2022华为杯数学建模研赛F题思路与分析（1）

注意事项

• 本文为个人简单的初步想法，仅供参考。

• 关注公众号：数学建模BOOM，回复“2022研赛”，直接免费获取本视频课件；后续如有更新的课件或代码等，也会在b站/公众号发布

• 我们在各平台的售卖商品中均不包含任何针对此次竞赛的付费内容

对问题一的分析

对长春市实行发放蔬菜包前后效果进行判别与分析

• 赛题已经提供数据，以3月26日为界

• 赛题要求的是对比发放蔬菜包的“前后效果”

• 本质是问“发放”与“不发放”蔬菜包分别会造成什么样的结果

问题转化

• 3月26日之后发放蔬菜包的数据已知

• 以3月26日之前的数据为基础，预测“3月26日之后不发放蔬菜包”的数据

• 相当于构造了平行宇宙，根据预测结果，与显示中已知的“3月26日之后发放蔬菜包”的数据进行对比分析

• 这样本问转变为了预测类问题，套用各种常见的预测模型

对问题二的分析

生活物资投放点数量与位置问题

• 题目明确要求“优化”，已知数据中变量众多，且有多个目标（选址数量、规模等等）

• 典型的多目标规划

多目标规划模型

• 赛题提供的数据种类较多，可根据已有数据自定义变量来用

• 优先因子：设置为数值，权值可由熵权法求得

• 目标：储备数量尽量少，选址数量尽量少，人均获取蔬菜包里程最小（自定义变量，结合附件交通数据）等等

• 约束条件：保障天数不少于XX天，人均分发数量不少于XX，市场价格不高于XX元，储备点位置与最近分发点距离不大于XX千米等等

对问题三的分析

调整蔬菜包供应方案

• 需求和发放规律：地点和相应发放量等

• 评价供应方案：传统的评价类模型均可

• 调整供应方案：本质还是优化，在第二问的基础上，加上根据相应附件中数据定义的新变量（例如自定义变量：属地自保与市级统筹比例）等进行改进

可利用一个模型，对每个地区分别给出结果

问题四的分析

未完待续

思路中提及的熵权法和多目标规划模型可参考资料：

• 司守奎《数学建模算法与应用（第三版）》第15章、16章

• 关注公众号：数学建模BOOM，回复“课程”，付费课程的1-4节、3-3节（该课程讲解模型算法，不包含专门针对解本题的内容）