pytorch API | torchvision.transforms（带参数）

torchvision.transforms

• torchvision.transformer.Compose : 定义一个transforms容器，存放transforms列表。

transforms.Compose([
     transforms.CenterCrop(10),
     transforms.PILToTensor()
 ])

on PIL Image and torch.*Tensor

• torchvision.transforms.CenterCrop(size)：中心裁剪。size可为(H,W)或者int类型，如果size某边大于原图，则对原图用0填充，然后CenterCrop(size)。图片shape必须为(…,H,W)
• torchvision.transforms.ColorJitter(brightness=0, contrast=0, saturation=0, hue=0)：随机更改图片的亮度、对比度、饱和度、色调。参数可以为int/（min,max），则在[-int,int]/(min,max)中随机变化
• torchvision.transforms.FiveCrop(size)：在4个角和中心剪裁。得5个size的图像，tuple 类型。

(left_top,right_top,left_bottom,right_bottom,center) = transforms.FiveCrop((100,100))

• torchvision.transforms.TenCrop(size)：在4个角和中心剪裁，及其翻转图像，共10个，tuple 。
• torchvision.transforms.Grayscale(num_output_channels=1)：转换为灰度图，num_output_channels=1|3，当num_output_channels=3时，rgb。
• torchvision.transforms.Pad(padding,fill=0,padding_mode=‘constant’)：填充。len(padding)==1表示上下左右填充（要求padding=[p,]）; len(padding)==2表示左右、上下填充; len(padding)==4表示左上右下方向填充。fill默认为0，以指定数值填充，如果len(fill)==3,那么是在rgb通道分别填充。
• torchvision.transforms.RandomAffine(degrees,translate=None,scale=None,shear=None,interpolation=, fill=0, center=None)：随机仿射变换。degrees为旋转角度，为int/（min,max），则在[-int,int]/(min,max)中随机变化；translate为水平/垂直位移最大距离；scale为随机(a,b)缩放；fill为仿射变换后的空白值填充，默认为0；center为中心变换，默认为图像中心，可以传(x,y)。
• torchvision.transforms.RandomApply(transforms,p=0.5)：随机变换。transforms为list，p为list中每个transform的出现概率。
• torchvision.transforms.RandomCrop(size, padding=None, pad_if_needed=False, fill=0, padding_mode=‘constant’)：随机裁剪。size为int或者(h,w)；padding为padding后再Crop。
• torchvision.transforms.RandomGrayscale(p=0.1)：随机灰度变换。p为变换概率。
• torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip(p=0.5)：随机水平翻转。
• torchvision.transforms.RandomVerticalFlip(p=0.5)：随机垂直方向翻转。
• torchvision.transforms.RandomPerspective(distortion_scale=0.5, p=0.5, interpolation=, fill=0)：随机透视变换(不同角度看图)。distortion_scale控制扭曲比列，p为变换概率，fill为outside 的填充。
• torchvision.transforms.RandomResizedCrop(size, scale=(0.08, 1.0), ratio=(0.75, 1.333333), interpolation=)：随机resize。size为int或[h,w]；scale指定裁剪范围的下限和上限；ratio指定随机纵横比的下限和上限。
• torchvision.transforms.Resize(size, interpolation=, max_size=None, antialias=None**)**：resize到指定size。
• torchvision.transforms.GaussianBlur(kernel_size,sigma=(0.1,0.2))：随机高斯平滑。kernel_size为高斯核size。
• torchvision.transforms.RandomInvert(p=0.5)：随机颜色变换。

Transforms on PIL Image only

• torchvision.transforms.RandomChoice(transforms,p=None)：transforms list中的随机一个进行变换。
• torchvision.transforms.RandomOrder(transforms)：transforms中的顺序随机打乱。

Transforms on torch.*Tensor only

• torchvision.transforms.Normalize(mean,std,inplace=False)：归一化，(x-mean)/std。

Conversion Transforms

• torchvision.transforms.ToPILImage(mode=None)：ndarray、tensor转换为PIL image类型。
• torchvision.transforms.ToTensor()：PIL image、ndarray转化为Tensor类型。
• torchvision.transforms.PILToTensor()：PIL image类型转化为Tensor类型。

API 地址：https://pytorch.org/vision/stable/transforms.html