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指静脉代码学习---7.图像增强

一、论文背景

        图像增强(改善图像质量:区分性与识别性能的提高)

                (常见的图像增强方法有基于直方图\滤波器\多尺度几何变换\形态学操作方法)

1.概述

图像增强方法主要包括: 

        ①基于静脉纹路方向和宽度的Gabor滤波器

        ②基于Gabor滤波器和Retinex滤波器融合的方法

        ③自相似Gabor滤波器组

        在手指静脉图像增强方法中,Gabor滤波器是最常用的工具,但当图像大小不同的时候，波长、长宽以及滤波模板的大小等参数都需要重新优化(Gabor滤波器的核心问题:参数值的选取)

2.论文一Qin

        ①提出基于脊波滤波的静脉图像增强   

指静脉代码学习---7.图像增强_第1张图片

指静脉代码学习---7.图像增强_第2张图片

          ②基于模糊算法的手指静脉图像增强算法 

指静脉代码学习---7.图像增强_第3张图片

 3.论文三Song---<

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