的内容有数据的导出、传输和导入。为确保数据迁移的顺利进行,本文将围绕YashanDB数据库提供一个全面的实践指南,目标读者是具备一定技术基础的数据库管理员和开发人员。接下来将详
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在快速发展的数字化时代,数据的有效管理与灵活迁移变得尤为重要。数据迁移的过程不仅涉及数据的转移,还包括数据的一致性、完整性以及安全性等因素。因此,在执行数据迁移之前,管理者需要充分理解数据迁移的相关步骤及注意事项,以确保迁移过程的顺利和成功。本文将深入探讨YashanDB数据库数据迁移的步骤与注意事项,致力于为相关用户提供清晰的指导。数据迁移的步骤评估迁移的需求在进行数据迁移之前,首先需要评估现有
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在现代的数据管理环境中,数据库的高效迁移以及数据格式转换已成为企业面临的重要技术挑战之一。随着数据量的激增及业务需求的多样化,数据迁移不仅关乎数据的完整性与一致性,还直接影响系统性能和应用的稳定性。针对数据库的迁移需求,YashanDB提供了一系列优化措施与兼容性解决方案,帮助企业实现无缝数据迁移及高效访问,确保在迁移过程中的数据安全性及稳定性。本文的目标读者为数据库管理员、DevOps工程师及技
- 服务器数据迁移
张小九99
Linux技巧服务器运维人工智能linux
写在前面:为满足业务需求,我们采购了一台新的高性能服务器,现在想把旧服务器中的用户文件以及conda环境等迁移到新服务器中去。为了保证迁移过程尽可能不出错,并且迁移后新的服务器可以直接使用,以下方案提供一个稳健、可复用、最小出错概率的迁移方案,适用于:✅将用户的数据文件和环境配置(zsh,conda等)分开迁移✅保留.zshrc、.oh-my-zsh/配置✅保留~/.cache/torch/hub
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1