SpringCloud第一讲，学习SpringCloud看这就够了（系统架构演变、服务调用方式、微服务场景模拟、Eureka注册中心、负载均衡Ribbon）

0.学习目标

了解系统架构的演变
了解RPC与Http的区别
知道什么是SpringCloud
独立搭建Eureka注册中心
独立配置Robbin负载均衡

1.系统架构演变

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大。需求的激增，带来的是技术上的压力。系统架构也因此不断的演进、升级、迭代。从单一应用，到垂直拆分，到分布式服务，到SOA，以及现在火热的微服务架构，还有在Google带领下来势汹涌的Service Mesh。我们到底是该乘坐微服务的船只驶向远方，还是偏安一隅得过且过？
其实生活不止眼前的苟且，还有诗和远方。所以我们今天就回顾历史，看一看系统架构演变的历程；把握现在，学习现在最火的技术架构；展望未来，争取成为一名优秀的Java工程师。

1.1.集中式架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键。
存在的问题：
代码耦合，开发维护困难
无法针对不同模块进行针对性优化
无法水平扩展
单点容错率低，并发能力差

1.2.垂直拆分

当访问量逐渐增大，单一应用无法满足需求，此时为了应对更高的并发和业务需求，我们根据业务功能对系统进行拆分：
优点：
系统拆分实现了流量分担，解决了并发问题
可以针对不同模块进行优化
方便水平扩展，负载均衡，容错率提高

缺点：
系统间相互独立，会有很多重复开发工作，影响开发效率

1.3.分布式服务

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式调用是关键。
优点：
将基础服务进行了抽取，系统间相互调用，提高了代码复用和开发效率
缺点：
系统间耦合度变高，调用关系错综复杂，难以维护

1.4.流动计算架构（SOA）

SOA ：面向服务的架构
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键

以前出现了什么问题？
服务越来越多，需要管理每个服务的地址
调用关系错综复杂，难以理清依赖关系
服务过多，服务状态难以管理，无法根据服务情况动态管理
服务治理要做什么？
服务注册中心，实现服务自动注册和发现，无需人为记录服务地址
服务自动订阅，服务列表自动推送，服务调用透明化，无需关心依赖关系
动态监控服务状态监控报告，人为控制服务状态
缺点：
服务间会有依赖关系，一旦某个环节出错会影响较大
服务关系复杂，运维、测试部署困难，不符合DevOps思想

1.5.微服务

前面说的SOA，英文翻译过来是面向服务。微服务，似乎也是服务，都是对系统进行拆分。因此两者非常容易混淆，但其实却有一些差别：
微服务的特点：
单一职责：微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
微：微服务的服务拆分粒度很小，例如一个用户管理就可以作为一个服务。每个服务虽小，但“五脏俱全”。
面向服务：面向服务是说每个服务都要对外暴露Rest风格服务接口API。并不关心服务的技术实现，做到与平台和语言无关，也不限定用什么技术实现，只要提供Rest的接口即可。
自治：自治是说服务间互相独立，互不干扰
团队独立：每个服务都是一个独立的开发团队，人数不能过多。
技术独立：因为是面向服务，提供Rest接口，使用什么技术没有别人干涉
前后端分离：采用前后端分离开发，提供统一Rest接口，后端不用再为PC、移动段开发不同接口
数据库分离：每个服务都使用自己的数据源
部署独立，服务间虽然有调用，但要做到服务重启不影响其它服务。有利于持续集成和持续交付。每个服务都是独立的组件，可复用，可替换，降低耦合，易维护
微服务结构图：

2.服务调用方式

2.1.RPC和HTTP

无论是微服务还是SOA，都面临着服务间的远程调用。那么服务间的远程调用方式有哪些呢？
常见的远程调用方式有以下2种：
RPC：Remote Produce Call远程过程调用，类似的还有RMI。自定义数据格式，基于原生TCP通信，速度快，效率高。早期的webservice，现在热门的dubbo，都是RPC的典型代表
Http：http其实是一种网络传输协议，基于TCP，规定了数据传输的格式。现在客户端浏览器与服务端通信基本都是采用Http协议，也可以用来进行远程服务调用。缺点是消息封装臃肿，优势是对服务的提供和调用方没有任何技术限定，自由灵活，更符合微服务理念。
现在热门的Rest风格，就可以通过http协议来实现。
如果你们公司全部采用Java技术栈，那么使用Dubbo作为微服务架构是一个不错的选择。
相反，如果公司的技术栈多样化，而且你更青睐Spring家族，那么SpringCloud搭建微服务是不二之选。在我们的项目中，我们会选择SpringCloud套件，因此我们会使用Http方式来实现服务间调用。

2.2.Http客户端工具

既然微服务选择了Http，那么我们就需要考虑自己来实现对请求和响应的处理。不过开源世界已经有很多的http客户端工具，能够帮助我们做这些事情，例如：
HttpClient
OKHttp
URLConnection
接下来，不过这些不同的客户端，API各不相同

2.3.Spring的RestTemplate

Spring提供了一个RestTemplate模板工具类，对基于Http的客户端进行了封装，并且实现了对象与json的序列化和反序列化，非常方便。RestTemplate并没有限定Http的客户端类型，而是进行了抽象，目前常用的3种都有支持：
HttpClient
OkHttp
JDK原生的URLConnection（默认的）
我们导入提供的demo工程：

首先在项目中注册一个RestTemplate对象，可以在启动类位置注册：

@SpringBootApplication
public class HttpDemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HttpDemoApplication.class, args);
    }

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
   
        return new RestTemplate();
    }
}

在测试类中直接@Autowired注入：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = HttpDemoApplication.class)
public class HttpDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @Test
    public void httpGet() {
        // 调用springboot案例中的rest接口
        User user = this.restTemplate.getForObject("http://localhost/user/1", User.class);
        System.out.println(user);
    }
}

通过RestTemplate的getForObject()方法，传递url地址及实体类的字节码，RestTemplate会自动发起请求，接收响应，并且帮我们对响应结果进行反序列化。
学习完了Http客户端工具，接下来就可以正式学习微服务了。

3.初识SpringCloud

微服务是一种架构方式，最终肯定需要技术架构去实施。

微服务的实现方式很多，但是最火的莫过于Spring Cloud了。为什么？

后台硬：作为Spring家族的一员，有整个Spring全家桶靠山，背景十分强大。
技术强：Spring作为Java领域的前辈，可以说是功力深厚。有强力的技术团队支撑，一般人还真比不了

群众基础好：可以说大多数程序员的成长都伴随着Spring框架，试问：现在有几家公司开发不用Spring？SpringCloud与Spring的各个框架无缝整合，对大家来说一切都是熟悉的配方，熟悉的味道。

使用方便：相信大家都体会到了SpringBoot给我们开发带来的便利，而SpringCloud完全支持SpringBoot的开发，用很少的配置就能完成微服务框架的搭建

3.1.简介

SpringCloud是Spring旗下的项目之一，官网地址：http://projects.spring.io/spring-cloud/
Spring最擅长的就是集成，把世界上最好的框架拿过来，集成到自己的项目中。
SpringCloud也是一样，它将现在非常流行的一些技术整合到一起，实现了诸如：配置管理，服务发现，智能路由，负载均衡，熔断器，控制总线，集群状态等等功能。其主要涉及的组件包括：

Eureka：服务治理组件，包含服务注册中心，服务注册与发现机制的实现。（服务治理，服务注册/发现）

Zuul：网关组件，提供智能路由，访问过滤功能

Ribbon：客户端负载均衡的服务调用组件（客户端负载）

Feign：服务调用，基于Ribbon和Hystrix的声明式服务调用组件 （声明式服务调用）

Hystrix：容错管理组件，实现断路器模式，帮助服务依赖中出现的延迟和为故障提供强大的容错能力。(熔断、断路器，容错)
架构图：

以上只是其中一部分。

3.2.版本

因为Spring Cloud不同其他独立项目，它是拥有很多子项目的大项目。所以它的版本是版本名+版本号 （如Angel.SR6）。
版本名：是伦敦的地铁名
版本号：SR（Service Releases）是固定的 ,大概意思是稳定版本。后面会有一个递增的数字。
所以 Edgware.SR3就是Edgware的第3个Release版本。

接下来，我们就一一学习SpringCloud中的重要组件。

4.微服务场景模拟

首先，我们需要模拟一个服务调用的场景，搭建两个工程：yh-service-provider（服务提供方）和yh-service-consumer（服务调用方）。方便后面学习微服务架构
服务提供方：使用mybatis操作数据库，实现对数据的增删改查；并对外提供rest接口服务。
服务消费方：使用restTemplate远程调用服务提供方的rest接口服务，获取数据。

4.1.服务提供者

我们新建一个项目：yh-service-provider，对外提供根据id查询用户的服务。

4.1.1.Spring脚手架创建工程

借助于Spring提供的快速搭建工具：

next–>填写项目信息：

next --> 添加web依赖：

添加mybatis依赖：
Next --> 填写项目位置：

生成的项目结构，已经包含了引导类（YhServiceProviderApplication）：

依赖也已经全部自动引入：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <groupId>cn.yh.servicegroupId>
    <artifactId>yh-service-providerartifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOTversion>
    <packaging>jarpackaging>

    <name>yh-service-providername>
    <description>Demo project for Spring Bootdescription>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
        <version>2.0.6.RELEASEversion>
        <relativePath/> 
    parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8java.version>
    properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
            <version>1.3.2version>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
            <scope>runtimescope>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>tk.mybatisgroupId>
            <artifactId>mapper-spring-boot-starterartifactId>
            <version>2.0.4version>
        dependency>
    dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.bootgroupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
            plugin>
        plugins>
    build>

project>

当然，因为要使用通用mapper，所以我们需要手动加一条依赖：

<dependency>
    <groupId>tk.mybatisgroupId>
    <artifactId>mapper-spring-boot-starterartifactId>
    <version>2.0.4version>
dependency>

非常快捷啊！

4.1.2.编写代码

4.1.2.1.配置

属性文件,这里我们采用了yaml语法，而不是properties：

server:
  port: 8081
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/dsh
    username: root
    password: root
mybatis:
  type-aliases-package: cn.yh.service.pojo

4.1.2.2.实体类

@Table(name = "tb_user")
public class User implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    // 用户名
    private String userName;

    // 密码
    private String password;

    // 姓名
    private String name;

    // 年龄
    private Integer age;

    // 性别，1男性，2女性
    private Integer sex;

    // 出生日期
    private Date birthday;

    // 创建时间
    private Date created;

    // 更新时间
    private Date updated;

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUserName() {
        return userName;
    }

    public void setUserName(String userName) {
        this.userName = userName;
    }

    public String getPassword() {
        return password;
    }

    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }

    public Integer getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(Integer sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public Date getBirthday() {
        return birthday;
    }

    public void setBirthday(Date birthday) {
        this.birthday = birthday;
    }

    public Date getCreated() {
        return created;
    }

    public void setCreated(Date created) {
        this.created = created;
    }

    public Date getUpdated() {
        return updated;
    }

    public void setUpdated(Date updated) {
        this.updated = updated;
    }
}

4.1.2.3.UserMapper

@Mapper
public interface UserMapper extends tk.mybatis.mapper.common.Mapper<User>{
}

4.1.2.4.UserService

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public User queryById(Long id) {
        return this.userMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }
}

4.1.2.5.UserController

添加一个对外查询的接口：

@RestController
@RequestMapping("user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("{id}")
    public User queryById(@PathVariable("id") Long id) {
        return this.userService.queryById(id);
    }
}

4.1.3.启动并测试

启动项目，访问接口：http://localhost:8081/user/1

4.2.服务调用者

搭建yh-service-consumer服务消费方工程。

4.2.1.创建工程

与上面类似，这里不再赘述，需要注意的是，我们调用yh-service-provider的解耦获取数据，因此不需要mybatis相关依赖了。

pom：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <groupId>cn.yh.servicegroupId>
    <artifactId>yh-service-consumerartifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOTversion>
    <packaging>jarpackaging>

    <name>yh-service-consumername>
    <description>Demo project for Spring Bootdescription>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
        <version>2.0.4.RELEASEversion>
        <relativePath/> 
    parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8java.version>
    properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
    dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.bootgroupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
            plugin>
        plugins>
    build>
project>

4.2.2.编写代码

首先在引导类中注册RestTemplate：

@SpringBootApplication
public class YhServiceConsumerApplication {

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(yhServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}

编写配置（application.yml）：

server:
  port: 80

编写UserController：

@Controller
@RequestMapping("consumer/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @GetMapping
    @ResponseBody
    public User queryUserById(@RequestParam("id") Long id){
        User user = this.restTemplate.getForObject("http://localhost:8081/user/" + id, User.class);
        return user;
    }

}

pojo对象（User）：

public class User implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private Long id;

    // 用户名
    private String userName;

    // 密码
    private String password;

    // 姓名
    private String name;

    // 年龄
    private Integer age;

    // 性别，1男性，2女性
    private Integer sex;

    // 出生日期
    private Date birthday;

    // 创建时间
    private Date created;

    // 更新时间
    private Date updated;

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUserName() {
        return userName;
    }

    public void setUserName(String userName) {
        this.userName = userName;
    }

    public String getPassword() {
        return password;
    }

    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }

    public Integer getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(Integer sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public Date getBirthday() {
        return birthday;
    }

    public void setBirthday(Date birthday) {
        this.birthday = birthday;
    }

    public Date getCreated() {
        return created;
    }

    public void setCreated(Date created) {
        this.created = created;
    }

    public Date getUpdated() {
        return updated;
    }

    public void setUpdated(Date updated) {
        this.updated = updated;
    }
}

4.2.3.启动测试

因为我们没有配置端口，那么默认就是8080，我们访问：http://localhost/consumer/user?id=1

一个简单的远程服务调用案例就实现了。

4.3.有没有问题？

简单回顾一下，刚才我们写了什么：
• yh-service-provider：一个提供根据id查询用户的微服务。

• yh-service-consumer：一个服务调用者，通过RestTemplate远程调用yh-service-provider。

• 存在什么问题？

• 在consumer中，我们把url地址硬编码到了代码中，不方便后期维护

• consumer需要记忆provider的地址，如果出现变更，可能得不到通知，地址将失效

• consumer不清楚provider的状态，服务宕机也不知道

• provider只有1台服务，不具备高可用性

• 即便provider形成集群，consumer还需自己实现负载均衡

• 其实上面说的问题，概括一下就是分布式服务必然要面临的问题：

• 服务管理
如何自动注册和发现
如何实现状态监管
如何实现动态路由
服务如何实现负载均衡
服务如何解决容灾问题
服务如何实现统一配置
以上的问题，我们都将在SpringCloud中得到答案。

5.Eureka注册中心

5.1.认识Eureka

首先我们来解决第一个问题，服务的管理。
问题分析
在刚才的案例中，yh-service-provider对外提供服务，需要对外暴露自己的地址。而consumer（调用者）需要记录服务提供者的地址。将来地址出现变更，还需要及时更新。这在服务较少的时候并不觉得有什么，但是在现在日益复杂的互联网环境，一个项目肯定会拆分出十几，甚至数十个微服务。此时如果还人为管理地址，不仅开发困难，将来测试、发布上线都会非常麻烦，这与DevOps的思想是背道而驰的。
网约车
这就好比是 网约车出现以前，人们出门叫车只能叫出租车。一些私家车想做出租却没有资格，被称为黑车。而很多人想要约车，但是无奈出租车太少，不方便。私家车很多却不敢拦，而且满大街的车，谁知道哪个才是愿意载人的。一个想要，一个愿意给，就是缺少引子，缺乏管理啊。
此时滴滴这样的网约车平台出现了，所有想载客的私家车全部到滴滴注册，记录你的车型（服务类型），身份信息（联系方式）。这样提供服务的私家车，在滴滴那里都能找到，一目了然。
此时要叫车的人，只需要打开APP，输入你的目的地，选择车型（服务类型），滴滴自动安排一个符合需求的车到你面前，为你服务，完美！
Eureka做什么？
Eureka就好比是滴滴，负责管理、记录服务提供者的信息。服务调用者无需自己寻找服务，而是把自己的需求告诉Eureka，然后Eureka会把符合你需求的服务告诉你。
同时，服务提供方与Eureka之间通过“心跳”机制进行监控，当某个服务提供方出现问题，Eureka自然会把它从服务列表中剔除。
这就实现了服务的自动注册、发现、状态监控。

5.2.原理图

基本架构：
• Eureka：就是服务注册中心（可以是一个集群），对外暴露自己的地址

• 提供者：启动后向Eureka注册自己信息（地址，提供什么服务）

• 消费者：向Eureka订阅服务，Eureka会将对应服务的所有提供者地址列表发送给消费者，并且定期更新

• 心跳(续约)：提供者定期通过http方式向Eureka刷新自己的状态

5.3.入门案例

5.3.1.搭建EurekaServer

接下来我们创建一个项目，启动一个EurekaServer：
依然使用spring提供的快速搭建工具：

选择依赖：EurekaServer-服务注册中心依赖，Eureka Discovery-服务提供方和服务消费方。因为，对于eureka来说：服务提供方和服务消费方都属于客户端

完整的Pom文件：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <groupId>cn.yh.eurekagroupId>
    <artifactId>yh-eurekaartifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOTversion>
    <packaging>jarpackaging>

    <name>yh-eurekaname>
    <description>Demo project for Spring Bootdescription>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
        <version>2.0.6.RELEASEversion>
        <relativePath/> 
    parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8java.version>
        <spring-cloud.version>Finchley.SR2spring-cloud.version>
    properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-serverartifactId>
        dependency>

    dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.bootgroupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
            plugin>
        plugins>
    build>

project>

编写application.yml配置：

server:
  port: 10086 # 端口
spring:
  application:
    name: eureka-server # 应用名称，会在Eureka中显示
eureka:
  client:
    service-url: # EurekaServer的地址，现在是自己的地址，如果是集群，需要加上其它Server的地址。
      defaultZone: http://127.0.0.1:${server.port}/eureka

修改引导类，在类上添加@EnableEurekaServer注解：

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer // 声明当前springboot应用是一个eureka服务中心
public class yhEurekaApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(yhEurekaApplication.class, args);
    }
}

启动服务，并访问：http://127.0.0.1:10086

5.3.2.注册到Eureka

注册服务，就是在服务上添加Eureka的客户端依赖，客户端代码会自动把服务注册到EurekaServer中。
修改yh-service-provider工程

1. 在pom.xml中，添加springcloud的相关依赖。
2. 在application.yml中，添加springcloud的相关依赖。
3. 在引导类上添加注解，把服务注入到eureka注册中心。

具体操作

5.3.2.1.pom.xml

参照yh-eureka，先添加SpringCloud依赖：

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId>
            <version>Finchley.SR2version>
            <type>pomtype>
            <scope>importscope>
        dependency>
    dependencies>
dependencyManagement>

然后是Eureka客户端：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
dependency>

完整pom.xml:

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <groupId>cn.yh.servicegroupId>
    <artifactId>yh-service-providerartifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOTversion>
    <packaging>jarpackaging>

    <name>yh-service-providername>
    <description>Demo project for Spring Bootdescription>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
        <version>2.0.6.RELEASEversion>
        <relativePath/> 
    parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8java.version>
    properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
            <version>1.3.2version>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
            <scope>runtimescope>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>tk.mybatisgroupId>
            <artifactId>mapper-spring-boot-starterartifactId>
            <version>2.0.4version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
        dependency>
    dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.bootgroupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
            plugin>
        plugins>
    build>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId>
                <version>Finchley.SR2version>
                <type>pomtype>
                <scope>importscope>
            dependency>
        dependencies>
    dependencyManagement>

project>

5.3.2.2.application.yml

server:
  port: 8081
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/dsh
    username: root
    password: root
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
  application:
    name: service-provider # 应用名称，注册到eureka后的服务名称
mybatis:
  type-aliases-package: cn.yh.service.pojo
eureka:
  client:
    service-url: # EurekaServer地址
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

注意：
• 这里我们添加了spring.application.name属性来指定应用名称，将来会作为应用的id使用。

5.3.2.3.引导类

在引导类上开启Eureka客户端功能
通过添加@EnableDiscoveryClient来开启Eureka客户端功能

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class yhServiceProviderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(yhServiceApplication.class, args);
    }
}

重启项目，访问Eureka监控页面查看

我们发现service-provider服务已经注册成功了

5.3.3.从Eureka获取服务

接下来我们修改yh-service-consumer，尝试从EurekaServer获取服务。
方法与消费者类似，只需要在项目中添加EurekaClient依赖，就可以通过服务名称来获取信息了！

1. pom.xml

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <groupId>cn.yh.servicegroupId>
    <artifactId>yh-service-consumerartifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOTversion>
    <packaging>jarpackaging>

    <name>yh-service-consumername>
    <description>Demo project for Spring Bootdescription>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
        <version>2.0.6.RELEASEversion>
        <relativePath/> 
    parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8java.version>
    properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
        dependency>
    dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.bootgroupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
            plugin>
        plugins>
    build>

    
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId>
                <version>Finchley.SR2version>
                <type>pomtype>
                <scope>importscope>
            dependency>
        dependencies>
    dependencyManagement>
project>

2. 修改配置

server:
  port: 80
spring:
  application:
    name: service-consumer
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:10086/eureka

3. 在启动类开启Eureka客户端

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启Eureka客户端
public class yhServiceConsumerApplication {

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(yhServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}

4. 修改UserController代码，用DiscoveryClient类的方法，根据服务名称，获取服务实例：

@Controller
@RequestMapping("consumer/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient; // eureka客户端，可以获取到eureka中服务的信息

    @GetMapping
    @ResponseBody
    public User queryUserById(@RequestParam("id") Long id){
        // 根据服务名称，获取服务实例。有可能是集群，所以是service实例集合
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("service-provider");
        // 因为只有一个Service-provider。所以获取第一个实例
        ServiceInstance instance = instances.get(0);
        // 获取ip和端口信息，拼接成服务地址
        String baseUrl = "http://" + instance.getHost() + ":" + instance.getPort() + "/user/" + id;
        User user = this.restTemplate.getForObject(baseUrl, User.class);
        return user;
    }

}

6. Debug跟踪运行：
   
   生成的URL：
   
   访问结果：
   

5.4.Eureka详解

接下来我们详细讲解Eureka的原理及配置。

5.4.1.基础架构

Eureka架构中的三个核心角色：
• 服务注册中心
Eureka的服务端应用，提供服务注册和发现功能，就是刚刚我们建立的yh-eureka。

• 服务提供者
提供服务的应用，可以是SpringBoot应用，也可以是其它任意技术实现，只要对外提供的是Rest风格服务即可。本例中就是我们实现的yh-service-provider。

• 服务消费者
消费应用从注册中心获取服务列表，从而得知每个服务方的信息，知道去哪里调用服务方。本例中就是我们实现的yh-service-consumer。

5.4.2.高可用的Eureka Server

Eureka Server即服务的注册中心，在刚才的案例中，我们只有一个EurekaServer，事实上EurekaServer也可以是一个集群，形成高可用的Eureka中心。
服务同步：
多个Eureka Server之间也会互相注册为服务，当服务提供者注册到Eureka Server集群中的某个节点时，该节点会把服务的信息同步给集群中的每个节点，从而实现数据同步。因此，无论客户端访问到Eureka Server集群中的任意一个节点，都可以获取到完整的服务列表信息。
动手搭建高可用的EurekaServer：
我们假设要运行两个EurekaServer的集群，端口分别为：10086和10087。只需要把yh-eureka启动两次即可。
1）启动第一个eurekaServer，我们修改原来的EurekaServer配置：

server:
  port: 10086 # 端口
spring:
  application:
    name: eureka-server # 应用名称，会在Eureka中显示
eureka:
  client:
    service-url: # 配置其他Eureka服务的地址，而不是自己，比如10087
      defaultZone: http://127.0.0.1:10087/eureka

所谓的高可用注册中心，其实就是把EurekaServer自己也作为一个服务进行注册，这样多个EurekaServer之间就能互相发现对方，从而形成集群。因此我们做了以下修改：
• 把service-url的值改成了另外一台EurekaServer的地址，而不是自己
• 启动报错，很正常。因为10087服务没有启动：
2）启动第二个eurekaServer，再次修改yh-eureka的配置：

server:
  port: 10087 # 端口
spring:
  application:
    name: eureka-server # 应用名称，会在Eureka中显示
eureka:
  client:
    service-url: # 配置其他Eureka服务的地址，而不是自己，比如10087
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

注意：idea中一个应用不能启动两次，我们需要重新配置一个启动器：然后启动即可。
3）访问集群，测试：
4）客户端注册服务到集群
因为EurekaServer不止一个，因此注册服务的时候，service-url参数需要变化：

eureka:
  client:
    service-url: # EurekaServer地址,多个地址以','隔开
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka,http://127.0.0.1:10087/eureka

10086：

10087：

5.4.3.服务提供者

服务提供者要向EurekaServer注册服务，并且完成服务续约等工作。
服务注册
服务提供者在启动时，会检测配置属性中的：eureka.client.register-with-eureka=true参数是否正确，事实上默认就是true。如果值确实为true，则会向EurekaServer发起一个Rest请求，并携带自己的元数据信息，Eureka Server会把这些信息保存到一个双层Map结构中。
• 第一层Map的Key就是服务id，一般是配置中的spring.application.name属性

• 第二层Map的key是服务的实例id。一般host+ serviceId + port，例如：locahost:service-provider:8081

• 值则是服务的实例对象，也就是说一个服务，可以同时启动多个不同实例，形成集群。

• 服务续约
在注册服务完成以后，服务提供者会维持一个心跳（定时向EurekaServer发起Rest请求），告诉EurekaServer：“我还活着”。这个我们称为服务的续约（renew）；
有两个重要参数可以修改服务续约的行为：

eureka:
  instance:
    lease-expiration-duration-in-seconds: 90
    lease-renewal-interval-in-seconds: 30

• lease-renewal-interval-in-seconds：服务续约(renew)的间隔，默认为30秒

• lease-expiration-duration-in-seconds：服务失效时间，默认值90秒
也就是说，默认情况下每个30秒服务会向注册中心发送一次心跳，证明自己还活着。如果超过90秒没有发送心跳，EurekaServer就会认为该服务宕机，会从服务列表中移除，这两个值在生产环境不要修改，默认即可。
但是在开发时，这个值有点太长了，经常我们关掉一个服务，会发现Eureka依然认为服务在活着。所以我们在开发阶段可以适当调小。

eureka:
  instance:
    lease-expiration-duration-in-seconds: 10 # 10秒即过期
    lease-renewal-interval-in-seconds: 5 # 5秒一次心跳

5.4.4.服务消费者

获取服务列表
当服务消费者启动时，会检测eureka.client.fetch-registry=true参数的值，如果为true，则会拉取Eureka Server服务的列表只读备份，然后缓存在本地。并且每隔30秒会重新获取并更新数据。我们可以通过下面的参数来修改：

eureka:
  client:
    registry-fetch-interval-seconds: 5

生产环境中，我们不需要修改这个值。
但是为了开发环境下，能够快速得到服务的最新状态，我们可以将其设置小一点。

5.4.5.失效剔除和自我保护

服务下线
当服务进行正常关闭操作时，它会触发一个服务下线的REST请求给Eureka Server，告诉服务注册中心：“我要下线了”。服务中心接受到请求之后，将该服务置为下线状态。
失效剔除
有些时候，我们的服务提供方并不一定会正常下线，可能因为内存溢出、网络故障等原因导致服务无法正常工作。Eureka Server需要将这样的服务剔除出服务列表。因此它会开启一个定时任务，每隔60秒对所有失效的服务（超过90秒未响应）进行剔除。
可以通过eureka.server.eviction-interval-timer-in-ms参数对其进行修改，单位是毫秒，生产环境不要修改。
这个会对我们开发带来极大的不变，你对服务重启，隔了60秒Eureka才反应过来。开发阶段可以适当调整，比如：10秒

自我保护
我们关停一个服务，就会在Eureka面板看到一条警告：

这是触发了Eureka的自我保护机制。当一个服务未按时进行心跳续约时，Eureka会统计最近15分钟心跳失败的服务实例的比例是否超过了85%。在生产环境下，因为网络延迟等原因，心跳失败实例的比例很有可能超标，但是此时就把服务剔除列表并不妥当，因为服务可能没有宕机。Eureka就会把当前实例的注册信息保护起来，不予剔除。生产环境下这很有效，保证了大多数服务依然可用。
但是这给我们的开发带来了麻烦， 因此开发阶段我们都会关闭自我保护模式：（yh-eureka）

eureka:
  server:
    enable-self-preservation: false # 关闭自我保护模式（缺省为打开）
    eviction-interval-timer-in-ms: 1000 # 扫描失效服务的间隔时间（缺省为60*1000ms）

6.负载均衡Ribbon

在刚才的案例中，我们启动了一个yh-service-provider，然后通过DiscoveryClient来获取服务实例信息，然后获取ip和端口来访问。
但是实际环境中，我们往往会开启很多个yh-service-provider的集群。此时我们获取的服务列表中就会有多个，到底该访问哪一个呢？
一般这种情况下我们就需要编写负载均衡算法，在多个实例列表中进行选择。
不过Eureka中已经帮我们集成了负载均衡组件：Ribbon，简单修改代码即可使用。
什么是Ribbon：

接下来，我们就来使用Ribbon实现负载均衡。

6.1.启动两个服务实例

首先参照yh-eureka启动两个yhServiceProviderApplication实例，一个8081，一个8082。

Eureka监控面板：

6.2.开启负载均衡

因为Eureka中已经集成了Ribbon，所以我们无需引入新的依赖，直接修改代码。
修改yh-service-consumer的引导类，在RestTemplate的配置方法上添加@LoadBalanced注解：

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
    return new RestTemplate();
}

修改调用方式，不再手动获取ip和端口，而是直接通过服务名称调用：修改调用方式，不再手动获取ip和端口，而是直接通过服务名称调用：

@Controller
@RequestMapping("consumer/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    //@Autowired
    //private DiscoveryClient discoveryClient; // 注入discoveryClient，通过该客户端获取服务列表

    @GetMapping
    @ResponseBody
    public User queryUserById(@RequestParam("id") Long id){
        // 通过client获取服务提供方的服务列表，这里我们只有一个
        // ServiceInstance instance = discoveryClient.getInstances("service-provider").get(0);
        String baseUrl = "http://service-provider/user/" + id;
        User user = this.restTemplate.getForObject(baseUrl, User.class);
        return user;
    }

}

访问页面，查看结果：
完美！

6.3.源码跟踪

为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还要获取ip和端口。
显然有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor
在如下代码打断点：

一路源码跟踪：RestTemplate.getForObject --> RestTemplate.execute --> RestTemplate.doExecute：
点击进入AbstractClientHttpRequest.execute --> AbstractBufferingClientHttpRequest.executeInternal --> InterceptingClientHttpRequest.executeInternal --> InterceptingClientHttpRequest.execute:

继续跟入：LoadBalancerInterceptor.intercept方法

继续跟入execute方法：发现获取了8082端口的服务

再跟下一次，发现获取的是8081：

6.4.负载均衡策略

Ribbon默认的负载均衡策略是简单的轮询，我们可以测试一下：
编写测试类，在刚才的源码中我们看到拦截中是使用RibbonLoadBalanceClient来进行负载均衡的，其中有一个choose方法，找到choose方法的接口方法，是这样介绍的：

现在这个就是负载均衡获取实例的方法。
我们注入这个类的对象，然后对其测试：

测试内容：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = yhServiceConsumerApplication.class)
public class LoadBalanceTest {

    @Autowired
    private RibbonLoadBalancerClient client;

    @Test
    public void testLoadBalance(){
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            ServiceInstance instance = this.client.choose("service-provider");
            System.out.println(instance.getHost() + ":" +instance.getPort());
        }
    }
}

结果：

符合了我们的预期推测，确实是轮询方式。
我们是否可以修改负载均衡的策略呢？
继续跟踪源码，发现这么一段代码：

我们看看这个rule是谁：

这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍：

这不就是轮询的意思嘛。
我们注意到，这个类其实是实现了接口IRule的，查看一下：

定义负载均衡的规则接口。
它有以下实现：

SpringBoot也帮我们提供了修改负载均衡规则的配置入口，在yh-service-consumer的application.yml中添加如下配置：

server:
  port: 80
spring:
  application:
    name: service-consumer
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
service-provider:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

格式是：{服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName，值就是IRule的实现类。
再次测试，发现结果变成了随机：