活动预告 | Feature Store Summit 2022

10月12日 北京时间上午 7:05-7:15 (10.11 16:05-16:15 GMT -7)，OpenMLDB PMC、第四范式系统架构师卢冕，*将在 Feature Store Summit 2022 活动中为大家带来议题为《OpenMLDB: An Open-Source Real-Time Feature Platform Computing Consistent Features for Training and Inference》的内容分享。OpenMLDB: An Open-Source Real-Time Feature Platform Computing Consistent Features for Training and Inference*活动时间：10月12日 (周三) 7:05-7:15活动形式：线上直播分享主题：OpenMLDB: An Open-Source Real-Time Feature Platform Computing Consistent Features for Training and Inference主讲嘉宾：OpenMLDB PMC、第四范式系统架构师 卢冕参与方式：点击 阅读原文 进行报名 关于讲师 卢冕OpenMLDB PMC、第四范式系统架构师第四范式数据库团队和高性能计算团队负责人开源机器学习数据库OpenMLDB 研发负责人博士毕业于香港科技大学计算机系

分享抢先看 实时计算是机器学习应用中绕不开的一个重要概念，且已经在风控、自动驾驶和个性化推荐等场景中得到广泛应用。然而，在实际的开发上线过程中，数据科学家开发的特征脚本受限于低延迟、高吞吐量和高可用性等特性要求，往往不能直接部署上线。为此，团队经常要花费大量时间进行代码的优化调整工作，消耗巨大的成本。针对这类问题，OpenMLDB 应运而生。OpenMLDB是一个开源的机器学习数据库，为机器学习应用提供了一个线上线下一致的生产级特征平台，能够帮助有效降低特征工程从开发到部署的成本。OpenMLDB 由一个基于 Spark 改进的 批处理 SQL 引擎、一个自研的高效的 实时 SQL 引擎 和一个统一的 执行计划生成器 组成。统一的执行计划生成器可以使线上线下的 SQL 引擎具有一致的特性定义和计算逻辑，从而达到 “特征脚本无需反复校验，一键部署就能上线” 的效果。在开发即上线的同时，也能确保计算在线实时特征的低延迟、高吞吐量和高可用性。了解更多：OpenMLDB GitHub：https://github.com/4paradigm/... 官网：https://openmldb.ai/OpenMLDB 文档：https://openmldb.ai/docs/zh/