荐书丨边缘计算与算力网络
11月7日，全球边缘计算大会在北京成功召开，此次活动现场共有超过500+来自政、产、学、研、用各界的企业负责人、权威技术专家、通信科技从业者、边缘计算研究者、边缘计算投资机构等参会，共话 5G•边缘计算议题及真知见解，反响十分热烈。
有幸请到了中国电信研究院5G开放实验室的雷波主任分享，雷波主任从运营商角度和大家聊边缘计算，分享算力网络。
算力网络通过网络分发服务节点的算力信息、存储信息、算法信息等，结合路径、时延等网络信息针对客户需求，提供最佳的资源分配及网络连接方案，并实现整网资源的最优化使用。
点击图片跳转雷波主任演讲完整稿。
算力网络是一种新型融合资源供给方案，支持多维异构资源的关联、寻址、交易、调配等，并最终为用户提供一致的服务体验。雷波主任表示，算力网络将为泛在超融合网络体系的构建提供坚实的底座，通过网络连接更为开放的产业生态环境，使能海量资源、海量应用、海量服务。
雷波主任提到的算力网络感兴趣到底怎么样？算力网络是什么？有哪些应用场景？技术架构是怎么样的？算力网络未来发展模式又有哪些？边缘计算+算力网络=？
如果您对这些好奇，那么容许我们向您推荐雷波主任团队新书《边缘计算与算力网络》。
为什么要读这本书？
作 者 专 业
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本书由中国电信股份有限公司研究院未来网络技术团队撰写，基于云、SDN、NFV等新技术的云化网络应用及发展趋势，对5G+AI时代的新型算力平台（边缘计算）与网络连接（算力网络）进行了系统性的介绍。
作者介绍
雷波，高级工程师，现任中国电信股份有限公司研究院IP与未来网络研究中心主任、中国通信标准化协会网络5.0技术标准推进委员会管理与运营组组长、边缘计算网络基础设施联合工作组（ECNI）联执主席等职务，目前聚焦在未来网络技术、新型数据中心网络、算力网络等方面的研究工作。
陈运清，教授级高级工程师，现任中国电信股份有限公司研究院副院长、中国电信科技委数据专业组副组长、中国互联网协会标准工作委员会副主任委员、中国通信标准化协会网络5.0技术标准推进委员会副主席等职务。他长期从事电信运营宽带网络领域的研究，曾获2008年度政府特殊津贴，在未来网络、下一代互联网、IP网络架构、高智能网络等子领域均有较深厚的研究和积累。
王旭亮，毕业于日本奈良先端科学技术大学院大学并获得软件设计学硕士学位，现任中国电信股份有限公司研究院新兴信息技术研究所未来网络与融合创新部副主任，主要研究方向为云计算、SDN/NFV、边缘计算和数据中心网络等。
赵倩颖，毕业于比萨大学和圣安娜高等研究学院，获信息和网络专业硕士学位，现为中国电信股份有限公司研究院工程师，曾参与边缘计算、5G+AI智能算力网络研究，并参与ITU-T算力网络标准化制定工作，主要研究方向未来网络、算力网络。
解云鹏，毕业于北京邮电大学，获计算机应用技术硕士学位，高级工程师，现任中国电信股份有限公司研究院实验室运营中心技术总监、中国通信标准化协会网络5.0技术标准推进委员会架构组副组长等职务。他主要研究领域为未来网络架构、IP城域网、数据中心网络等，获得省部级奖5项，发明专利10多项，合著专著3本。
王江龙，毕业于北京邮电大学，获信息与通信工程硕士学位，现为中国电信股份有限公司研究院工程师，主要从事新型IP网络技术、云网融合、未来网络架构等创新领域的工作。
柏楠，毕业于北京邮电大学，现为中国电信股份有限公司研究院高级工程师，长期致力于网络运营和IT技术的研究及开发工作，近年主要从事网络云化、NFV与边缘计算的设计研发工作。
刘增义，毕业于北京邮电大学，获通信工程硕士学位，现为中国电信股份有限公司研究院工程师，主要从事网络功能虚拟化、算力网络、容器网络等创新领域的工作。
唐静，毕业于北京科技大学，获计算机技术硕士学位，现为中国电信股份有限公司研究院工程师，曾参与SDN/NFV测试平台、边缘计算、5G+AI智能算力网络研究，并参与ITU-T标准化制定工作。
内 容 详 实
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这本书基于云、SDN、NFV等新技术的云化网络应用及发展趋势，对5G+AI时代的新型算力平台（边缘计算）与网络连接（算力网络）进行了系统性的介绍。
内容涵盖了边缘计算的典型应用场景、主要特征、技术架构、管控体系和相关的网络基础设施，同时还系统性地介绍了算力网络解决方案的定义、思路、模式和典型应用。
总共有8章。
第1章从整体上介绍了在当今技术发展的大趋势下算力在社会发展中的重要地位、算力提供的方式及算力提供平台与网络连接的关系。
第2章介绍了边缘计算的演进与定义，并从需求出发介绍了边缘计算的典型应用场景。
第3章介绍了边缘计算的主要特征与典型技术架构。
第4章介绍了边缘计算的基础设施层，包括边缘计算接入设备、数据中心网络及新的无损网络技术等。
第5章重点介绍了边缘计算的管控体系。
第6章介绍了由于边缘计算的出现而提出的由云网一体向算网一体演进的思想。
最后两章是对算力网络的详细介绍。
第7章介绍了算力网络的背景、定义、算力网络中多资源联合优化的数学模型及算力网络应用案例；
第8章分别从资源关联和资源交易两个方面介绍了算力网络体系，还具体介绍了算力网络资源关联的集中式和分布式两种方案。
附录介绍了边缘计算的开源系统、自动化测试及实践供读者拓展学习。
边缘计算社区推荐
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我们爱惜羽毛，很少推荐书籍，推荐的书，一定是了解过，阅读过。基于对中国电信研究院未来网络技术团队的认可以及这本书内容的阅读，所以我们诚挚向您推荐这本书。
《边缘计算与算力网络》这本书可以帮助大家对边缘计算和算力网络有系统性的理解，包括但不限于对边缘计算的定义、场景、架构及算力网络产生的背景、定义及实现具体方法等进行全面、具体的阐述。
如 何 购 买 ？
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这本书目前已上架京东和当当网。当当用户可直接点击下方购买，京东用户识别下方二维码购买。
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福 利
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为感谢大家长期对边缘计算社区的支持，电子工业出版社提供3本《边缘计算与算力网络》作为礼品赠送给大家。
如何获得？
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