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GNN学习笔记（三） Graph Neural Network概述

GNN学习笔记（三） Graph Neural Network概述

  • 前言
  • 一、Foundations
    • 1.GNN的方法
    • 2.GNN的理论理解
    • 3.GNN的规模问题
    • 4.GNN的解释性
    • 5.GNN的对抗鲁棒性
  • 二、Frontiers
    • 1.图分类和连接预测
    • 2.图生成和图变换
    • 3.图匹配和图结构学习
    • 4.动态GNN和异构GNN
    • 5.AutoML和自监督的GNN
  • 三、Applications
    • 1.图构建
    • 2.图表达学习
  • 总结

前言

本篇笔记主要记录书籍《Graph Neural networks》第三章阅读学习过程中的总结摘要，方便自己后续复习查看。

虽

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