Chapter 03:How to Crop and Resize Images

 随着本专栏的学习，你可以快速的掌握如何使用Opencv，请注意更多的学习内容还请看官方文档，本专栏是为了给对于视觉方向比较感兴趣的新手所写，带领它们做好一个基础的框架，让他们快速学会如何通过这个框架调取函数做自己感兴趣的项目，同时我也正在更新我的Opencv项目实战专栏，你可以搭配着一起学习。

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这次我们要学习如何裁剪和调整图像大小，它在提取我们感兴趣的地方很有用，比如提取面部某个特征，调整图片大小，防止太大，显示不了，再比如如果我们获得的图片有点点白边或黑边，可以微微修改图片大小覆盖掉。我们之后常常会用到这部分知识，如果感兴趣不妨看看这两篇实战，第一篇中，我裁剪图片大小修掉黑边，另一篇中我提取了人脸的眼睛、嘴巴、眉毛、鼻子等。

Opencv项目实战：06 文档扫描仪

Opencv项目实战：10 面部特征提取及添加滤镜

这是我所用的素材图：

你们也可以寻找一个合适的图片，只需要更改下，图片的路径即可。

 本章节的代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("Resources/shapes.png")
print(img.shape)

imgResize = cv2.resize(img,(1000,500))
print(imgResize.shape)

imgCropped = img[20:245,357:495]

cv2.imshow("Image",img)
# cv2.imshow("Image Resize",imgResize)
cv2.imshow("Image Cropped",imgCropped)

cv2.waitKey(0)

调整合适的位置，在具体的项目当中，是会得到对应的坐标，再进行裁剪和提取。

 至于素材的问题，请不要着急，等我将这个系列更新完后，我会将它挂在GitHub上面，有源代码与素材，我预计的九个章节左右，并且包含三个实战项目吧！我想大概需要三周左右，希望我没有晚鸽这件事，因为我要准备写机器学习与图像处理的专栏了。