Linux 学习 -- 容器技术

Linux 学习 – 容器技术

• 容器基础概述
• 容器部署

一、容器基础概述

容器(Container) :
定义：指的是针对应用所需的运行环境资源（依赖库/目录/网络/用户……等）进行整体封装的技术。
特点：封装好的镜像相比虚拟机的粒度要更细，可移植性强。每个容器采用沙箱机制，相互隔离。容器现在只支持Linux操作系统。
虚拟化和容器的对比：
相同点：都是对用户提供某种服务。
不同点：
1、虚拟化是在虚拟化平台上安装虚拟机，然后在虚拟机上 安装不同的操作系统，进行独立的配置，提供服务。
2、容器技术不需要虚拟化那样麻烦，提供某种服务只需要安装相应的软件包、依赖包和函数库，不需要操作系统，底层和Linux共用，占用的内存更小。

红帽中的容器：
Podman (podmanager) :
是一个功能齐全的容器引擎，它是一个简单的无需守护的用来管理镜像、容器的工具。Podman提供了一个与Docker CLI兼容的操作方式，简单地说: alias docker=podman。大多数Podman命令都可以普通用户运行，而无需其他额外的权限。类似容器的豪华版，功能丰富。
名字Podman的由来： Pod也叫做豆荚，豆荚里面有很多豆子，每一个豆子就是一个容器，因此也叫做豆荚管理器。

Container（容器）
每一个容器相当于一个运行中的袖珍版的虚拟机
每一个容器相当于一个运行中的豪华版的软件包

仓库=》镜像=》容器的关系:
仓库:用来提供/存放镜像，有官方仓库（比如红帽的registry.redhat.io、Docker的dacker lo). 或自建私有仓库。
镜像:针对某个虚拟机或某个应用封装的独立环境，作为容器的模板。
容像:基下某个H接后员B9性:内学干运行韭廷例。

仓库服务器(提供镜像) ==》镜像(静止的，可以存储的 ) ==》容器(动态的，运行中)
registry == image == container
常见的仓库服务器：
registry.access.redhat.com(红帽官方)
docker.io(Docker官方的)
私有仓库等

图解镜像：

二、Docker部署

1、参考Docker的官网进行安装。
官网地址：https://docs.docker.com/engine/install/centos/

2、安装步骤
2.1：检查操作系统版本是否支持：
cat /etc/centos-release //CentOS操作系统。

2.2：卸载旧版本
命令： sudo yum remove docker
docker-client
docker-client-latest
docker-common
docker-latest
docker-latest-logrotate
docker-logrotate
docker-engine

2.3：yum安装gcc相关
首先虚拟机可以访问外网。
然后使用命令： yum -y install gcc
再使用命令： yum -y install gcc-c++

2.4：安装所需软件包
参考官网
命令如下：yum install -y yum-utils

2.5：设置stable镜像仓库
安装stable镜像仓库假如使用官网的外网进行下载，大多数是超时。
所以使用国内的镜像仓库。
这里使用阿里云的：命令如下
yum -config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

2.6：更新yum软件包索引
命令： yum makecache fast
可以加快yum安装速度。

2.7：安装DOCKER CE
yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

2.8：启动docker
systemctl start docker
没有报错就表示安装好了。

2.9：测试
1、可以 使用 docker version，查看当前docker的版本。
2、使用 docker run hello-world 测试，发现失败，因为没有hello-world的镜像，需要从远程仓库中拉取。
当再次执行docker run hello-world 的时候，就会出现Hello from docker.
恭喜你，安装完成了！

卸载Docker:

systemctl stop docker //停止docker服务
yum remove docker-ce docker-ce-cil containerd.io
rm -rf /var/lib/docker //移除库文件等。
rm -rf /var/lib/containerd