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✨系列专栏:【LeetCode刷题】
✨一句短话: 难在坚持,贵在坚持,成在坚持!
给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。
示例 1:
输入:head = [1,2,3,4,5]
输出:[5,4,3,2,1]
示例 2:
输入:head = [1,2]
输出:[2,1]
示例 3:
输入:head = []
输出:[]
提示:
链表中节点的数目范围是 [0, 5000]
-5000 <= Node.val <= 5000
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list
遍历链表 , 将链表的第一个节点当作新链表的头节点 , 将其他节点完成头插操作即可 , 要注意的是节点的头插操作要改变节点中指针域引用的指向 , 所以在完成头插操作前 , 需要先记录下一个节点的位置 , 否则会与下一个节点失联 .
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode reverseList(ListNode head) {
//判断是否为空链表
if(head == null) {
return null;
}
//链表中是否只有一个节点
if(head.next == null) {
return head;
}
ListNode cur = head.next;
head.next = null;
//从第二个节点开始进行头插
while(cur != null) {
//记录下一个节点
ListNode curNext = cur.next;
cur.next = head;
head = cur;
cur = curNext;
}
return head;
}
}
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null 。
图示两个链表在节点 c1 开始相交:
题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。
自定义评测:
评测系统 的输入如下(你设计的程序 不适用 此输入):
评测系统将根据这些输入创建链式数据结构,并将两个头节点 headA 和 headB 传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点,那么你的解决方案将被 视作正确答案 。
示例 1:
输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Intersected at ‘8’
解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。
在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
— 请注意相交节点的值不为 1,因为在链表 A 和链表 B 之中值为 1 的节点 (A 中第二个节点和 B 中第三个节点) 是不同的节点。换句话说,它们在内存中指向两个不同的位置,而链表 A 和链表 B 中值为 8 的节点 (A 中第三个节点,B 中第四个节点) 在内存中指向相同的位置。
示例 2:
输入:intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Intersected at ‘2’
解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [1,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。
示例 3:
输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。
由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
这两个链表不相交,因此返回 null 。
提示:
listA 中节点数目为 m
listB 中节点数目为 n
1 <= m, n <= 3 * 104
1 <= Node.val <= 105
0 <= skipA <= m
0 <= skipB <= n
如果 listA 和 listB 没有交点,intersectVal 为 0
如果 listA 和 listB 有交点,intersectVal == listA[skipA] == listB[skipB]
进阶:你能否设计一个时间复杂度 O(m + n) 、仅用 O(1) 内存的解决方案?
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-linked-lists
两个链表的相交节点的引用一定是相同的 , 题目需要我们找到这个节点并返回 ;
可以这样实现 , 先分别求出两个链表的长度并求出两个链表长度的差值len , 声明引用 pl(指向长链表) 和 ps(指向短链表) , 让pl先走len步 , 此时再让pl和ps同时走 , 如果 pl 和 ps 相等且不为null , 那么此时就找到了相交的节点 .
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
//求出两个链表的长度并进行比较
int lenA = 0;
int lenB = 0;
ListNode pl = headA;//pl指向长链表
ListNode ps = headB;//ps指向短链表
while(pl != null) {
pl = pl.next;
lenA++;
}
while(ps != null) {
ps = ps.next;
lenB++;
}
pl = headA;
ps = headB;
int len = lenA - lenB;
if(len < 0) {
pl = headB;
ps = headA;
len = lenB- lenA;
}
//让较长链表先走len步
while(len > 0) {
pl = pl.next;
len--;
}
//此时pl和ps同时走
while(pl != ps) {
ps = ps.next;
pl = pl.next;
}
if(pl != null) {
return pl;
}
return null;
}
}
给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。
示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。
提示:
链表中节点的数目范围是 [0, 10 ^ 4]
-105 <= Node.val <= 105
pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/linked-list-cycle
快慢指针,即慢指针一次走一步,快指针一次走两步,两个指针同时从链表起始位置移动,快指针一次移动两个节点 , 慢指针一次移动一个节点 , 如果链表带环则一定会在环中相遇 ; 否则快指针率先走到链表的末尾 , 此时表明链表不带环。
这里在解释一下为什么两个指针一定会在环中相遇 , 如果环存在的话 , 那么快指针一定先比慢指针先进入环 , 当慢指针进入环后 , 此时两个指针不管相差多少个节点 , 每次移动快指针走两步 , 慢指针走一步, 这样每次移动两个震指针之间的距离都会缩小一步 , 最终一定会相遇 (想象生活中在操场跑步) .
【扩展思考】:
假设链表带环,两个指针最后都会进入环,快指针先进环,慢指针后进环。当慢指针刚进环时,可能就和快 指针相遇了,最差情况下两个指针之间的距离刚好就是环的长度。此时,两个指针每移动一次,之间的距离 就缩小一步,不会出现每次刚好是套圈的情况,因此:在满指针走到一圈之前,快指针肯定是可以追上慢指 针的,即相遇。
所以我们这里最好将快指针的步长设置为2步, 防止套圈情况的出现 .
/**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
ListNode fast = head;
ListNode slow = head;
while(fast != null && fast.next != null) {
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
if(fast == slow) {
return true;
}
}
return false;
}
}
给你一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回null。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。
不允许修改 链表。
示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:返回索引为 1 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0
输出:返回索引为 0 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入:head = [1], pos = -1
输出:返回 null
解释:链表中没有环。
提示:
链表中节点的数目范围是 [0, 10 ^ 4]
-105 <= Node.val <= 105
pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/linked-list-cycle
说明:
H为链表的起始点,E为环入口点,M为判断是不是环的时候的相遇点
设:
环的长度为R,H到E的距离为L ; E到M的距离为X
则M到E的距离为R-X
在判断是不是环的时候,快慢指针相遇时所走的路径长度:
fast: L +X +nR
slow: L + x
注意:
1.当慢指针进入环时,快指针可能已经在环中绕了n圈了,n至少为1 , 因为快指针先进环走到M的位置(此时慢指针还在还没有到过M),两个指针最后又在M的位置相遇 ;
2.慢指针进环之后,快指针肯定会在慢指针走一圈之内追上慢指针 , 因为慢指针进环后,快慢指针之间的距离最多就是环的长度,而两个指针在移动时,每次它们至今的距离都缩减一步,因此在慢指针移动一圈之前快指针肯定是可以追上慢指针的 .
而快指针速度是满指针的两倍,因此有如下关系是:
2*(L+ X) =L+ X + nR
L+ X = nR
L = nR - X
所以我们让一个指针从链表起始位置运行,一个指针从相遇点位置绕环,每次都走一步,两个指针最终会在入口点的位置相遇 (这里可能不好理解 , 可以看下面的图理解一下)
/**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
ListNode fast = head;
ListNode slow = head;
while(fast != null && fast.next != null) {
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
if(fast == slow) {
break;
}
}
if(fast == null || fast.next == null) {
return null;
}
//找到入口点
while(head != fast) {
head = head.next;
fast = fast.next;
}
return fast;
}
}