人工智能岗位的调研
人工智能岗位的调研
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- 背景
- 调研方法
- 调研内容
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- 岗位方向
- 工作年限与薪资
- 工作职责
- 任职资格/专业要求（通用型）
- 加分项（与公司业务相关）
- 公司业务类型
- 出现频率较高的公司 （其中带有熟悉的偏好成分）
- 总结
- 优化改进
背景
个人选择学习人工智能方向的课程，但是对接下来具体从事的岗位方向处于一种茫然的状态，不知道具体的岗位是什么，具体的岗位的工作内容又是什么，那么如何明确这些东西呢？
已知的途径如下：
一、学完整套课程之后，再选择方向
二、当下就结合招聘网站上公布的信息，提炼总结出相关内容
两种途径对比：
1、时间上有区别，一个是以后的某个时间才可以行动，一个是现在就可以完成；
2、如果提前确定了今后具体的努力方向，或者是把方向缩小范围，那么学习的时候就有了目标，清楚学习的内容，可以把精力放在这些内容上，提高学习的效率，避免盲目学习；
经过以上的对比，我采用了途径二，以下便是相关的调研信息。
调研方法
招聘网站：拉勾网
搜索内容：拉钩网 - 搜索人工智能 - 地域上海 | 不限工作经验、不限学历
调研内容
岗位方向
1、算法工程师
2、智能可视化-可视化工程师
3、机器学习专家
4、NLP专家
5、数据科学家
6、图像处理工程师
7、数据分析师
8、数据挖掘工程师（数据服务）
9、数据开发工程师
10、人工智能训练师
11、人工智能开发工程师
12、人工智能专家
13、人工智能科学家
14、人工智能算法研究员
15、数据分析师
16、推荐算法工程师
17、高级NLP算法工程师
18、机器学习工程师
19、机器视觉工程师
20、搜索算法-机器学习方向
21、视觉算法工程师
22、上海深擎信息科技有限公司
23、深度算法工程师
工作年限与薪资
1、3-5年，硕士，20-40k
2、1-3年，本科，25-40K（高级）
3、1-3年，硕士，18-28（资深）
4、3-5，本科，40-60K(未知https://www.lagou.com/jobs/5872218.html)
部分20-40k，学历要求本科，职位描述和专业要求比较含糊
工作职责
（平安租赁）
1、基于业务场景，如智能营销、关系网络、个性化推荐，构建训练机器学习模型，分析挖掘提升业务效果
2、以集团及公司大数据为核心，对业务进行分析，对数据进行深入挖掘，赋能公司各项业务
3、负责用户画像方向的研发，基于大数据中台，深入挖掘用户的行为与偏好，建立标签体系和用户画像
（友塔游戏）
- 用户增长预测：在数据驱动下，善于从数据中挖掘增长点并进行策略制定和算法落地；
- 推荐系统：负责个性化推荐系统算法和架构研发，搭建和优化推荐、排序系统，实现在相关产品中的精准推荐；
- 广告优化：通过算法提高广告转化率和ROI。
（信息咨询）NLP算法研究员
1、负责商业智能领域语义分析算法、自然语言处理相关技术和方法的研发；
2、负责将语义分析的数据挖掘算法应用到智能人机对话产品中，解决实际问题；
3、积极探索自然语言、人工智能研究领域的研究动向，并迅速进行转化
（上海深擎信息科技有限公司）知识图谱算法
1、负责商业智能领域语义分析算法、自然语言处理相关技术和方法的研发；
2、负责语料库、知识图谱构建与维护；
3、积极探索自然语言、人工智能研究
（拼多多）资深数据分析师
- 理解电商平台业务，通过数据分析，实现电商业务和营销活动的风控策略和模型优化；
- 负责电商平台业务风控数据分析、挖掘和建模，通过规则或机器学习算法，构建风控体系；
- 与产品、策略团队一起推进风控数据模型系统的架构、设计和研发，支撑实时和离线的风控需求。
任职资格/专业要求（通用型）
1、扎实的机器学习/数据挖掘/最优化理论基础，有相关领域的算法实践经验。
2、熟练使用一门常用的编程语言，如Java/C++/python等，编程功底扎实
3、熟练掌握 SVG / Canvas / WebGL 等 Web 前端绘图技术及标准，熟练使用 D3 / G2 / Three.js / ECharts 等至少一个数据可视化框架或类库；
4、有统计及数据挖掘、BI、报表、可视分析类产品的开发/设计经验；
5、发表过相关的学术论文，或有高质量的博客文章。
6、有一定统计理论基础，具备较强的数据处理和分析能力；
7、具有良好的英文读写能力，可以无障碍阅读英文学术文献，并转化为开发技术的能力
8、对大数据技术有浓厚的兴趣，了解Hadoop, Hive, Pig, ELK, Spark, Cassandra、JanusGraph、NEO4j、DGraph等一个或多个大数据相关系统者优先
9、熟悉深度学习框架 tensorflow、pytorch；
10、了解分词、词性标注、命名实体识别、文本复述等NLP基本概念，并能够实现；
11、了解基本的分类、聚类、降维等算法，LR、word2vec、seq2seq等模型，并能够实现；
12、通过大数据分析计算企业关键绩效指标,比如用户获取成本，终身价值，转化率，留存率等
13、有优秀的SQL语言能力，能够熟练使用SQL语言写较复杂的数据提取查询语句
14、参与实现数据的统一采集、抽取、分析、可视化、管理等相关的工作
15、 参与爬虫策略和防屏蔽规则研究，提升网页抓取的效率和质量
16、 熟悉机器学习原理与算法，对弱监督学习、生成模型， 强化学习、深度学习等领域有扎实的理论功底。
17、从事文本挖掘、自然语言理解、自然语言生成、OCR、计算机视觉、图像处理、机器学习与模式识别等人工智能相关的算法设计和研发工作
18、参与OCR、自动摘要、写作机器人、报告生成、信息抽取、事件抽取、知识图谱等相关产品的研发，优化和升级工作
19、根据项目需求进行开发实现,文档撰写,项目实施等
20、人工智能技术的工程化；
21、熟悉用户画像指标体系、精准营销、产品推荐项目经验
22、熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库层级体系；
23、2年及以上数据开发经验，精通SQL，有分布式计算平台（Spark、Hive）数据开发经验；
24、对决策树、逻辑回归、支持向量机，贝叶斯方法、降维，聚类，人工神经网络相关的算法均有所深刻的理解，并有一定实际应用经验；
25、熟练使用SQL查询、SQL代码调优、Matlab、Python/Linux Shell等脚本开发等；
加分项（与公司业务相关）
1、对推荐系统有具有相关的工作经验；
2、对http协议熟悉者优先
3、具备金融风控，互联网反作弊，图像和文本处理，精准营销，推荐系统等相关产品工作经验 者优先；
4、具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，良好的沟通，团队协作能力。
5、熟悉使用Hadoop，Storm，Spark，HBase等大数据技术平台，有大规模数据日志处理经验者 优先；
6、 跟进人工智能的前沿进展，将其工程化应用到公司相关产品和系统上，实现效果、性能等各方面的优化
7、负责分众传媒大数据部人工智能解决方案和模型的设计；
8、对数据可视化分析有经验和较强理解；
9、有统计及数据挖掘、BI、报表、可视分析类产品的开发经验；
10、有深度学习模型8bit/16bit量化经验者优先；
11、熟悉SSD、YOLO、Fast/Faster-RCNN等常用目标检测框架和方法；
12、对根据图形提取几何信息有相关的经验。
公司业务类型
1、物流众包
- 研究物流众包系统的供需预测、动态定价等问题
- 基于海量数据挖掘业务中的真实需求和痛点。使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化众包物流配送平台的成本和效率
2、金融
3、医疗健康
4、游戏
出现频率较高的公司 （其中带有熟悉的偏好成分）
1、达观数据
2、别样app
3、蚂蚁金服
4、携程（资深算法工程师）
5、平安租赁
6、饿了么
7、拼多多（资深数据分析师）
8、趣头条（NLP）
总结
要找到一份人工智能相关岗位的工作，需要具备的基本条件如下：
1、精通一种机器学习算法
2、有该算法的相关项目经验
3、熟悉该算法适用的两种以上业务场景
优化改进
1、本报告内容是通过人工手动搜索提炼出来的，懂得爬虫知识的可以通过爬虫进行自动地全方位的检索和统计
2、统计的招聘网站比较单一，本报告仅仅简略统计了拉钩网的职位信息，可以结合多个招聘网站的职位信息，分别统计然后再综合统计，最后对比结果
3、信息统计不全面，本报告仅仅统计了很少的几类信息，还有公司情况等信息没有统计进去
4、特征点比较孤立，没有提炼出的特征点之间的相互关系