opencv图像的基础操作

获取并修改图像中的像素点

我们可以通过行和列的坐标值获取该像素点的像素值。对于BGR图像，它返回一个蓝，绿，红值的数组；对于灰度图像，仅返回相应的强度值。使用相同的方法对像素值进行修改。
1.img[x,y]：获取某个像素点的值，返回该像素点的BGR值。
2.img[x,y,index]：获取像素点某个颜色通道的值，颜色通道顺序是BGR。
3.img[x,y]=[B,G,R]：修改该像素点的颜色通道数值。

img = cv2.imread("test.jpg")
px = img[100, 100]
blue = img[100, 100, 0]
img[100, 100] = [255, 255, 255]

获取图像的属性

1.shape：如果是彩色图像，获取图像的形状，返回包含行数、列数、通道数的数组；如果是二值图像或者灰度图像，则仅返回行数和列数。通过该属性的返回值是否包含通道数，可以判断一幅图像是灰度图像（或二值图像）还是彩色图像。
2.size：返回图像的像素数目。其值为“行×列×通道数”，灰度图像或者二值图像的通道数为1。
3.dtype：返回图像的数据类型。

图像通道的拆分与合并

图像通道的拆分

1.split：输入要拆分的图像，返回三个单独颜色通道的图片对象。

img = cv2.imread("test.jpg")
B, G, R = cv2.split(img)
cv2.imshow("blue", B)
cv2.imshow("green", G)
cv2.imshow("red", R)

2.merge：把B,G,R单通道合并为三通道BGR图像。

img = cv2.imread("test.jpg")
B, G, R = cv2.split(img)
img = cv2.merge((B, G, R))

颜色空间的转换

OpenCV中有150多种颜色转换方法，常用的有BGR转GRAY和BGR转HSV。
函数格式：cvtColor(img,flag)。
1.img：进行颜色空间转换的图像。
2.flag：转换类型，例如：cv2.COLOR_BGR2HSV,就是BGR转HSV。

img = cv2.imread("test.jpg")
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)