TensorFlow 1.15版本安装及PyCharm环境导入

前段时间人工智能的课，发现教材上面的tensorflow1.13.1版本和以前自己用的2.x版本不太一样，大部分api都不兼容。

此处吐槽一下本科生教材，计算机类的教材不应该只看是不是“十三五”、“省部级”的标签，并不是说这些教材不好，而是这个行业更新太快，很多教材两三年时间就可能出现版本太老，甚至是给的案例都无法运行的。

下面就是tensorflow1.15.0版本安装的踩坑。

1.安装anaconda

官网下载，双击安装。用anaconda就是想使用虚拟环境，万一没弄好直接删了重新搞就行。

下载地址:https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe

2.创建虚拟环境

Windows+R打开运行，输入cmd进入命令行。

创建conda虚拟环境，需要输入y/n输入y

conda create -n tensorflow-1.15.0 python=3.6

进入虚拟环境

activate tensorflow-1.15.0

如果你命令行前面有个你的虚拟环境名加括号说明进去了。

3.安装tensorflow 

更新pip和setuptools（不是必要步骤，有时候会更新失败）

pip install --upgrade pip

python -m pip install --upgrade setuptools

安装grpcio，这个是个大坑， 直接安装tf1.15会出现这安装不上，安装grpcio需要--force-reinstall这个参数

pip install --no-cache-dir  --force-reinstall -Iv grpcio==1.8.6

然后安装tensorflow1.15即可

pip install tensorflow==1.15.0  -i https://pypi.douban.com/simple/

 至此tf1.15已经安装完成。

4.在PyCharm里面导入

找到file>sittings>python interpreter

点击python interpreter的配置按钮，选择add

接着选择conda environment，选择已存在的环境（即刚才去创建的conda虚拟环境）

选择将刚才创建的环境的python.exe

文件在anaconda安装目录下envs/<你创建的环境名>/python.exe，点击ok

至此，pycham里面已经可以使用刚才安装好的tensorflow1.15的环境写代码了。