阿里10年测试工程师：性能测试真的很难吗？

网上关于性能测试的文章大多数时间比较久远，或者知识点比较散，如果你是新手的话，基本上看完这篇文章，就能对怎么做性能测试有一个初步的了解，能知道该怎么入手，知道性能测试的重点以及各项流程。

好了废话不多说，开始正文！

一、性能测试的基础知识

1）性能测试一般分为：

负载测试、压力测试、基准测试、稳定性测试、扩展性测试。

2）常见的性能测试指标：

• 响应时间
• TPS/QPS
• 并发用户
• PV/UV
• 点击率
• 吞吐量
• 资源开销

3）性能测试的场景：

• 业务场景：系统的业务处理流程；
• 测试场景：对业务场景的真实模拟；
• 单场景：只涉及单个业务流程的测试场景；
• 混合场景：每个业务流程在混合的业务流程中占的比重会不同，尽可能符合实际的业务需要。

二、性能测试的目标

1）了解系统的各项性能指标。

比如，通过压测可以了解系统能承受多大的并发访问量、系统的平均响应时间是多少、系统的TPS是多少等。

2）发现系统中存在的性能问题。
比如，系统中是否存在负载均衡不均、内存泄漏、连接泄漏、线程安全、死锁、网络架构或者应用架构扩展性问题，也能发现系统的性能瓶颈在何处。

作者列出的例子也都是比较典型的：

1、负载均衡不均匀：

一般指的是在并发的情况下，每台服务器接收的并发压力不均匀，从而导致部分服务器因为压力过大而出现性能急剧下降，以及部分服务器因为并发过小而出现资源浪费的情况。

2、内存泄漏：

是指应用程序代码在每次执行完后，不会主动释放内存资源而导致内存使用一直增加，最终会使服务器物理内存全部耗光，程序运行逐渐变慢，最终因为无法申请到内存而退出运行。内存泄漏多数情况下是非常缓慢的增加，不容易被发现，一般需要通过高并发性能压测才能暴露。

3、连接泄漏：

种类非常广泛，可以是数据库连接泄漏、HTTP连接泄漏或者其他的TCP/UDP连接泄漏等。除了系统实际情况需要建立长连接外，一般短连接都应该是用完就需要关闭和释放。

4、线程安全问题：

在高并发访问的多线程处理中经常会出现，表现为多个线程先后更改数据，造成所得到的数据全部是脏数据。

5、死锁：

常见的有系统死锁、数据库死锁等。

6、扩展性问题：

一般是指性能指标无法满足预期的情况下，通过横向或者纵向扩展硬件资源后，系统性能指标无法按照一定的线性规律进行快速递增。

3）解决性能压测中存在的问题和性能瓶颈。

三、性能测试的基本流程

1）→性能需求分析；

1、熟悉业务流程，明确此次性能测试的目标，找到业务需求的性能点。

2、熟悉系统的应用架构、技术架构、数据架构、部署架构等，找到与其他系统的交互流程，明确系统部署的硬件配置信息、软件配置信息。

3、把对性能测试有重要影响的关键点列举出来。

比如用户发起请求的顺序、请求之间的相互调用关系；业务的数据流走向；被压测系统可能存在的重点资源消耗；应用的部署架构等。

4、明确系统上线后可能会达到的最大并发用户数、用户期望的平均响应时间以及峰值时的业务吞吐量，并将这些信息转化为性能需求指标。

2）→制定性能测试计划；
测试计划一般本次测试的目的，各个阶段的时间点+对应负责人，以及本次性能测试风险的分析和控制。

3）→编写性能测试方案；

测试方案一般包括：

1、设计测试场景。
2、定义具体事务操作。
3、针对每个场景，明确监控对象和可能的性能瓶颈点：

• 监控对象：比如TPS、平均响应时间、击率、并发连接数、CPU、内存、IO等。
• 可能的性能瓶颈点：比如数据库查询、Web务器服务转发、应用服务器等。

4、定义测试策略：明确性能测试的类型、执行顺序、加压方式（压测需要）。
5、选取性能测试工具。
6、明确硬件配置和软件配置：

• 硬件配置：服务器的CPU配置、内存配置、硬盘存储配置、集群环境下还要包括集群节点的数量配置等。
• 软件配置：操作系统、应用版本、参数配置和网络配置。

4）→编写性能测试案例，对压测场景细化。

1、描述预置条件：满足啥条件性能测试案例才可以执行。

2、详细描述案例执行的步骤，包括：

• 测试脚本的录制和编写脚本的调试、
• 脚本的执行过程（比如如何加压、每个加压的过程持续多久等）、
• 要观察和记录的性能指标、
• 需要明确性能曲线的走势、
• 需要监控哪些性能指标等。

3、描述性能测试预期需要达到的结果，比如：

• TPS需要达到多少；
• 平比响应时间需要控制到多少以内；
• 服务器资源的消耗需要控制在多少以内等。

ps：在实际工作中，你分析完性能需求之后，可以把测试计划、测试方案和测试案例合成一个文档，这块并没有严格的定义，可以按你们公司的流程来做。

5）→搭建性能测试环境；

6）→构造性能测试数据；

7）→编写性能测试脚本；

8）→执行性能测试场景（案例）；

9）→分析性能测试结果，编写性能测试报告；

10）→系统性能瓶颈分析与性能调优；

1、性能分析调优模型

2、性能分析调优思想：分层分析、科学论证、问题追溯与归纳总结。

3、性能调优技术，一般包括：

• 缓存调优
• 同步转异步推送
• 拆分
• 任务分解与并行计算
• 索引与分库分表

如果这篇文章对你有帮助，请给我点个赞！这样我才有动力继续更新下去！

也欢迎加入我的测试交流群：785128166，我们一起交流成长！

精彩推荐

在职阿里6年，一个29岁女软件测试工程师的心声

腾讯软件测试岗二面：web 测试问题被虐哭了，直到学长给了我这些知识点…

10年测试工程师 ——告诫大家要有自己的人生规划，选择远比努力更重要！