opencv examples简读介绍
具体的EXAMPLE如下：（CPP文件夹中）
• 3calibration.cpp: 同时标定三台水平放置的相机。
• bagofwords_classification.cpp: 使用图像检测实现简易的图像搜索功能。
• bgfg_gmg.cpp: 演示GMG 背景检测算法的使用方式。
• bgfg_segm.cpp: 演示高斯混合背景检测算法的使用方式。
• brief_match_test.cpp: 使用 BRIEF 特征值来匹配两张图像。
• build3dmodel.cpp: 演示如何使用基础矩阵和特征值来创建三维模型。
• calibration.cpp: 完整的多用途标定程序。
• calibration_artificial.cpp: 在程序中生成一个虚拟的相机，并进行标定。
• camshiftdemo.cpp: 读取实时的摄像头数据，并演示基于均值偏移算法的视频跟踪。
• chamfer.cpp: 使用Chamfer 算法匹配两副边缘图像。
• cloning_demo.cpp: 命令行模式的图像克隆。
• cloning_gui.cpp: 图形界面交互的图像克隆。
• connected_components.cpp: 查找并绘制图像中的连通区域。
• contours2.cpp: 查找并绘制图像中的轮廓。
• convexhull.cpp: 查找并绘制由点的集合组成的凸包。
• cout_mat.cpp: 使用cout 来输出各种格式化的 Mat 对象。
• create_mask.cpp: 演示如何创建黑白掩码图像。
• dbt_face_detection.cpp: 基于检测的人脸跟踪代码。
• delaunay2.cpp: 通过鼠标交互式地生成 Delaunay 三角形。
• demhist.cpp: 演示直方图的用法。
• descriptor_extractor_matcher.cpp: 演示 features2d 检测框架的用法。
• detection_based_tracker_sample.cpp: 与 dbt_face_detection.cpp 类似。
• detector_descriptor_evaluation.cpp: 评估各种特征检测器和描述子。
• detector_descriptor_matcher_evaluation.cpp:评估各种特征检测器和匹配器。
• dft.cpp: 演示一幅图像的离散傅里叶变换。
• distrans.cpp: 显示边缘图像的距离变换值。
• drawing.cpp: 演示绘画和文字显示功能。
• edge.cpp: 演示Canny 边缘检测。
• em.cpp: 对随机生成的数据点进行 EM 聚类。
• fabmap_sample.cpp: 演示 FAB-MAP 图像检索算法。
• facerec_demo.cpp: 人脸识别。
• fback.cpp: 实时的Farneback 光流跟踪。
• ffilldemo.cpp: 演示 floodFill() 像素填充算法。
• filestorage.cpp: 演示序列化到外部文件，如yml、xml等。
• fitellipse.cpp: 将轮廓点匹配到椭圆。
• freak_demo.cpp: 演示 FREAK 特征值的用法。
• gencolors.cpp: 演示 generateColors()。
• generic_descriptor_match.cpp: 基于 SURF 的两幅图像间的匹配。
• grabcut.cpp: 演示GrabCut 分割算法。
• houghcircles.cpp: 用霍夫算法检测圆。
• houghlines.cpp: 用霍夫算法检测直线。
• hybridtrackingsample.cpp: 混合跟踪算法（Hybrid Tracker）的演示。
• image.cpp: 来回转换cv::Mat 和 IplImage。
• image_alignment.cpp: 演示 findTransformECC() 函数。
• image_sequence.cpp: 使用 VideoCapture 对象读取序列帧。
• imagelist_creator.cpp: 创建图像列表到 xml 文件。
• inpaint.cpp: 使用鼠标交互地进行图像修补。
• intelperc_capture.cpp: Intel 感知计算设备相关的函数。
• kalman.cpp: 使用卡尔曼滤波进行二维跟踪。
• kmeans.cpp: Kmeans 聚类算法的演示。
• laplace.cpp: 拉普拉斯边缘检测。
• latentsvm_multidetect.cpp: latentSVM 检测器。
• letter_recog.cpp: 字母识别。
• linemod.cpp: 基于OpenNI 的体感设备应用。
• lkdemo.cpp: 演示Lukas-Kanade光流法。
• logpolar_bsm.cpp: 演示 LogPolar 盲点模型。
• lsd_lines.cpp: LSD 线段检测。
• matcher_simple.cpp: SURF 特征检测。
• matching_to_many_images.cpp: 一对多的特征检测。
• meanshift_segmentation.cpp: 演示基于均值漂移的色彩分割函数——meanShiftSegmentation()
• minarea.cpp: 寻找最小包围盒、包围圆
• morphology2.cpp: 形态学图像处理
• npr_demo.cpp: 演示各种非真实感渲染效果
• opencv_version.cpp: 输出 OpenCV 库的版本号
• openni_capture.cpp: 演示 OpenNI 相关的体感设备
• pca.cpp: 基于 PCA 的人脸识别
• peopledetect.cpp: 基于 cascade 或 hog 进行物体（人）检测
• phase_corr.cpp: 演示 phaseCorrelate() 函数
• points_classifier.cpp: 演示各种机器学习算法
• segment_objects.cpp: 实时地在视频或相机画面中检测前景物体
• select3dobj.cpp：在一个有标定棋盘的桌子上，使用3D Box标记一个对象，在所有序列帧中，只要照相机可以看到棋盘，就可以跟踪对象，并用Box分割对象
• shape_example.cpp: 比较并检索形状
• shape_transformation.cpp: 用 SURF 特征值检测形状并进行变换
• squares.cpp: 检测图像中的方块形状。
• starter_imagelist.cpp: 加载一个ImageList（由imagelist_creator.cpp产生）
• stereo_calib.cpp: 双目视觉的标定
• stereo_match.cpp: 计算左右视觉的图像的差异，生成点云文件。
• stitching.cpp: 演示图像拼接算法。
• stitching_detailed.cpp: 演示更多参数的图像拼接算法。
• train_HOG.cpp: 训练 HOG 分类器
• tree_engine.cpp: 演示如何使用不同的决策树和森林包括Boosting和随机树
• videostab.cpp: 演示 videostab 中各个参数的用法。
• watershed.cpp: 演示著名的分水岭图像分割算法。