Week3吴恩达机器学习逻辑回归分类03

分类问题的例子有:确定邮件是垃圾邮件还是非垃圾邮件，或者确定肿瘤是恶性还是良性。特别地，这些是二元分类的例子，其中有两种可能的结果。结果可以用“正”/“负”来描述，例如“是”/“否”、“真”/“假”或“1”/“0”。
分类数据集的图通常使用符号来表示例子的结果。在下面的图中，用“X”表示正值，而“O”表示负结果。
Week3吴恩达机器学习逻辑回归分类03_第1张图片
通过下面的例子可以看出线性回归的局限性，并不适用于所有问题，于是我们提出了逻辑回归Week3吴恩达机器学习逻辑回归分类03_第2张图片
对于分类问题，结果只能是两个值，结果是0或1，而线性回归得到的值不只是0或1.并不适合研究分类问题

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