MySQL笔记
1. mysql -hlocalhost -uroot -p回车 进入mysql数据库
> -h表示服务器名，
>
> -u为数据库用户名，
>
> -p为密码localhost表示本地，root是mysql默认用户名，如果设置了密码，可直接在-p后链接输入，如：-p123456，用户没有设置密码，显示Enter password时，直接回车即可
2. show databases; 返回可用数据库得一个列表
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| jpa |
| mvc |
| mysql |
| mytest |
| performance_schema |
| sys |
| test |
+--------------------+3. use test; 选择数据库
mysql> use test;
Database changed4. show tables; 返回当前选择的数据库内可用表的列表
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| demo |
+----------------+5. show columns from 表名;
describe 表名;
要求给出一个表名，它对每个字段返回一行，行中包含字段名、数据类型、是否允许NULL、键信息、默认值以及其他信息（如字段auto_increment)
mysql> show columns from demo;
+--------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+----------+------+-----+---------+-------+
| name | char(10) | YES | | NULL | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| gender | char(10) | YES | | NULL | |
+--------+----------+------+-----+---------+-------+
mysql> describe demo;
+--------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+----------+------+-----+---------+-------+
| name | char(10) | YES | | NULL | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| gender | char(10) | YES | | NULL | |
+--------+----------+------+-----+---------+-------+
四、检索数据
1. select 列名 from 表名; 检索单个列
mysql> select name from demo;
+----------+
| name |
+----------+
| zhangsan |
| lisi |
| sjn |
| sjn |
+----------+2. select 列名,列名,... from 表名; 检索多个列
mysql> select name,age,gender from demo;
+----------+------+--------+
| name | age | gender |
+----------+------+--------+
| zhangsan | 19 | male |
| lisi | 20 | female |
| sjn | 20 | male |
| sjn | 20 | male |
+----------+------+--------+3. select * from 表名; 检索所有列
mysql> select * from demo;
+----------+------+--------+
| name | age | gender |
+----------+------+--------+
| zhangsan | 19 | male |
| lisi | 20 | female |
| sjn | 20 | male |
| sjn | 20 | male |
+----------+------+--------+4. select distinct 列名 from 表名; 检索不同的行
mysql> select distinct name from demo;
+----------+
| name |
+----------+
| zhangsan |
| lisi |
| sjn |
+----------+
distinct关键字应用于所有列而不仅是前置它的列5. select 列名 from 表名 limit 检索的行数; 限制结果
mysql> select name from demo limit 2;
+----------+
| name |
+----------+
| zhangsan |
| lisi |
+----------+
分析：limit 2指示MySQL返回不多于2行
mysql> select name from demo limit 2,2;
+------+
| name |
+------+
| sjn |
| sjn |
+------+
分析：limit 2,2指示MySQL返回从行2开始的2行。第一个数字为开始位置，第二个数为要检索的行数。
6. select 表名.列名 from 表名; 使用完全限定的表名
mysql> select demo.name from demo;
+----------+
| name |
+----------+
| zhangsan |
| lisi |
| sjn |
| sjn |
+----------+
五、排序检索数据
1. select 列名 from 表名 order by 列名; 排序数据
mysql> select name from demo order by name;
+----------+
| name |
+----------+
| lisi |
| sjn |
| sjn |
| zhangsan |
+----------+
分析：指示MySQL对name列以字母顺序排序数据
2. select 列名,列名,... from 表名 order by 列名,列名; 按多个列排序
mysql> select name,age from demo order by name,age;
+----------+------+
| name | age |
+----------+------+
| lisi | 20 |
| sjn | 20 |
| sjn | 20 |
| zhangsan | 19 |
+----------+------+
分析：仅在多个行具有相同的name时才对产品按age进行排序3. select 列名,列名,... from 表名 order by 列名 DESC,列名; 指定排序方向
mysql> select name,age from demo order by age DESC,name;
+----------+------+
| name | age |
+----------+------+
| lisi | 20 |
| sjn | 20 |
| sjn | 20 |
| zhangsan | 19 |
+----------+------+六、过滤数据
1. select 列名,列名,... from 表名 where 条件; 使用where语句
mysql> select * from demo where gender = 'female';
+------+------+--------+
| name | age | gender |
+------+------+--------+
| lisi | 20 | female |
+------+------+--------+
分析：在同时使用order by和where子句时，应该让order by位于where之后，否则将会产生错误
mysql> select * from demo where age <= 20;
+----------+------+--------+
| name | age | gender |
+----------+------+--------+
| zhangsan | 19 | male |
| lisi | 20 | female |
| sjn | 20 | male |
| sjn | 20 | male |
+----------+------+--------+
分析：筛选出年龄小于等于20的数据 mysql> select * from demo where gender = 'female';
+------+------+--------+
| name | age | gender |
+------+------+--------+
| lisi | 20 | female |
+------+------+--------+
分析：在同时使用order by和where子句时，应该让order by位于where之后，否则将会产生错误
mysql> select * from demo where age <= 20;
+----------+------+--------+
| name | age | gender |
+----------+------+--------+
| zhangsan | 19 | male |
| lisi | 20 | female |
| sjn | 20 | male |
| sjn | 20 | male |
+----------+------+--------+
分析：筛选出年龄小于等于20的数据七、数据过滤
1. select 列名,列名,... from 表名 where 条件 and 条件; and操作符
mysql> select * from demo where name <> 'sjn' and age = 20;
+------+------+--------+
| name | age | gender |
+------+------+--------+
| lisi | 20 | female |
+------+------+--------+
分析：筛选出所有姓名不等于'sjn'并且年龄等于20的数据
2. select 列名,列名,... from 表名 where 条件 or 条件; or操作符
mysql> select * from demo where name <> 'sjn' or age != 20;
+----------+------+--------+
| name | age | gender |
+----------+------+--------+
| zhangsan | 19 | male |
| lisi | 20 | female |
+----------+------+--------+
分析：筛选出所有姓名不等于'sjn'或者年龄不等于20的数据
3. 计算次序
mysql> select prod_name,prod_price
-> from products
-> where vend_id = 1002 OR vend_id = 1003 and prod_price >= 10;
+----------------+------------+
| prod_name | prod_price |
+----------------+------------+
| Detonator | 13.00 |
| Bird seed | 10.00 |
| Fuses | 3.42 |
| Oil can | 8.99 |
| Safe | 50.00 |
| TNT (5 sticks) | 10.00 |
+----------------+------------+
分析：and在计算次序中优先级中更高，操作符被错误地组合了
mysql> select prod_name,prod_price
-> from products
-> where (vend_id = 1002 or vend_id = 1003) and prod_price >= 10;
+----------------+------------+
| prod_name | prod_price |
+----------------+------------+
| Detonator | 13.00 |
| Bird seed | 10.00 |
| Safe | 50.00 |
| TNT (5 sticks) | 10.00 |
+----------------+------------+
分析：此问题的解决方法是使用圆括号明确地分组相应的操作符
4. in操作符：in操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配
mysql> select prod_name,prod_price
-> from products
-> where vend_id in (1002,1003)
-> order by prod_name;
+----------------+------------+
| prod_name | prod_price |
+----------------+------------+
| Bird seed | 10.00 |
| Carrots | 2.50 |
| Detonator | 13.00 |
| Fuses | 3.42 |
| Oil can | 8.99 |
| Safe | 50.00 |
| Sling | 4.49 |
| TNT (1 stick) | 2.50 |
| TNT (5 sticks) | 10.00 |
+----------------+------------+
分析：此select语句检索供应商1002和1003制造的所有产品
in操作符的优点：
1.在使用长的合法选项清单时，in操作符的语法更清楚且更直观
2.在使用in时，计算的次序更容易管理（因为使用的操作符更少）
3.in操作符一般比or操作符清单执行更快
4.in的最大优点是可以包含其他全select语句，使得能够更动态地建立where子句
5. not操作符：否定它之后跟的任何条件
mysql> select prod_name,prod_price
-> from products
-> where vend_id not in (1002,1003)
-> order by prod_name;
+--------------+------------+
| prod_name | prod_price |
+--------------+------------+
| .5 ton anvil | 5.99 |
| 1 ton anvil | 9.99 |
| 2 ton anvil | 14.99 |
| JetPack 1000 | 35.00 |
| JetPack 2000 | 55.00 |
+--------------+------------+
分析：匹配1002和1003之外供应商的vend_id八、用通配符进行过滤
通配符：用来匹配值的一部分的特殊字符
1. like操作符：为在搜索子句中使用通配符，必须使用like操作符。like指示MySQL，后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较。
2. 百分号（%）通配符：%表示任何字符出现任意次数
mysql> select prod_id,prod_name
-> from products
-> where prod_name like 'jet%';
+---------+--------------+
| prod_id | prod_name |
+---------+--------------+
| JP1000 | JetPack 1000 |
| JP2000 | JetPack 2000 |
+---------+--------------+
分析：找出所有以词jet起头的产品
mysql> select prod_id,prod_name
-> from products
-> where prod_name like '%anvil%';
+---------+--------------+
| prod_id | prod_name |
+---------+--------------+
| ANV01 | .5 ton anvil |
| ANV02 | 1 ton anvil |
| ANV03 | 2 ton anvil |
+---------+--------------+
分析：通配符可在搜索模式中任意位置使用，并且可以使用多个通配符。'%anvil%'表示匹配任何位置包含文本anvil的值。
mysql> select prod_id,prod_name
-> from products
-> where prod_name like '%';
+---------+----------------+
| prod_id | prod_name |
+---------+----------------+
| ANV01 | .5 ton anvil |
| ANV02 | 1 ton anvil |
| ANV03 | 2 ton anvil |
| DTNTR | Detonator |
| FB | Bird seed |
| FC | Carrots |
| FU1 | Fuses |
| JP1000 | JetPack 1000 |
| JP2000 | JetPack 2000 |
| OL1 | Oil can |
| SAFE | Safe |
| SLING | Sling |
| TNT1 | TNT (1 stick) |
| TNT2 | TNT (5 sticks) |
+---------+----------------+
分析：除了一个或多个字符，%还能匹配0个字符
3. 下划线（_）通配符：_下划线的用途跟%一样，但下划线只匹配单个字符而不是多个字符
mysql> select prod_id,prod_name
-> from products
-> where prod_name like '_ ton anvil';
+---------+-------------+
| prod_id | prod_name |
+---------+-------------+
| ANV02 | 1 ton anvil |
| ANV03 | 2 ton anvil |
+---------+-------------+
分析：_总是匹配一个字符，不能多也不能少4. 使用通配符的技巧
1.不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符。
2.在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把它们用在搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的。
3.仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据。
九、用正则表达式进行搜索
正则表达式：匹配文本，将一个模式（正则表达式）与一个文本串进行比较
1. 基本字符匹配
mysql> select prod_name
-> from products
-> where prod_name regexp '1000'
-> order by prod_name;
+--------------+
| prod_name |
+--------------+
| JetPack 1000 |
+--------------+
分析：regexp后面所跟的东西作为正则表达式（与文字正文1000匹配的一个正则表达式）处理。
mysql> select prod_name
-> from products
-> where prod_name regexp '.000'
-> order by prod_name;
+--------------+
| prod_name |
+--------------+
| JetPack 1000 |
| JetPack 2000 |
+--------------+
分析：这里使用了正则表达式.000。.是正则表达式语言中一个特殊的字符。它表示匹配任意一个字符，因此，1000和2000都匹配且返回。
mysql> select prod_name
-> from products
-> where prod_name regexp binary 'JetPack .000';
+--------------+
| prod_name |
+--------------+
| JetPack 1000 |
| JetPack 2000 |
+--------------+
匹配不区分大小写：MySQL中的正则表达式匹配不区分大小写。为区分大小写，可使用binary关键字，如where prod_name regexp binary 'JectPack .000'
2. 进行or匹配：为搜索两个串之一（或者为这个串，或者为另一个串），使用|
mysql> select prod_name
-> from products
-> where prod_name regexp '1000|2000'
-> order by prod_name;
+--------------+
| prod_name |
+--------------+
| JetPack 1000 |
| JetPack 2000 |
+--------------+
分析：语句使用了正则表达式1000|2000.|为正则表达式的or操作符。它表示匹配其中之一，因此1000和2000都匹配并返回。
3. 匹配几个字符之一：匹配任何单一字符。但是，如果你只想匹配特定的字符，可通过指定一组用[和]括起来的字符来完成
mysql> select prod_name
-> from products
-> where prod_name regexp '[123] Ton'
-> order by prod_name;
+-------------+
| prod_name |
+-------------+
| 1 ton anvil |
| 2 ton anvil |
+-------------+
分析：这里使用了正则表达式[123] Ton。[123]定义一组字符，它的意思是匹配1或2或3，因此1 ton和2 ton都匹配且返回（没有3 ton）
[]是另一种形式的or语句。事实上，正则表达式[123]Ton为[1|2|3]Ton的缩写，也可以使用后者。
4. 匹配范围：集合可用来定义要匹配的一个或多个字符
[0-9]
范围不限于完整的集合，[1-3]和[6-9]也是合法的范围。此外，范围不一定只是数值的，[a-z]匹配任意字母字符。
mysql> select prod_name
-> from products
-> where prod_name regexp '[1-5] Ton'
-> order by prod_name;
+--------------+
| prod_name |
+--------------+
| .5 ton anvil |
| 1 ton anvil |
| 2 ton anvil |
+--------------+
分析：这里使用正则表达式[1-5] Ton。[1-5]定义了一个范围，这个表达式意思是匹配1到5，因此返回3个匹配行。由于5 ton匹配，所以返回.5 ton5. 匹配特殊字符：为了匹配特殊字符，必须用\\为前导。\\-表示查找-，\\.表示查找.。
mysql> select vend_name
-> from vendors
-> where vend_name regexp '\\.'
-> order by vend_name;
+--------------+
| vend_name |
+--------------+
| Furball Inc. |
+--------------+
6. 匹配字符类：存在找出你自己经常使用的数字、所有字母字符或所有数字字母字符等的匹配。为更方便工作、可以使用预定义的字符集，称为字符类。
[:alnum:] 任意字母和数字
[:alpha:] 任意字符
[:blank:] 空格和制表
[:cntrl:] ASCII控制字符
[:digit:] 任意数字
[:graph:] 与[:print:]相同，但不包括空格
[:lower:] 任意小写字母
[:print:] 任意可打印字符
[:punct:] 既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] 包括空格在内的任意空白字符
[:upper:] 任意大写字母
[:xdigit:] 任意十六进制数字
7. 匹配多个实例
* 0个或多个匹配
+ 1个或多个匹配
? 0个或1个匹配
{n} 指定数组的匹配
{n,} 不少于指定数目的匹配
{n,m} 匹配数目的范围
mysql> select prod_name
-> from products
-> where prod_name regexp '\\([0-9] sticks?\\)'
-> order by prod_name;
+----------------+
| prod_name |
+----------------+
| TNT (1 stick) |
| TNT (5 sticks) |
+----------------+
分析：s后的?使s可选，因为?匹配它前面的任何字符的0次或1次出现
mysql> select prod_name
-> from products
-> where prod_name regexp '[[:digit:]]{4}'
-> order by prod_name;
+--------------+
| prod_name |
+--------------+
| JetPack 1000 |
| JetPack 2000 |
+--------------+
分析：[:digit:]匹配任意数字，因而它为数字的一个集合。{4}确切地要求它前面的字符（任意数字）出现4次，所以[[:digit:]]{4}匹配连在一起的任意4位数字。
8. 定位符：为了匹配特定位置的文本，需要使用下面列出的定位符
^ 文本的开始
$ 文本的结束
[[:<:]] 词的开始
[[:>:]] 词的结尾
mysql> select prod_name
-> from products
-> where prod_name regexp '^[0-9\\.]'
-> order by prod_name;
+--------------+
| prod_name |
+--------------+
| .5 ton anvil |
| 1 ton anvil |
| 2 ton anvil |
+--------------+
分析：^匹配串的开始。因此，^[0-9\\.]只在.或任意数字为串中第一个字符时才匹配它们。十、创建计算字段
1. 拼接（concatenate）将值联结到一起构成单个值
mysql> select concat(vend_name,'(',vend_country,')')
-> from vendors
-> order by vend_name;
+----------------------------------------+
| concat(vend_name,'(',vend_country,')') |
+----------------------------------------+
| ACME(USA) |
| Anvils R Us(USA) |
| Furball Inc.(USA) |
| Jet Set(England) |
| Jouets Et Ours(France) |
| LT Supplies(USA) |
+----------------------------------------+
分析：concat()拼接串，即把多个串连接起来形成一个较长的串
mysql> select concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')')
-> from vendors
-> order by vend_name;
+------------------------------------------------------+
| concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')') |
+------------------------------------------------------+
| ACME(USA) |
| Anvils R Us(USA) |
| Furball Inc.(USA) |
| Jet Set(England) |
| Jouets Et Ours(France) |
| LT Supplies(USA) |
+------------------------------------------------------+
分析：RTrim()函数去掉值右边得所有空格。2. 使用别名
mysql> select concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')') as vend_title
-> from vendors
-> order by vend_name;
+------------------------+
| vend_title |
+------------------------+
| ACME(USA) |
| Anvils R Us(USA) |
| Furball Inc.(USA) |
| Jet Set(England) |
| Jouets Et Ours(France) |
| LT Supplies(USA) |
+------------------------+
分析：as vend_title指示SQL创建一个包含指定计算的名为vend_title的计算字段3. 执行算术计算
mysql> select prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price as expanded_price
-> from orderitems
-> where order_num = 20005;
+---------+----------+------------+----------------+
| prod_id | quantity | item_price | expanded_price |
+---------+----------+------------+----------------+
| ANV01 | 10 | 5.99 | 59.90 |
| ANV02 | 3 | 9.99 | 29.97 |
| TNT2 | 5 | 10.00 | 50.00 |
| FB | 1 | 10.00 | 10.00 |
+---------+----------+------------+----------------+
分析：输出中现实的expand_price列为一个计算字段，此计算为quantity*item_price
十一、使用数据处理函数
1. 文本处理函数
常用的文本处理函数：
Left() 返回串左边的字符
Length() 返回串的长度
Locate() 找出串的一个子串
Lower() 将串转换成小写
LTrim() 去掉串左边的空格
Rigtht() 返回串右边的字符
RTrim() 去掉串左边的空格
Soundex() 返回串的SOUNDEX值
SubString() 返回字串的字符
Upper() 将串转换为大写
mysql> select vend_name,Upper(vend_name) as vend_name_upcase
-> from vendors
-> order by vend_name;
+----------------+------------------+
| vend_name | vend_name_upcase |
+----------------+------------------+
| ACME | ACME |
| Anvils R Us | ANVILS R US |
| Furball Inc. | FURBALL INC. |
| Jet Set | JET SET |
| Jouets Et Ours | JOUETS ET OURS |
| LT Supplies | LT SUPPLIES |
+----------------+------------------+
分析：Upper()将文本转换为大写
2. 日期和时间处理函数
常用日期和时间处理函数：
AddDate() 增加一个日期（天、周等）
AddTime() 增加一个时间（时、分等）
CurDate() 返回当前日期
CurTime() 返回当前时间
Date() 返回日期时间的日期部分
DateDiff() 计算两个日期之差
Date_Add() 高度灵活的日期运算函数
Date_Format() 返回一个格式化的时间或时间串
Day() 返回一个日期的天数部分
DayOfWeek() 对于一个日期，返回对应的星期几
Hour() 返回一个时间的小时部分
Minute() 返回一个时间的分钟部分
Month() 返回一个日期的月份部分
Now() 返回当前日期和时间
Second() 返回一个时间的秒部分
Time() 返回一个日期时间的时间部分
Year() 返回一个日期的年份部分
mysql> select cust_id,order_num
-> from orders
-> where Date(order_date) = '2005-09-01';
+---------+-----------+
| cust_id | order_num |
+---------+-----------+
| 10001 | 20005 |
+---------+-----------+
分析：Date(order_date)指示MySQL仅提取列的日期部分
mysql> select cust_id,order_num
-> from orders
-> where date(order_date) between '2005-09-01' and '2005-09-30';
+---------+-----------+
| cust_id | order_num |
+---------+-----------+
| 10001 | 20005 |
| 10003 | 20006 |
| 10004 | 20007 |
+---------+-----------+
分析：检索出2005年9月下的所有订单
mysql> select cust_id,order_num
-> from orders
-> where year(order_date) = 2005 and month(order_date) = 9;
+---------+-----------+
| cust_id | order_num |
+---------+-----------+
| 10001 | 20005 |
| 10003 | 20006 |
| 10004 | 20007 |
+---------+-----------+
分析：检索出2005年9月下的所有订单
3. 数值处理函数
常用数值处理函数：
Abs() 返回一个数的绝对值
Cos() 返回一个角度的余弦
Exp() 返回一个数的指数值
Mod() 返回除操作的余数
Pi() 返回圆周率
Rand() 返回一个随机数
Sin() 返回一个角度的正弦
Sqrt() 返回一个角度的平方根
Tan() 返回一个角度的正切
十二、汇总数据
1. 聚集函数：运行在行组上，计算和返回单个值的函数
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某列的行数
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列值之和
2. AVG函数：通过对表中行数计数并计算特定列值之和，求得该列的平均值
mysql> select avg(prod_price) as avg_price
-> from products;
+-----------+
| avg_price |
+-----------+
| 16.133571 |
+-----------+
NULL值；AVG()函数忽略列值为NULL的行
3. COUNT()函数：进行计数
COUNT()函数有两种使用方式：
1.使用COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值
2.使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值
mysql> select count(cust_email) as num_cust
-> from customers;
+----------+
| num_cust |
+----------+
| 3 |
+----------+
分析：只对具有电子邮件地址的客户计数4. MIN()函数：返回指定列的最小值
mysql> select count(prod_price) as min_price
-> from products;
+-----------+
| min_price |
+-----------+
| 14 |
+-----------+
分析；返回products表中最便宜物品的价格
5. SUM()函数：返回指定列值的和（总计）
mysql> select sum(quantity) as items_ordered
-> from orderitems
-> where order_num = 20005;
+---------------+
| items_ordered |
+---------------+
| 19 |
+---------------+
分析：返回订单中所有物品数量之和，where语句保证只统计某个物品订单中的物品6. 组合聚集函数
mysql> select count(*) as num_items,
-> min(prod_price) as price_min,
-> max(prod_price) as price_max,
-> avg(prod_price) as price_avg
-> from products;
+-----------+-----------+-----------+-----------+
| num_items | price_min | price_max | price_avg |
+-----------+-----------+-----------+-----------+
| 14 | 2.50 | 55.00 | 16.133571 |
+-----------+-----------+-----------+-----------+
分析：这里用单条select语句执行了4个聚集计算，返回4个值（products表中物品的数目，产品价格的最低，最高以及平均值）
十三、分组数据
1. 创建分组：分组是在select语句的group by子句中建立的
mysql> select vend_id,count(*) as num_prods
-> from products
-> group by vend_id;
+---------+-----------+
| vend_id | num_prods |
+---------+-----------+
| 1001 | 3 |
| 1002 | 2 |
| 1003 | 7 |
| 1005 | 2 |
+---------+-----------+
分析：vend_id包含产品供应商的ID，num_prods为计算字段（count(*)函数建立）。group by子句指示MySQL按vend_id排序并分组数据。
在具体使用group by子句前，需要知道一些重要的规定：
1.group by子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
2.如果在group by子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。
3.group by子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在select中使用表达式，则必须在group by子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
4.除聚集计算语句外，select语句中的每个列都必须在group by子句中给出。
5.如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
6.group by子句必须出现在where子句之后，order by子句之前。
2. 过滤分组：where过滤指定的是行而不是分组，为此提供了另外的子句，就是having子句
mysql> select cust_id,count(*) as orders
-> from orders
-> group by cust_id
-> having count(*) >= 2;
+---------+--------+
| cust_id | orders |
+---------+--------+
| 10001 | 2 |
+---------+--------+
分析：这条select语句的前3行类似于上面的语句。最后一行增加了having子句，它过滤count(*) > 2（两个以上的订单）的那些分组。
mysql> select vend_id,count(*) as num_prods
-> from products
-> where prod_price >= 10
-> group by vend_id
-> having count(*) >= 2;
+---------+-----------+
| vend_id | num_prods |
+---------+-----------+
| 1003 | 4 |
| 1005 | 2 |
+---------+-----------+
分析：列出具有2个（含）以上，价格为10（含）以上的产品的供应商
3. 分组和排序
mysql> select order_num,sum(quantity*item_price) as ordertotal
-> from orderitems
-> group by order_num
-> having sum(quantity*item_price) >= 50
-> order by ordertotal;
+-----------+------------+
| order_num | ordertotal |
+-----------+------------+
| 20006 | 55.00 |
| 20008 | 125.00 |
| 20005 | 149.87 |
| 20007 | 1000.00 |
+-----------+------------+
分析：group by子句用来按订单号（order_num列）分组数据，以便sum(*)函数能够返回总计订单价格。
having子句过滤数据，使得只返回总计订单大于等于50的订单。最后用order by子句排序输出。
4. select子句顺序
select子句及其顺序：
子句 说明 是否必须使用
select 要返回的列或表达式 是
from 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用
where 行级过滤 否
group by 分组说明 仅在按组计算聚集时使用
having 组级过滤 否
order by 输出顺序排序 否
limit 要检索的行数 否