山茶花开时。
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[Power BI] Power BI数据建模

Power BI处理的表往往是多个的，Power BI的优势就是打通来自各个数据源中的各种数据表，根据不同的维度、不同的逻辑来聚合分析数据，从而进行数据分类汇总和可视化呈现。前提是各个表之间需要建立某种关系，建立关系的过程就是数据建模。此外，根据分析的需要，还可以通过新建列、新建表、新建度量值等方式建立各类分析数据，也叫数据建模

数据建模的目的是构建多维度的可视化分析

维度表和事实表

维度表：同类型属性信息的集合，是对客户世界的定性描述，往往是没有数字的

事实表：数据明细表，是对定性数据的数据度量

Power BI数据建模的本质就是构建维度表和数据表之间的关系，建立数据表之间的关系就是建立维度表和事实表之间关联的过程

[Power BI] Power BI数据建模_第1张图片

数据源

[Power BI] Power BI数据建模_第2张图片 店铺销售明细表
[Power BI] Power BI数据建模_第3张图片 销售目标表

1.创建关系

在Power BI Desktop中导入多个数据表后，可能同时需要这些表中的数据，那么就需要通过共同的字段栏位，将这些本来各自独立的数据表建立某种逻辑连接，将这些表创建关系(类似于Mysql中的主外键连接)

创建关系有自动创建关系和手动创建关系

1.1自动创建关系

将数据加载到Power BI Desktop中以后，进入数据建模层面。切换到数据视图或关系视图，在功能区打开【主页】|【管理关系】选项，在弹出"管理关系"对话框中，单击【自动检测】按钮

[Power BI] Power BI数据建模_第4张图片

[Power BI] Power BI数据建模_第5张图片

[Power BI] Power BI数据建模_第6张图片

如果找到关系，则显示自动检测信息

[Power BI] Power BI数据建模_第7张图片

如果没有找到，就会显示未检测到关系的提示信息

[Power BI] Power BI数据建模_第8张图片

最后单击【关闭】按钮切换到关系视图，可以看到表与表之间建立了可用的关系(本案例)

[Power BI] Power BI数据建模_第9张图片

1.2手动创建关系

用户可以自己手动创建关系，手动创建关系有两种方法

方法1：通过鼠标拖动字段创建关系

切换到关系视图，可以看到包含已加载到Power BI Desktop中所有数据表的字段信息

[Power BI] Power BI数据建模_第10张图片

单击销售目标表中的"店铺名称"字段并按住鼠标左键，拖动到销售数据中的"店铺名称"字段上，此时两个表之间会出现一条连接线，表示已经建立了关系

[Power BI] Power BI数据建模_第11张图片

提示Tips

如果要查看两个表之间通过哪个字段创建关系，可将鼠标放在连接线上，高亮显示的字段即是共同的关键字段

本案例的关键字段是"店铺名称"

方法2：通过对话框创建关系

将数据加载到Power BI Desktop中以后，进入数据建模层面。切换到数据视图或关系视图，在功能区打开【主页】|【管理关系】选项，在弹出"管理关系"对话框中，单击【新建】按钮，弹出"创建关系"对话框

[Power BI] Power BI数据建模_第12张图片

[Power BI] Power BI数据建模_第13张图片

[Power BI] Power BI数据建模_第14张图片

[Power BI] Power BI数据建模_第15张图片

在第一个下拉列表框中选择"销售目标"，第二个下拉列表框会自动选择"销售数据" ，基数自动为一对多，默认勾选"使此关系可用"

[Power BI] Power BI数据建模_第16张图片

单击【确定】按钮，弹出"管理关系"对话框

[Power BI] Power BI数据建模_第17张图片

点击【关闭】按钮，切换到关系视图，创建关系后的结果如下所示

[Power BI] Power BI数据建模_第18张图片

提示Tips

在默认情况下，Power BI Desktop会自动匹配新关系的基数和交叉筛选器方向

基数就是两个连接字段的对应关系

基数包括以下4种：

① 一对多(1: *)：A表中的一条记录可以对应B表中的多条记录

② 多对一(*: 1)：和一对多相反，B表中的多条记录对应A表中的一条记录(可理解为代表一个表中的关系列有重复值，而在另一个表中是单一值)

③ 一对一(1: 1)：A表的一条记录只能与B表的一条记录对应(可理解为两个表是一对一的关系，列中的每个值在两个表中都是唯一的)

④ 多对多(*: *)：A表中的一条记录能够对应B表中的多条记录；同时B表中的一条记录也能对应A表中的多条记录

"交叉筛选器方向"选项主要用于指定当具有关系的两个表筛选数据时，筛选效果的作用范围(可理解为表示数据筛选的流向)

交叉筛选器方向分为"单一"和"两个"选项

①单一：表示连接表中的筛选选项适用于被连接的表格，适用于周围仅有两个表(可理解为一个表只能对另一个表筛选，而不能反向)

②两个：表示在进行筛选时，两个表被视为一个表，适用于其周围具有多个查找表的单个表(可理解为两个表可以相互筛选)

2.编辑关系

对于已经创建的关系，可以通过"编辑关系"进行修改

方法1：切换到关系视图，点击在功能区【主页】|【管理关系】选项，弹出"管理关系"命令窗口

[Power BI] Power BI数据建模_第19张图片

[Power BI] Power BI数据建模_第20张图片

单击【编辑】按钮，会弹出"编辑关系"对话框，可以对关系进行修改，修改完后单击【确定】按钮

[Power BI] Power BI数据建模_第21张图片

方法2：切换到关系视图，在关系视图界面中，直接双击关系连接线或者右击要修改的关系连接线，在弹出的快捷菜单栏中选择【属性】命令，也会弹出"编辑关系"对话框

[Power BI] Power BI数据建模_第22张图片

[Power BI] Power BI数据建模_第23张图片

3.删除关系

对于不需要的关系，我们可以进行删除操作

方法1：切换到关系视图，点击在功能区【主页】|【管理关系】选项，弹出"管理关系"命令窗口，可以在"管理关系"对话框中单击【删除】按钮进行删除

[Power BI] Power BI数据建模_第24张图片

[Power BI] Power BI数据建模_第25张图片

方法2：切换到关系视图，在关系视图界面中，鼠标右击需要删除的关系连接线，在弹出的快捷菜单栏中选择【删除】命令进行删除

[Power BI] Power BI数据建模_第26张图片

最终呈现结果如下所示

[Power BI] Power BI数据建模_第27张图片

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