YOLOV+pytorch+win10+CPU环境配置

Step 1：下载github YOLOV3源码

链接：https://github.com/ultralytics/yolov3

Step 2：配置CPU+pytorch版本环境

Win+R启动cmd，在命令提示符内输入以下命令，创建一个新环境：

conda create –n yolov-pytorch python=3.7

激活环境：

activate yolov-pytorch

Step 3：安装YOLOV3仓库中requirements.txt的安装包

注意如果是CPU版本，那么先不装torch和torchvision

pip install -r requirements.txt

安装CPU版本的torch与torchvision，这里参考该博客

# CPU only
pip install torch==1.7.0+cpu torchvision==0.8.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

注意：配置环境的时候如果用的国内镜像，记得把VPN关了

成功配置如下：

Step 4：训练自己数据集教程

百度、谷歌出来的YOLO教程大多是老版的1，跟不上github仓库的更新频率，导致很多代码都用不了，推荐一个教程让大家少走弯路！
yolov5训练自己数据集,小白也能学会，详细教学