显存充足 RuntimeError: CUDA error: out of memory

如果平时训练测试都没问题，忽然有一天测试的时候出现RuntimeError: CUDA error: out of memory，很有可能是因为当时训练时使用的卡号和现在使用的卡号不一致。

我今天用0卡的时候发现 RuntimeError: CUDA error: out of memory
首先nvidia-smi，发现0卡显存充足。

然后查看之前的日志，发现打印的变量在1卡上。

这说明我们之前用1卡运行是没有问题的，需要将cuda 1映射到cuda 0。
修改测试代码即可，将

checkpoint = torch.load(self.test_model)

改为

checkpoint = torch.load(self.test_model,map_location={'cuda:1': 'cuda:0'})

就可以正常运行了。