OpenCV中cv2.VideoCapture()

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1、vc = cv2.VideoCapture(0)

2、ret,frame = vc.read()

3、cv2.waitKey(1)

4、vc.release()和cv2.destroyAllWindows()

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1、vc = cv2.VideoCapture(0)

• 参数是0，表示打开笔记本的内置摄像头，
• 参数是filename（视频文件路径）则打开视频，如vc = cv2.VideoCapture("../test.mp4")

2、ret,frame = vc.read()

• vc.read()按帧读取视频，ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵。

3、cv2.waitKey(1)

• waitKey（）方法本身表示等待键盘输入，
• 参数是1，表示延时1ms切换到下一帧图像，对于视频而言；
• 参数为0，如cv2.waitKey(0)只显示当前帧图像，相当于视频暂停,；
• 参数过大如 cv2.waitKey(1000)，会因为延时过久而卡顿感觉到卡顿。
• c得到的是键盘输入的ASCII码，esc键对应的ASCII码是27，即当按esc键是if条件句成立

4、vc.release()和cv2.destroyAllWindows()

• 调用 vc.release() 释放摄像头
• 调用 cv2.destroyAllWindows() 关闭所有图像窗口。

import numpy as np
import cv2 as cv
# 创建VideoCapture，传入0即打开系统默认摄像头
vc = cv.VideoCapture(0)
 
while(True):
    # 读取一帧，read()方法是其他两个类方法的结合，具体文档
    # ret为bool类型，指示是否成功读取这一帧
    ret, frame = vc.read()
    # 就是个处理一帧的例子，这里转为灰度图
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    # 不断显示一帧，就成视频了
    # 这里没有提前创建窗口，所以默认创建的窗口不可调整大小
    # 可提前使用cv.WINDOW_NORMAL标签创建个窗口
    cv.imshow('frame',gray)
    # 若没有按下q键，则每1毫秒显示一帧
    if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
 
# 所有操作结束后不要忘记释放
vc.release()
cv.destroyAllWindows()

#操作视频文件
import numpy as np
import cv2 as cv
 
vc = cv.VideoCapture('test.mp4')
 
while(vc.isOpened()): #保证视频已打开才能继续操作
    ret, frame = cap.read()
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    cv.imshow('frame',gray)
    if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
 
vc.release()
cv.destroyAllWindows()