encode

前端工程化之自动化构建

自动化构建自动化构建的基本知识历史云构建和自动化构建的区别：部署环境：构建：构建产物构建和打包的性能优化页面加载优化构建速度优化DevOps原则反馈的技术实践encode-bundlepackage.json

VillanelleS·2025-04-15 12:11

android display 笔记（十一）surfaceflinger 如何将图层传到lcd驱动的呢？

SurfaceFlinger->>HWC:提交所有图层（Layer）HWC->>DRM/KMS:硬件合成（Overlay）或GPU合成DRM/KMS->>LCDDriver:配置显示控制器（CRTC/Encoder

那天的烟花雨·2025-04-13 12:27

Fitten Code：VSCode插件市场的璀璨之星

而在这些繁多的插件中，FittenCode因其卓越的性能和用户友好的设计，成为了VSCode插件市场的璀璨之星。

辽宁统招专升本&单招升学肖老师·2025-04-12 16:47

使用fitten code插件（vscode），替换通义千问，识别需求中的输入输出

今天我们介绍一个工具，具体介绍可以参考我的这篇文章的介绍，支持vscode插件，FittenCode是一款由非十科技开发的AI代码助手，旨在通过大模型驱动来提升编程效率和体验-免费神器-CSDN博客https

木子n1·2025-04-12 16:16

Transformer模型在自然语言处理中的实战应用

的文本分类实战：从原理到部署一、Transformer与BERT核心原理Transformer模型通过自注意力机制（Self-Attention）突破了RNN的顺序计算限制，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers

Evaporator Core·2025-04-12 11:47

深度探索：机器学习中的编码器-解码器模型（Encoder-Decoder）原理及应用

目录1.引言与背景2.核心原理与算法基础3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点：缺点：6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在机器学习的广阔领域中，编码器-解码器（Encoder-Decoder

生瓜蛋子·2025-04-12 06:34

如何基于BERT模型微调出一个医疗问答的模型

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一种由Google开发的预训练语言模型，利用Transformer架构进行双向编码。

2401_89793006·2025-04-12 05:58

seq2seq编码器encoder和解码器decoder详解

编码器在序列到序列模型中，编码器将输入序列（如一个句子）转换为一个隐藏状态序列，供解码器生成输出。编码层通常由嵌入层和RNN（如GRU/LSTM)等组成，一个token就是一个时间步Token:是模型处理文本时的基本单元，可以是词,子词,字符等，每个token都有一个对应的ID。是由原始文本中的词或子词通过分词器（Tokenizer）处理后得到的最小单位，这些token会被映射为词汇表中的唯一索引

TunnyLand·2025-04-11 22:52

又叫编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。

这种模型由两部分核心组件构成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。一、Seq2Seq的模型结构在之前我写的文章中，简单介绍了RNN的多种不同结构，其中有一种叫多对多结构。

小oo呆·2025-04-11 22:22

解决BASE64Encoder报错的问题

问题：Cannotresolvesymbol‘BASE64Encoder’原因：在JDK9后，官方就已经不支持importsun.misc.BASE64Encoder了。

禾日木目心·2025-04-11 02:08

perl发邮件附件乱码问题

解决办法：$sender->OpenMultipart({from=>'发件人',to=>'收件人',smtp=>'smtp.exmail.qq.com',subject=>encode('MIME-B

cherise1992·2025-04-11 01:28

实现8-3优先编码器并在七段数码管上显示

1.编写verilog代码命名为encode83_module.v。

xiaoleiyinya·2025-04-10 11:59

sha1算法

加密代码如下：fromhashlibimportsha1s=sha1()s.update("1".encode())print(s.hexdigest())

T - mars·2025-04-10 07:31

skynet使用json收发数据

socket.recv,send(require"client.socket")cjson.decodecjson.encodemain

gdut17·2025-04-09 21:48

zipfile模块——读取（查看）zip压缩文件

Users\\del\\Desktop\\新建文件夹(2)\\新建文件夹(2).zip')forzip_fileinexampleZip.namelist():try:zip_file=zip_file.encode

小白龙白龙马·2025-04-09 17:52

php http发送get、post请求的几种方法

file_get_contents以get方式获取内容方法2:用fopen打开url,以get方式获取内容方法3：用file_get_contents函数,以post方式获取url'bar');//生成url-encode

菜鸟学程序·2025-04-09 11:45

【NLP】Transformer网络结构（2）

一、Transformer整体架构Transformer由Encoder和Decoder堆叠组成，每个Encoder/Decoder层包含以下核心模块：Encoder层：Multi-HeadSelf-Attention

油泼辣子多加·2025-04-08 15:41

基于神经网络的聚类算法（1）——自组织映射神经网络（SOM）

常见的基于神经网络的聚类算法包括自组织映射(SOM)、自编码器(Autoencoder)

root-cause·2025-04-08 14:35

Transformer算法详解及代码复现

Transformer模型由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两大部分组成，每个部分都包含多个相同的层，形

清风AI·2025-04-08 13:28

AI多模态模型架构之LLM主干(1)：ChatGLM系列

科技点亮生活〕本文作者：AIGCmagic社区刘一手前言AI多模态大模型发展至今，每年都有非常优秀的工作产出，按照当前模型设计思路，多模态大模型的架构主要包括以下几个部分：模态编码器(ModalityEncoder

AIGCmagic社区·2025-04-07 18:53

Http中Content-Type的详解

Content-Type类型application/x-www-form-urlencoded数据被编码为名称/值对。

徒步凉城-Jasper·2025-04-07 08:27

深度学习的疑问--Transformer【4】：为什么我看有些模型在使用transformer的时候会用一个encoder+一个positioning encoding？

你看到的这些模型使用Encoder+PositionEncoding的原因是，PositionEncoding（位置编码）对于Transformer模型来说是至关重要的，尤其是在处理序列数

君莫笑∽GL·2025-04-07 07:19

【自然语言处理】BERT模型

BERT：BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformersBERT是Google于2018年提出的自然语言处理（NLP）模型，它基于Transformer

藓类少女·2025-04-07 00:03

javascript对url特殊字符转义

做页面开发的时候有时候，会使用Javascript的escape()，encodeURIComponent(),encodeURI()这三个函数进行URL编码,防止特殊字符接收不到。

勇敢滴哥哥·2025-04-06 15:33

【自然语言处理】Encoder-Decoder架构

1.Encoder-Decoder架构Encoder-Decoder架构最早由Sutskever等人在2014年的论文《SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks

藓类少女·2025-04-06 15:33

Encoder-Decoder 编码器-解码器架构（Seq2Seq Model）

Encoder-DecoderEncoder编码器使用长度可变的序列作为输入，将其转换为固定的隐状态Decoder解码器基于输入通过编码器得到的编码信息和当前输出能看到的(已经生成)的词元来预测下一个词元在编码器中使用作为序列开始的词元

SpaceSunflower·2025-04-06 15:32

常见的encoder decoder架构有哪些

答案常见的Encoder-Decoder架构包括以下几种：T5(Text-to-TextTransferTransformer)：将所有自然语言处理任务转化为文本到文本的形式，适用于多种任务，如翻译、摘要和问答

强化学习曾小健·2025-04-06 14:02

STM32——8.旋转编码器计数

类型：机械触点式/霍尔传感器式/光栅式------------Encode.h--------------------------------------------------------------

m0_48261292·2025-04-05 21:32

Transformer常用知识点

它由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两大模块组成。编码器负责将输入序列（比如一句话）转换成一种“深度理解”的表示形式，而解码器则根据编码器的输出逐步生成目标序列（比如翻译后的句子）。

charles666666·2025-04-05 15:19

# 教你计算模型训练时资源占用

深入解析BERT-Base模型显存占用与优化策略近年来，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）作为自然语言处理领域的里程碑模型

@MrLiu·2025-04-05 11:24

FFmpeg命令详解

#查看版本ffmpeg-version#查看支持的编解码器ffmpeg-codecs#查看支持的格式，如MP4、MKV、MP3、AVI等ffmpeg-formats#查看详细的编码器信息ffmpeg-encoders

都非拉得·2025-04-04 14:40

手动实现一个迷你Llama：使用SentencePiece实现自己的tokenizer

自己训练一个tokenizertokenizer需要的模块SentencePiece库tokenizer类中的初始化函数tokenizer类中的encode函数tokenizer类中的decode函数完整代码训练函数数据分片临时文件

KangkangLoveNLP·2025-04-04 04:59

Auto-encoding Variational Bayes 阅读笔记

probabilisticdecoderqϕ(z|x)qϕ(z|x):recognitionmodel,variationalapproximationtopθ(z|x)pθ(z|x),alsoregardedasaprobabilisticencoderpθ

元气少女wuqh·2025-04-04 03:55

【学习笔记(0)】Variational Autoencoder 变分自编码器

VariationalAutoencodersExplained-https://anotherdatum.com/vae.html讲的很细，但看完之后不太有整体思路GenerativeModeling

该账户已不存在·2025-04-04 03:55

【机器学习】——神经网络与深度学习_机器学习深度学习神经网络(1)

引入一、神经网络及其主要算法1、前馈神经网络2、感知器3、三层前馈网络（多层感知器MLP）4、反向传播算法二、深度学习1、自编码算法AutorEncoder

2401_84183451·2025-04-03 14:05

# BERT架构及详解

深度解析BERT：从架构设计到实战应用BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）自2018年提出以来，彻底改变了自然语言处理的技术范式

@MrLiu·2025-04-03 09:32

【持续更新版】idea、vscode插件使用测评

1.翻译插件编辑器：idea插件名：Translation操作方法：选择单词——右键点击翻译2.AI编程助手编辑器：vscode插件名：fittencode操作方法：如下图

bilibia_1372·2025-04-03 00:30

使用8线-3线优先编码器Ⅰ实现16线-4线优先编码器

优先编码器Ⅰ的代码如下：module encoder_83( input logic [7:0] I , input logic EI

FPGA混子·2025-04-02 22:15

nvidia 各 GPU 架构匹配的 CUDA arch 和 CUDA gencode

Gencodes(-gencode)允许更多的PTX代，并且可以针对不同的架构重复多次。

哦豁灬·2025-04-02 20:33

bert系列模型区别（bert-base-cased/bert-base-uncased/bert-base-chinese)

bert-base-casedbert-base-uncasedbert-base-chineseBERT-BILSTM-CRF模型介绍模型下载地址BERT模型介绍BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers

Cachel wood·2025-04-02 12:37

Python采集api接口数据导入Mysql

importrequestsimportpymysqlimportbase64第二步：通过鹰图平台来获取api-key第三步：search=‘title=“北京”’search=base64.urlsafe_b64encode

宙斯大数据·2025-04-01 20:06

深度学习 Deep Learning 第14章自编码器

深度学习DeepLearning第14章自编码器内容概要本章深入探讨了自编码器（Autoencoders），这是一种用于特征学习和降维的神经网络架构。

odoo中国·2025-04-01 11:35

python---linux系统CPU、内存、磁盘监控，钉钉告警

(int(time.time()*1000))secret='你的加签密钥'string_to_sign=timestamp+"\n"+secrethmac_code=hmac.new(secret.encode

大眼、不聚光·2025-03-31 07:18

零碎的知识点（十五）：理解条件变分自编码器 Conditional Variational Autoencoders （CVAE）：简单原理与数值案例详解

理解条件变分自编码器ConditionalVariationalAutoencoders（CVAE）：简单原理与数值案例详解理解条件变分自编码器（CVAE）：简单原理与数值案例详解1.CVAE是什么？

墨绿色的摆渡人·2025-03-30 09:15

ffmpeg 编译

helpprintthismessage--quietSuppressshowinginformativeoutput--list-decodersshowallavailabledecoders--list-encodersshowallavailableencoders

师从小白·2025-03-30 08:11

Opencv 源码解读之 ImageEncoder

ImageDecoder类ImageDecoder这个类，这个类其实就是一个图像数据的解析类。且看下面的源代码：classBaseImageDecoder//这就是我们要找的ImageDecoder类{public:BaseImageDecoder();virtual~BaseImageDecoder(){};intwidth()const{returnm_width;};intheight()c

Farmwang·2025-03-29 01:08

Python爬虫教程003：请求对象的定制、get请求的quote和urlencode方法

2.4请求对象的定制在Python爬虫中，User-Agent（UA）反爬是指网站通过检测请求头中的User-Agent来识别并屏蔽爬虫。许多网站会检查UA是否是常见的爬虫（如Python-urllib或Scrapy），并拒绝非浏览器的访问。因此，我们需要使用伪装UA、随机UA甚至UA池来绕过这种反爬机制。#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2022/9/25002511:32#@

叁拾舞·2025-03-28 21:04

uniapp中的post请求

uniapp中如何给后端服务器请求-uniapp内置的request可以实现这个方法-content-type有'application/json'和'application/x-www-form-urlencoded

Vae_Mars·2025-03-28 20:58

前端常用6种数据加密方式的使用详解

示例代码：//使用Base64编码constencodedData=btoa('Hello,World!');console.log('En

小码快撩·2025-03-28 03:00

Netty源码—8.编解码原理一

拆包原理3.ByteToMessageDecoder解码步骤4.解码器抽象的解码过程总结5.Netty里常见的开箱即用的解码器6.writeAndFlush()方法的大体步骤7.MessageToByteEncoder

东阳马生架构·2025-03-27 23:32

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